假設(shè)檢驗中的P值 與顯著性水平的聯(lián)系 假設(shè)檢驗是推斷統(tǒng)計中的一項重要內(nèi)容。用SAS、SPSS等專業(yè)統(tǒng)計軟件進行假設(shè)檢驗,在假設(shè)檢驗中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進行檢驗決策的另 ...
2017-10-27顯著性水平 置信度 置信區(qū)間 實例講解 置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。在統(tǒng)計學(xué)中,一個概率樣本的置信區(qū)間(Confidence interval)是對這個樣本的某個總體參數(shù)的區(qū)間估計。 置信 ...
2017-10-27置信區(qū)間、顯著性檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義 置信區(qū)間 估計參數(shù)真值所在的范圍通常以區(qū)間的形式給出,同時還給出此區(qū)間包含參數(shù)真值的可信程度,這種形式的估計稱為區(qū)間估計,這樣的區(qū)間稱為置信區(qū)間。 對于任意參 ...
2017-10-27T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學(xué)意義(P值或sig值) 1.T檢驗和F檢驗的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進行統(tǒng)計檢定。 通過把所 ...
2017-10-27比較配對設(shè)計的SPSS與SAS實現(xiàn) 配對設(shè)計主要研究某種實驗處理前后的對比狀況,來判定該種處理是否有效。該種方法能夠有效地控制非實驗因素對結(jié)果的影響。 需要注意的是實驗前后的結(jié)果不是獨立的,就是說實驗 ...
2017-10-27方差分析--T檢驗和F檢驗的異同 最近在圖書館借了本《R和ASReml-R統(tǒng)計分析教程》,林元震和陳曉陽主編的關(guān)于R的書籍,當時看上這本書的原因在于里面以統(tǒng)計學(xué)知識為主,作為R語言實戰(zhàn)的良好補充,雖然R語言實戰(zhàn)是 ...
2017-10-26SPSS——方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)——多因素方差分析(無重復(fù)試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結(jié)果的情況,需要檢驗是一個因素起作用,還是兩個因素都起作用,或者兩個因素的影響都不顯著 場 ...
2017-10-26雙因子方差分析:R中的雙因子ANOVA 單因子方差分析是驗證多個群組均值是否相等的非常有用的技術(shù)。但一些更復(fù)雜的問題這個技術(shù)就無能為力了。例如,有時需要考慮變異的兩個因子來決定群組之間的平均依賴于群組分 ...
2017-10-26Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點圖。。。 使用Python進行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式,這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù),進行一系 ...
2017-10-26Python數(shù)據(jù)可視化:箱線圖 一、箱線圖概念 箱形圖(Box-plot)又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。 計算過程: (1)計算上四分位數(shù)(Q3),中位數(shù),下四 ...
2017-10-26雙因素方差分析SPSS實現(xiàn)流程 有一水稻施肥的盆栽試驗,設(shè)置了5個處理:A1和A2分別施用兩種不同工藝流程的氨水,A3施碳酸氫銨,A4施尿素,A5為對照。每個處理各4盆,隨機置于同一試驗大棚。水稻稻谷產(chǎn)量見下表。 ...
2017-10-25Excel-直方圖(頻率分布)分析 直方圖又稱頻率分布圖,是一種顯示數(shù)據(jù)分布情況的柱形圖,即不同數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率。通過這些高度不同的柱形,可以直觀、快速地觀察數(shù)據(jù)的分散程度和中心趨勢,從而分析流程滿足客戶 ...
2017-10-25箱形圖以及python實踐 最近在接觸kaggle的競賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時,心中也有個問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析 ...
2017-10-25Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),它是用一組數(shù)據(jù)中的最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值來反映數(shù)據(jù)分布的中心位置和散布范圍,可以粗略地看 ...
2017-10-25SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外,也可以給出一些簡單的檢驗結(jié)果和圖形,有助于用戶進一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...
2017-10-24利用SPSS箱線圖與Z分數(shù)法判別異常值的比較 箱線圖前提不要求正態(tài)分布,而Z分數(shù)法前提要求正態(tài)分布。 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量:最小值、第一四分位 ...
2017-10-24Python中函數(shù)及默認參數(shù)的定義與調(diào)用操作實例分析 本文實例講述了Python中函數(shù)及默認參數(shù)的定義與調(diào)用操作。分享給大家供大家參考,具體如下: #coding=utf8 \'\'\'\'\' Python中的函數(shù)使用小括號調(diào)用。函數(shù) ...
2017-10-24Python字符串拼接的幾種方法整理 這篇文章主要介紹了Python字符串拼接的幾種方法整理的相關(guān)資料,這里提供了五種方法及實現(xiàn),需要的朋友可以參考下. Python字符串拼接的幾種方法整理 第一種 通過加號(+)的形 ...
2017-10-24SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘:回歸分析 1 模型定義 回歸分析法是最基本的數(shù)據(jù)分析方法,回歸預(yù)測就是利用回歸分析方法,根據(jù)一個或一組自變量的變動情況預(yù)測與其相關(guān)的某隨機變量的未來值。 回歸分析是研究一個 ...
2017-10-24將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù) 了解 SPSS? 中處理大數(shù)據(jù)的新功能。現(xiàn)在可以對 SPSS 分析資產(chǎn)輕松地進行修改,以便連接到不同的大數(shù)據(jù)來源,它們還可以在不同的部署模式(批處理或?qū)崟r模式)下運行。SPSS 平臺的 ...
2017-10-24數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10