數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)模型 一、抽樣分析模型 建模方法 首先確定統(tǒng)計(jì)的時(shí)間段,暫定為15天;從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)抽取若干名用戶作為分析樣本建立分析模型,模型圖中假定抽樣人數(shù)為100人,15天內(nèi)最高使用量 ...
2017-11-09SPSS混合模型:線性混合模型 一、線性混合模型(分析-混合模型-線性) 1、概念:“線性混合模型”過程擴(kuò)展了一般線性模型,因此允許數(shù)據(jù)表現(xiàn)出相關(guān)的和不恒定的變異性。因此,線性混合模型提供了不僅能夠就 ...
2017-11-08python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之二叉樹的統(tǒng)計(jì)與轉(zhuǎn)換實(shí)例 這篇文章主要介紹了python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之二叉樹的統(tǒng)計(jì)與轉(zhuǎn)換實(shí)例,例如統(tǒng)計(jì)二叉樹的葉子、分支節(jié)點(diǎn),以及二叉樹的左右兩樹互換等,需要的朋友可以參考下 一、獲取二叉樹 ...
2017-11-08Python利用前序和中序遍歷結(jié)果重建二叉樹的方法 本文實(shí)例講述了Python利用前序和中序遍歷結(jié)果重建二叉樹的方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 題目:輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結(jié)果,請(qǐng)重建出 ...
2017-11-08Python探索之創(chuàng)建二叉樹 這篇文章主要介紹了Python探索之創(chuàng)建二叉樹,Python的相關(guān)內(nèi)容,小編是初窺門徑。這里分享給大家一些簡(jiǎn)單知識(shí),供需要的朋友參考。 問題 創(chuàng)建一個(gè)二叉樹 二叉樹有限多個(gè)節(jié)點(diǎn)的集合, ...
2017-11-08SPSS廣義線性模型:廣義估計(jì)方程 一、廣義估計(jì)方程: 1、概念:廣義估計(jì)方程過程對(duì)廣義線性模型進(jìn)行了擴(kuò)展,以允許分析重復(fù)的測(cè)量或其他相關(guān)觀察數(shù)據(jù),例如聚類數(shù)據(jù)。 2、示例。公共衛(wèi)生官員 ...
2017-11-08python中requests爬去網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容出現(xiàn)亂碼問題解決方法介紹 最近在學(xué)習(xí)python爬蟲,使用requests的時(shí)候遇到了不少的問題,比如說在requests中如何使用cookies進(jìn)行登錄驗(yàn)證,這可以查看這篇文章。這篇要解決的問題 ...
2017-11-07SPSS生存函數(shù)-Kaplan-Meier 一、Kaplan-Meier生存分析(分析-生存函數(shù)-Kaplan-Meier) 1、概念:在多數(shù)情況下,您都會(huì)希望考察兩個(gè)事件之間的時(shí)間分布,比如雇用時(shí)長(zhǎng)(員工從雇用到離開公司的時(shí)間 ...
2017-11-07SPSS對(duì)數(shù)線性模型:模型選擇 一、模型選擇對(duì)數(shù)線性分析(分析-對(duì)數(shù)線性模型-模型選擇) 1、概念“模型選擇對(duì)數(shù)線性分析”過程分析多階交叉制表(列聯(lián)表)。它使用成比例擬合的迭代算法將分層對(duì)數(shù)線 ...
2017-11-07理解Python中的類與實(shí)例 面向?qū)ο笞钪匾母拍罹褪穷悾–lass)和實(shí)例(Instance),必須牢記類是抽象的模板,比如Student類,而實(shí)例是根據(jù)類創(chuàng)建出來的一個(gè)個(gè)具體的“對(duì)象”,每個(gè)對(duì)象都擁有相同的方法,但各自 ...
2017-11-07python正則表達(dá)式re之compile函數(shù)解析 這篇文章主要介紹了python正則表達(dá)式re之compile函數(shù)解析,介紹了其定義,匹配模式等相關(guān)內(nèi)容,具有一定參考價(jià)值,需要的朋友可以了解下。 re正則表達(dá)式模塊還包括一些 ...
2017-11-07python里使用正則表達(dá)式的組嵌套實(shí)例詳解 這篇文章主要介紹了python里使用正則表達(dá)式的組嵌套實(shí)例詳解的相關(guān)資料,希望通過本文能幫助到大家,需要的朋友可以參考下 由于組本身是一個(gè)完整的正則表達(dá)式,所以可以 ...
2017-11-06SPSS分析:Bootstrap 一、原理: 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中一種重要的估計(jì)統(tǒng)計(jì)量方差進(jìn)而進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法,也稱為自助法。其核心思想和基本步驟如下: 1、采用重抽樣技術(shù)從原始樣本中抽取一定數(shù)量 ...
2017-11-06SPSS最優(yōu)尺度:非線性典型相關(guān)性分析 一、非線性典型相關(guān)性分析(分析-降維-最優(yōu)尺度) 1、概念:非線性典型相關(guān)性分析對(duì)應(yīng)于使用最優(yōu)尺度的分類典型相關(guān)性分析。此過程的目的是確定分類變量集相互 ...
2017-11-06數(shù)據(jù)分析—問卷調(diào)查從模型到算法 每個(gè)人心中都有一個(gè)完美的另一半,如何去找到這個(gè)自己心中最認(rèn)可的另一半,在慢慢人生旅途中,我們所經(jīng)歷過的事情,都在影響著我們的決定,影響著我們對(duì)另一半的選擇,這將是 ...
2017-11-06數(shù)據(jù)分析漏斗模型淺談 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的朋友應(yīng)該都聽過漏斗模型,但真正了解的可能并不多。因?yàn)樗粌H僅是一個(gè)模型,更是一種可以普遍適用的方法論,或者說是一種思維方式。 今天主要談?wù)劼┒纺P偷谋举|(zhì)、漏斗 ...
2017-11-06SPSS分析:復(fù)雜樣本 一、概念: 復(fù)雜樣本在很多方面與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本不同。在簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本中,各抽樣單元是直接從整個(gè)總體中采用不放回方式以等概率(WOR)隨機(jī)選擇的。相比之下,給定的復(fù)雜樣本具有以 ...
2017-11-05SPSS最優(yōu)尺度:分類回歸 一、分類回歸(分析-回歸-最佳尺度) 1、概念:分類回歸通過為類別指定數(shù)值來量化分類數(shù)據(jù),從而生成轉(zhuǎn)換后變量的最優(yōu)線性回歸方程。分類回歸也用縮寫詞CATREG來表示(代表 ...
2017-11-05最常用的四種大數(shù)據(jù)分析方法 本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中,最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指令型分析。 當(dāng)剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問及,數(shù)據(jù)挖掘分析人員 ...
2017-11-05Python Nose框架編寫測(cè)試用例方法 本文主要介紹nose框架編寫自動(dòng)化測(cè)試用例的方法。 2. Nose編寫測(cè)試用例方法 nose會(huì)自動(dòng)識(shí)別源文件,目錄或包中的測(cè)試用例。 任何匹配testMatch正則表達(dá)式(默認(rèn)為(?:^|[\\b_\\ ...
2017-11-05訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11