卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)的雙劍合璧

在當(dāng)今的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為了推動(dòng)科技進(jìn)步的關(guān)鍵力量。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）作為兩種核心的深度學(xué)習(xí)模型，在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。盡管這兩 ...

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)：企業(yè)數(shù)據(jù)管理的雙重動(dòng)力

在快速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。為了有效管理和利用這些數(shù)據(jù)，企業(yè)通常會(huì)依賴(lài)兩種核心技術(shù)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。雖然這兩者在功能上互補(bǔ)，但它們?cè)谠O(shè)計(jì)理念、應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)特點(diǎn)上有著根本的 ...

多維數(shù)據(jù)模型建模之三大模型

       在企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)中，多維數(shù)據(jù)模型是實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)分析和報(bào)告的關(guān)鍵。這種模型通過(guò)模擬決策支持場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)組織方式，讓用戶(hù)能夠容易地理解數(shù)據(jù)，從而支持復(fù)雜的查詢(xún)和數(shù)據(jù)挖掘工作 ...

6種數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目！建議收藏

數(shù)據(jù)現(xiàn)在可是非常寶貴的資源呢！數(shù)據(jù)分析作為一種用處廣泛的重要技能，各行各業(yè)都用得上。那你知道都有哪些實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目嗎？本文給您介紹六個(gè)常見(jiàn)的案例： 項(xiàng)目1：市場(chǎng)調(diào)研分析 市場(chǎng)調(diào)研分析，就是為了了解市場(chǎng) ...

做數(shù)據(jù)分析有前景嗎？上升空間是不是很有限？

前景非常好！世界經(jīng)濟(jì)論壇《2023年未來(lái)就業(yè)報(bào)告》顯示，未來(lái)5年內(nèi)增長(zhǎng)最快的十大崗位包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)業(yè)人員。 數(shù)據(jù)分析分兩種：第一種技術(shù)流，即數(shù)據(jù)工程師，算法工程師等等，重點(diǎn)是算 ...

企業(yè)內(nèi)部科技公司的挑戰(zhàn)與機(jī)遇（一）

企業(yè)內(nèi)部科技公司的挑戰(zhàn)與機(jī)遇（一） 以下文章來(lái)源于湘江數(shù)評(píng) ，作者老楊 當(dāng)前在高度不確定的市場(chǎng)環(huán)境下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入一個(gè)兩極分化的階段，一方面頭部企業(yè)由于數(shù)字化建設(shè)介入早、認(rèn)知早、所體現(xiàn)的成果也早 ...

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中需要注意哪些問(wèn)題？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)用于存儲(chǔ)、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件。它為企業(yè)提供了一個(gè)集成的視圖，將來(lái)自各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一起，以支持業(yè)務(wù)決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析。然而，在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)，需要考慮一系列關(guān)鍵問(wèn) ...

如何使用SQL實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析？

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)重要的任務(wù)，可以幫助組織快速獲取和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。SQL（Structured Query Language）是一種用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，可以有效地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。在本文中，我們將 ...

如何使用SQL分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集？

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析對(duì)于企業(yè)和組織來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。SQL（Structured Query Language）是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的查詢(xún)語(yǔ)言，也是處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的重要工具之一。本文將介紹如何使 ...

如何使用SQL創(chuàng)建商業(yè)智能報(bào)表？

商業(yè)智能（Business Intelligence）報(bào)表是幫助企業(yè)管理層做出決策的重要工具。通過(guò)使用SQL（Structured Query Language），我們可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、轉(zhuǎn)換和匯總數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建有用的商業(yè)智能報(bào)表。本文將介紹如何使用S ...

哪些數(shù)據(jù)可視化工具適用于初學(xué)者？

數(shù)據(jù)可視化是一種強(qiáng)大的工具，可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和吸引人的圖形形式。對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，選擇適合自己的數(shù)據(jù)可視化工具可能有些困惑。在本文中，我將介紹幾個(gè)適合初學(xué)者使用的常見(jiàn)數(shù)據(jù)可視化工具。 ...

如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量？

在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量對(duì)企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)方法往往基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，但隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以利用先進(jìn)的算法和大數(shù)據(jù)來(lái)提高預(yù)測(cè)的精度。本文將介紹如何使用機(jī) ...

如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？

選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括問(wèn)題類(lèi)型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī)器 ...

如何在入門(mén)階段提升數(shù)據(jù)分析能力？

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)中不可或缺的重要工作。對(duì)于想要入門(mén)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人來(lái)說(shuō)，掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能和方法是至關(guān)重要的。本文將介紹一些關(guān)鍵步驟和方法，幫助初學(xué)者在入門(mén)階段提升數(shù)據(jù) ...

如何中和數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況？

在當(dāng)今信息時(shí)代，數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于各種原因，我們常常面臨著數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況。當(dāng)數(shù)據(jù)不可靠時(shí)，它可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果和錯(cuò)誤的決策，進(jìn)而對(duì)個(gè)人、企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)造成負(fù)面影響。為 ...

什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，如何建立和維護(hù)？

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指用于集成和存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的中央存儲(chǔ)系統(tǒng)。它為組織提供了一個(gè)一體化的數(shù)據(jù)視圖，使其能夠進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持。建立和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要以下步驟： 需求分析：在建立 ...

市場(chǎng)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有哪些？

市場(chǎng)分析是企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而統(tǒng)計(jì)方法在市場(chǎng)分析中扮演著重要的角色。通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法，我們可以收集、整理和分析大量的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，從而獲得有關(guān)市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為和競(jìng)爭(zhēng)情況等方面的見(jiàn)解。下面將介紹 ...

數(shù)據(jù)分析入門(mén)對(duì)編程技能有要求嗎？

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)和組織決策過(guò)程中至關(guān)重要的一環(huán)。無(wú)論是市場(chǎng)調(diào)研、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化還是戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)分析都能夠提供有力的支持和指導(dǎo)。然而，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是否需要具備編程技能呢？ ...

數(shù)據(jù)清洗中經(jīng)常遇到的問(wèn)題是什么？

在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，人們經(jīng)常會(huì)遇到一些常見(jiàn)問(wèn)題。下面是其中一些常見(jiàn)的問(wèn)題: 數(shù)據(jù)缺失: 數(shù)據(jù)集中可能存在缺失值，即某些觀(guān)察結(jié)果或?qū)傩缘闹滴幢挥涗?。這可能是由于技術(shù)故障、人為錯(cuò)誤或用戶(hù)不完整填寫(xiě)表單 ...

我如何使用數(shù)據(jù)來(lái)提高商品銷(xiāo)售量？

在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和決策的關(guān)鍵因素之一。對(duì)于提高商品銷(xiāo)售量而言，充分利用數(shù)據(jù)分析和洞察力可以幫助企業(yè)深入了解消費(fèi)者需求，優(yōu)化產(chǎn)品定位和促銷(xiāo)策略。 第一：數(shù)據(jù)收集和分析 收 ...

在頭部保險(xiǎn)集團(tuán)任產(chǎn)品經(jīng)理的我是這樣備考的｜CDA持證人分享 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯：Mika 作者：楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人        大家好，我叫楊迅，是一名CDA Level Ⅰ 持證人，今天很高興跟大家分享一下我的CDA認(rèn)證備考經(jīng)驗(yàn)。   & ...

風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)理的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

大家好，我叫李明，是一家金融公司的風(fēng)險(xiǎn)管理經(jīng)理。今天很高興能夠和大家分享我取得CDA Level II認(rèn)證的備考經(jīng)驗(yàn)和一些個(gè)人建議。 我是如何備考的 在備考CDA Level II的過(guò)程中，我首先制定了一個(gè)詳細(xì)的學(xué)習(xí)計(jì) ...

在金融公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師的我是這樣備考的 | CDA持證人分享 ...

大家好，我是張曉明，一名在金融行業(yè)工作的數(shù)據(jù)分析師。最近我成功地通過(guò)了CDA Level II的認(rèn)證考試，想借此機(jī)會(huì)分享一下我的備考經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)也給即將參加CDA考試的朋友們一些建議。 我是如何備考的 在我決定報(bào) ...

零售業(yè)數(shù)據(jù)分析師的我這樣備考 | CD持證人分享

大家好，我叫李欣，是一名CDA Level II持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。 我是零售業(yè)的一名數(shù)據(jù)分析師，在一家知名的連鎖超市工作。隨著數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，我決定考取CDA Level ...

作為金融工程專(zhuān)業(yè)的大四學(xué)生的我這樣備考 | CDA持證人分享

大家好，我叫陳思宇，是一名CDA Level I 持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。 我是金融工程專(zhuān)業(yè)的大四學(xué)生，就讀于上海財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院。 我是如何備考的 因?yàn)槲乙呀?jīng)是大四的學(xué)生，學(xué)校的課 ...

電商領(lǐng)域的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

大家好，我是張琳，目前在一家領(lǐng)先的電商平臺(tái)擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師。今天我很高興能和大家分享我的CDA Level II認(rèn)證備考經(jīng)驗(yàn)。 我在電商領(lǐng)域工作，主要負(fù)責(zé)用戶(hù)行為分析、市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)以及產(chǎn)品推薦算法的優(yōu)化等工作。由 ...

數(shù)據(jù)分析師如何提高專(zhuān)業(yè)水平

數(shù)據(jù)分析師如何提高專(zhuān)業(yè)水平？ 介紹數(shù)據(jù)分析的基本定義和重要性 數(shù)據(jù)分析是指利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和建模，以揭示數(shù)據(jù)背后的信息和規(guī)律，支持決策和創(chuàng)新 ...

用戶(hù)留存率計(jì)算規(guī)則常見(jiàn)問(wèn)題-CDA一級(jí)模擬題

圖中提供了不同注冊(cè)日期的注冊(cè)用戶(hù)人數(shù)及在注冊(cè)后的每日登錄人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，請(qǐng)回答以下問(wèn)題：4）留存率指標(biāo)使用的是哪種計(jì)算規(guī)則？ B. 差異百分比 D. 無(wú)法確定 每日登錄人數(shù)/首日 ...

如何在Excel中去除重復(fù)數(shù)據(jù)？

在Excel中去除重復(fù)數(shù)據(jù)是一項(xiàng)常見(jiàn)的任務(wù)，它可以幫助我們清理數(shù)據(jù)并提取關(guān)鍵信息。下面是一個(gè)簡(jiǎn)單易懂的步驟，可幫助您在Excel中有效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)。 第一步：選擇要處理的數(shù)據(jù)范圍 在Excel工作表中，首先選擇包 ...

研二應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：郭蔭嬌 CDA Level Ⅰ 持證人 *我報(bào)考CDA認(rèn)證的契機(jī)        根據(jù)已畢業(yè)師兄師姐，我了解到不少企業(yè)把CDA證書(shū)作為內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人才的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，有的 ...

中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)大四的我，是這樣備考的 | CDA持證人分享

編輯：Mika        大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。        大四上學(xué)期考研失利后，我打算找 ...

網(wǎng)店如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高銷(xiāo)售額？

在當(dāng)今數(shù)字化的時(shí)代，網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)者需要利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，提升銷(xiāo)售額。通過(guò)深入挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，網(wǎng)店可以獲得有關(guān)消費(fèi)者行為、產(chǎn)品趨勢(shì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等方面的洞察，并基于這些信息制定決策，改進(jìn)營(yíng) ...

如何在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)？

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今數(shù)字時(shí)代中備受關(guān)注的熱門(mén)領(lǐng)域之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起和企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求增加，數(shù)據(jù)分析師成為許多公司迫切需要的人才。如果你想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，并且獲取寶貴的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，下面是一些有用的 ...

如何在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中提高效率？

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理已成為許多企業(yè)和組織中不可或缺的任務(wù)。然而，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，如何提高數(shù)據(jù)處理的效率成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。本文將探討幾種提高大規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率的策略，并介紹其原理和實(shí)施 ...

如何運(yùn)用回歸分析技術(shù)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額？

在商業(yè)領(lǐng)域，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額對(duì)于企業(yè)的決策和規(guī)劃至關(guān)重要?；貧w分析是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)工具，可以幫助我們理解和預(yù)測(cè)變量之間的關(guān)系。本文將介紹如何運(yùn)用回歸分析技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額，并探討其方法和應(yīng)用。 第一： ...

如何預(yù)測(cè)原材料和零部件的需求量？

預(yù)測(cè)原材料和零部件的需求量對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。這有助于制定合理的采購(gòu)計(jì)劃，確保供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)作，并避免因短缺或過(guò)剩而導(dǎo)致的生產(chǎn)延誤或資金浪費(fèi)。以下是一些方法和策略，可以幫助企業(yè)進(jìn)行原材料和零部件需求 ...

如何在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型？

在當(dāng)今信息時(shí)代，數(shù)據(jù)成為決策和分析的關(guān)鍵。Microsoft Excel作為廣泛使用的電子表格工具，提供了強(qiáng)大的功能來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)模型是Excel中非常有用的功能之一。本文將向您介紹如何在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)模 ...

如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來(lái)揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者更 ...

如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析提高用戶(hù)參與度？

提高用戶(hù)參與度是許多企業(yè)和組織在數(shù)字時(shí)代所面臨的共同挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析可以成為一種強(qiáng)大的工具，幫助我們了解用戶(hù)行為、需求和偏好，以便優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并提高用戶(hù)參與度。本文將探討如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目 ...

如何通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)有用信息？

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為重要資源。然而，海量的數(shù)據(jù)中埋藏著無(wú)數(shù)寶貴的信息，我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)其中有用的洞見(jiàn)。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟，幫助您更好地挖掘數(shù)據(jù)并揭示其中的價(jià)值。 ...

就業(yè)喜報(bào)：CDA 學(xué)員順利入職中糧可口可樂(lè)

數(shù)據(jù)分析真的很難找工作嗎？

先說(shuō)結(jié)論：數(shù)據(jù)分析工作并不難找，關(guān)鍵是看你是否真的能勝任這份工作。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成了企業(yè)的“金鑰匙”，不論是互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)還是傳統(tǒng)企業(yè)，都在瘋狂地尋找能用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的“數(shù)據(jù)俠”。但是，是不是 ...

數(shù)據(jù)分析師是有爭(zhēng)議的崗位嗎？它薪資高嗎？還是說(shuō)它很難？ ...

最近很多小伙伴在問(wèn)：數(shù)據(jù)分析師是有爭(zhēng)議的崗位嗎？它薪資高嗎？還是說(shuō)它很難？咱們一個(gè)一個(gè)說(shuō)。 任何人力資源在市場(chǎng)上流動(dòng)的水平也是遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的。供不應(yīng)求，漲價(jià)。供過(guò)于求，低價(jià)。數(shù)據(jù)分析師的薪資水平確 ...

AI提示詞要怎樣編寫(xiě)

I提示詞概述 AI提示詞就是我們跟GPT工具溝通時(shí)輸入的描述信息 1.簡(jiǎn)單明了，減少歧義 在工作中，我們平時(shí)向領(lǐng)導(dǎo)或老板匯報(bào)工作時(shí)，要言簡(jiǎn)意賅，精準(zhǔn)表述，而不是啰啰嗦嗦地說(shuō)出一堆跟主題無(wú)關(guān)的事情。下面這 ...

為何銷(xiāo)售人員要懂一些數(shù)據(jù)分析

隨著科技的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，其中之一就是在銷(xiāo)售領(lǐng)域。銷(xiāo)售人員要懂一些數(shù)據(jù)分析技能，可以幫助他們更好地了解市場(chǎng)、客戶(hù)需 ...

大廠(chǎng)面試經(jīng)?？嫉摹百M(fèi)米估算”問(wèn)題是什么？

職業(yè)問(wèn)診 | 面試中，被問(wèn)到“離職原因”該怎么回答？

雙非本科進(jìn)入字節(jié)跳動(dòng)

我本科是統(tǒng)計(jì)學(xué)，畢業(yè)于西安工程大學(xué)，這是一所雙非公辦本科，非985，非211，在大學(xué)里，我曾經(jīng)不止一次暢想過(guò)自己未來(lái)的第一份工作，但我無(wú)論如何也不會(huì)想到我能加入字節(jié)跳動(dòng)這么偉大的公司。我為何能成功入職字節(jié)跳 ...

我，一名國(guó)企數(shù)據(jù)人，決定在35歲開(kāi)啟自己的轉(zhuǎn)型之路

大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開(kāi)啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學(xué)思維、學(xué)技術(shù)，并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負(fù)責(zé)人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！ 思考一：企業(yè)為什么要數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析行業(yè)未來(lái)的就業(yè)前景如何？

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵要素。隨著大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅速崛起，并成為各行各業(yè)中不可或缺的一部分。本文將探討數(shù)據(jù)分析行業(yè)的未來(lái)就業(yè)前景。 一、持續(xù)增長(zhǎng)的需求 ...

企業(yè)名稱(chēng)：北京外企德科人力資源服務(wù)上海有限公司 招聘崗位：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員（數(shù)據(jù)分析 ...

企業(yè)名稱(chēng)：北京外企德科人力資源服務(wù)上海有限公司 招聘崗位：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員 薪酬待遇：12-14k 工作地點(diǎn)：上海長(zhǎng)寧區(qū)長(zhǎng)寧來(lái)福士1-1 工作內(nèi)容（包括但不限于）：協(xié)助培訓(xùn)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)推動(dòng)項(xiàng)目溝通協(xié)培訓(xùn)產(chǎn)品交 ...

企業(yè)名稱(chēng)：作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司 招聘崗位：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理（數(shù)據(jù)分析崗位招 ...

企業(yè)名稱(chēng)：作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司 招聘崗位：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理 薪酬待遇：20-40k 工作地點(diǎn)：北京海淀區(qū)上地創(chuàng)新大廈一層 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)投放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系建設(shè)，深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求及場(chǎng)景，設(shè) ...

企業(yè)名稱(chēng)：緯創(chuàng)軟件 招聘崗位：數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

企業(yè)名稱(chēng)：緯創(chuàng)軟件 招聘崗位：數(shù)據(jù)分析（駐場(chǎng)快手） 薪酬待遇：12k 工作地址：北京海淀區(qū)西二旗快手總部 職位描述 1、負(fù)責(zé)快手商城的用戶(hù)增長(zhǎng)方向分析，目標(biāo)提升商城用戶(hù)心智和規(guī)模，做大商城整體成交規(guī)模； 2、分 ...

企業(yè)名稱(chēng)：酷動(dòng)數(shù)碼 招聘崗位：BI商業(yè)分析（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

蘋(píng)果授權(quán)經(jīng)銷(xiāo)商·酷動(dòng) 招聘一名 BI商業(yè)分析師，側(cè)重于描述性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)； 地點(diǎn)還是 深圳·南山區(qū)·科技園，薪資范圍 1w～2w 如果是社招，就只有經(jīng)驗(yàn)需求；如果是應(yīng)屆生，要求211以上的本科，畢竟薪資開(kāi)得也還可以 ...

企業(yè)名稱(chēng)：北京又見(jiàn)一心網(wǎng)絡(luò)文化有限公司（觀(guān)心實(shí)驗(yàn)室） 招聘崗位：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)（數(shù)據(jù)分 ...

企業(yè)名稱(chēng)：北京又見(jiàn)一心網(wǎng)絡(luò)文化有限公司（觀(guān)心實(shí)驗(yàn)室） 招聘崗位：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)（互聯(lián)網(wǎng)+連鎖零售） 薪酬待遇：10-13k 工作地址：上海普陀區(qū)觀(guān)心童創(chuàng)醫(yī)療HealthyGrowth1001 經(jīng)營(yíng)思維+業(yè)務(wù)邏輯 崗位職責(zé) 1、經(jīng)營(yíng)分析:基 ...

企業(yè)名稱(chēng)：美團(tuán)香港 招聘崗位：數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家（美團(tuán)香港需求） 崗位職責(zé) 1.基于數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)理解，輸出深度分析，為業(yè)務(wù)的關(guān)鍵決策提供專(zhuān)業(yè)意見(jiàn)和信息輸入 ； 2.完善業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)分析體系，包含輸入、輸出指標(biāo)，業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)監(jiān)控，并從 ...

企業(yè)所屬行業(yè)：跨境電商 招聘崗位：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

企業(yè)所屬行業(yè)：跨境電商 招聘崗位：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析 需求數(shù)量：1-2人 薪酬待遇：15k+ 語(yǔ)言能力：英語(yǔ)（面向墨西哥客戶(hù)，主要是郵件和文檔閱讀理解能力） 技術(shù)要求：python要好，sql要精通 學(xué)歷要求：本科及以上 難點(diǎn)： ...

企業(yè)名稱(chēng)：美國(guó)李先生加州牛肉面大王 招聘崗位：數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

北京李先生加州牛肉面大王有限公司 數(shù)據(jù)分析 10-14K 北京大興區(qū)北京李先生餐飲管理股份有限公司經(jīng)海二路9號(hào) 餐飲連鎖或生產(chǎn)零售行業(yè)同崗位經(jīng)驗(yàn) 崗位職責(zé) 1、承擔(dān)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)支持工作，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén) ...

企業(yè)名稱(chēng)：科銳國(guó)際 招聘崗位：國(guó)際化營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)( 數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

企業(yè)名稱(chēng)：科銳國(guó)際（獵頭崗位） 招聘崗位：國(guó)際化營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)( 必須是資深） 薪酬待遇：15-25k（大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)） 工作城市：上海 職位描述 1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)國(guó)際化營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的客戶(hù)入駐流程管理，能并行處理和對(duì) ...

企業(yè)名稱(chēng)：宜賓數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司（一級(jí)國(guó)企） 招聘崗位：戰(zhàn)略發(fā)展部數(shù)據(jù)分析 ...

企業(yè)名稱(chēng)：宜賓數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司（一級(jí)國(guó)企） 招聘崗位：戰(zhàn)略發(fā)展部數(shù)據(jù)分析師(J17647) 薪酬待遇：10~20，不會(huì)超過(guò)20w （4月27日截止） 工作地址：四川省宜賓市敘州區(qū)南部新區(qū)政務(wù)服務(wù)中心三樓 鏈接報(bào)名：ht ...