假設(shè)檢驗(yàn)中的P值 與顯著性水平的聯(lián)系 假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。用SAS、SPSS等專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),在假設(shè)檢驗(yàn)中常見到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進(jìn)行檢驗(yàn)決策的另 ...
2017-10-27顯著性水平 置信度 置信區(qū)間 實(shí)例講解 置信區(qū)間是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一個(gè)概率樣本的置信區(qū)間(Confidence interval)是對(duì)這個(gè)樣本的某個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。 置信 ...
2017-10-27置信區(qū)間、顯著性檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 置信區(qū)間 估計(jì)參數(shù)真值所在的范圍通常以區(qū)間的形式給出,同時(shí)還給出此區(qū)間包含參數(shù)真值的可信程度,這種形式的估計(jì)稱為區(qū)間估計(jì),這樣的區(qū)間稱為置信區(qū)間。 對(duì)于任意參 ...
2017-10-27T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值) 1.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過把所 ...
2017-10-27比較配對(duì)設(shè)計(jì)的SPSS與SAS實(shí)現(xiàn) 配對(duì)設(shè)計(jì)主要研究某種實(shí)驗(yàn)處理前后的對(duì)比狀況,來判定該種處理是否有效。該種方法能夠有效地控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響。 需要注意的是實(shí)驗(yàn)前后的結(jié)果不是獨(dú)立的,就是說實(shí)驗(yàn) ...
2017-10-27方差分析--T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的異同 最近在圖書館借了本《R和ASReml-R統(tǒng)計(jì)分析教程》,林元震和陳曉陽主編的關(guān)于R的書籍,當(dāng)時(shí)看上這本書的原因在于里面以統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)為主,作為R語言實(shí)戰(zhàn)的良好補(bǔ)充,雖然R語言實(shí)戰(zhàn)是 ...
2017-10-26SPSS——方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)——多因素方差分析(無重復(fù)試驗(yàn)雙因素) 當(dāng)遇到兩個(gè)因素同時(shí)影響結(jié)果的情況,需要檢驗(yàn)是一個(gè)因素起作用,還是兩個(gè)因素都起作用,或者兩個(gè)因素的影響都不顯著 場(chǎng) ...
2017-10-26雙因子方差分析:R中的雙因子ANOVA 單因子方差分析是驗(yàn)證多個(gè)群組均值是否相等的非常有用的技術(shù)。但一些更復(fù)雜的問題這個(gè)技術(shù)就無能為力了。例如,有時(shí)需要考慮變異的兩個(gè)因子來決定群組之間的平均依賴于群組分 ...
2017-10-26Python數(shù)據(jù)可視化:Matplotlib 直方圖、箱線圖、條形圖、熱圖、折線圖、散點(diǎn)圖。。。 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)的可視化是數(shù)據(jù)分析結(jié)果最好的展示方式,這里從Analytic Vidhya中找到的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)行一系 ...
2017-10-26Python數(shù)據(jù)可視化:箱線圖 一、箱線圖概念 箱形圖(Box-plot)又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖,是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計(jì)圖。 計(jì)算過程: (1)計(jì)算上四分位數(shù)(Q3),中位數(shù),下四 ...
2017-10-26雙因素方差分析SPSS實(shí)現(xiàn)流程 有一水稻施肥的盆栽試驗(yàn),設(shè)置了5個(gè)處理:A1和A2分別施用兩種不同工藝流程的氨水,A3施碳酸氫銨,A4施尿素,A5為對(duì)照。每個(gè)處理各4盆,隨機(jī)置于同一試驗(yàn)大棚。水稻稻谷產(chǎn)量見下表。 ...
2017-10-25Excel-直方圖(頻率分布)分析 直方圖又稱頻率分布圖,是一種顯示數(shù)據(jù)分布情況的柱形圖,即不同數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率。通過這些高度不同的柱形,可以直觀、快速地觀察數(shù)據(jù)的分散程度和中心趨勢(shì),從而分析流程滿足客戶 ...
2017-10-25箱形圖以及python實(shí)踐 最近在接觸kaggle的競(jìng)賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時(shí),心中也有個(gè)問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析 ...
2017-10-25Excel-箱線圖(數(shù)據(jù)分布)分析 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),它是用一組數(shù)據(jù)中的最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)和最大值來反映數(shù)據(jù)分布的中心位置和散布范圍,可以粗略地看 ...
2017-10-25SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...
2017-10-24利用SPSS箱線圖與Z分?jǐn)?shù)法判別異常值的比較 箱線圖前提不要求正態(tài)分布,而Z分?jǐn)?shù)法前提要求正態(tài)分布。 箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量:最小值、第一四分位 ...
2017-10-24Python中函數(shù)及默認(rèn)參數(shù)的定義與調(diào)用操作實(shí)例分析 本文實(shí)例講述了Python中函數(shù)及默認(rèn)參數(shù)的定義與調(diào)用操作。分享給大家供大家參考,具體如下: #coding=utf8 \'\'\'\'\' Python中的函數(shù)使用小括號(hào)調(diào)用。函數(shù) ...
2017-10-24Python字符串拼接的幾種方法整理 這篇文章主要介紹了Python字符串拼接的幾種方法整理的相關(guān)資料,這里提供了五種方法及實(shí)現(xiàn),需要的朋友可以參考下. Python字符串拼接的幾種方法整理 第一種 通過加號(hào)(+)的形 ...
2017-10-24SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘:回歸分析 1 模型定義 回歸分析法是最基本的數(shù)據(jù)分析方法,回歸預(yù)測(cè)就是利用回歸分析方法,根據(jù)一個(gè)或一組自變量的變動(dòng)情況預(yù)測(cè)與其相關(guān)的某隨機(jī)變量的未來值。 回歸分析是研究一個(gè) ...
2017-10-24將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù) 了解 SPSS? 中處理大數(shù)據(jù)的新功能。現(xiàn)在可以對(duì) SPSS 分析資產(chǎn)輕松地進(jìn)行修改,以便連接到不同的大數(shù)據(jù)來源,它們還可以在不同的部署模式(批處理或?qū)崟r(shí)模式)下運(yùn)行。SPSS 平臺(tái)的 ...
2017-10-24訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11