
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師的重要性與日俱增。但許多人在踏上這條職業(yè)道路時(shí),往往充滿疑惑:
Youtube百萬粉絲大V數(shù)據(jù)分析師Alex Freberg,20分鐘講清楚。
想要成為數(shù)據(jù)分析師,有些技能必不可少:
必備技能:SQL、Excel、Tableau/Power BI(數(shù)據(jù)可視化工具)。這些技能是數(shù)據(jù)分析師日常工作的基礎(chǔ),能幫助你高效處理和展示數(shù)據(jù)。
進(jìn)階技能:Python、AWS/Azure等云平臺(tái)。雖然學(xué)習(xí)起來有一定難度,但隨著職業(yè)發(fā)展,它們會(huì)為你提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,且會(huì)在不斷實(shí)踐中逐漸熟練掌握。
簡歷是向HR展示自己的重要窗口,制作時(shí)需注意以下幾點(diǎn):
突出優(yōu)勢(shì)技能:將自己最擅長的技能在簡歷中重點(diǎn)呈現(xiàn),比如如果SQL是你的強(qiáng)項(xiàng),可在總結(jié)、技能、工作經(jīng)歷或作品集中多次提及。
精簡內(nèi)容:去除與數(shù)據(jù)分析師崗位無關(guān)的工作經(jīng)歷和技能。不過,如果過往工作積累了領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí),且與目標(biāo)崗位所在行業(yè)相關(guān),比如醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位與護(hù)士工作背景,就可以保留。
保持專業(yè):確保簡歷條理清晰、風(fēng)格簡潔,避免使用鮮艷顏色或附上大頭照,以展現(xiàn)專業(yè)性。
項(xiàng)目能夠直觀地展示你的能力和工作成果,具體步驟如下:
確定項(xiàng)目數(shù)量:準(zhǔn)備2-5個(gè)項(xiàng)目即可。
項(xiàng)目實(shí)施流程:先獲取數(shù)據(jù)集(可從網(wǎng)頁爬取,或在Kaggle、Google等平臺(tái)獲?。?;接著使用Python的pandas庫或SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換,并將處理后的數(shù)據(jù)放在SQL中生成視圖,展示SQL能力;然后連接數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau或Power BI,進(jìn)行可視化操作。
展示方式:將作品集發(fā)布在Github上,或建立個(gè)人網(wǎng)站,并在簡歷中附上鏈接,方便HR查看。
與獵頭合作能增加獲得面試機(jī)會(huì)的概率,具體方法如下:
利用LinkedIn:完善LinkedIn資料,表明自己正在尋找數(shù)據(jù)分析師或初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作,吸引獵頭主動(dòng)聯(lián)系你。
主動(dòng)聯(lián)系獵頭:若不想被動(dòng)等待,可通過電話或郵件主動(dòng)聯(lián)系獵頭。建議打電話溝通,讓獵頭了解你的求職意向,以便在你發(fā)送簡歷后,他們能更好地匹配崗位。
積極合作:與獵頭密切合作,借助他們的內(nèi)部消息和合作渠道,獲得更多面試機(jī)會(huì)。
面試是獲得工作的關(guān)鍵一步,需做好以下準(zhǔn)備:
技術(shù)問題準(zhǔn)備:對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師,面試中的技術(shù)問題主要圍繞SQL;隨著經(jīng)驗(yàn)積累,Python相關(guān)問題也會(huì)增多。提前復(fù)習(xí)和練習(xí)相關(guān)知識(shí),做到心中有數(shù)。
常規(guī)問題準(zhǔn)備:像“我最大的弱點(diǎn)是什么”這類常見問題,提前思考并寫好答案,避免在面試中陷入被動(dòng)。
外在表現(xiàn):注意著裝得體,保持自信。即使緊張,也要在面試過程中盡量展現(xiàn)出自信的態(tài)度。
在工作過程中,持續(xù)學(xué)習(xí)和提升技術(shù)能力是關(guān)鍵:
編程語言:學(xué)習(xí)Python或R,提升數(shù)據(jù)處理和分析的編程能力。
ETL工具:掌握ETL(抽取、轉(zhuǎn)化、加載)技術(shù),如SSIS、Azure Data Factory、AWS Glue等工具,用于高效處理數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)建模與分析:學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模、預(yù)測(cè)模型/分析以及數(shù)據(jù)倉庫建模,深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)邏輯。
進(jìn)階技能:向數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域拓展,學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP(自然語言處理)等技能,提升綜合分析能力。
回到學(xué)校進(jìn)修:攻讀與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的碩士學(xué)位,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)。這不僅能提升專業(yè)知識(shí),還有助于長期職業(yè)發(fā)展。許多人選擇在線學(xué)習(xí)碩士課程,邊工作邊學(xué)習(xí),且部分公司還會(huì)支持員工進(jìn)修并支付學(xué)費(fèi)。
垂直發(fā)展,不斷晉升:從初級(jí)數(shù)據(jù)分析師起步,逐步晉升為中級(jí)數(shù)據(jù)分析師、高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、首席數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)等。每個(gè)階段都需要積累更多經(jīng)驗(yàn),提升管理和決策能力。
職業(yè)轉(zhuǎn)型:基于數(shù)據(jù)分析師與其他崗位在工具和技能上的重疊性,可轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、DBA(數(shù)據(jù)庫管理員)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)員等。后續(xù)會(huì)詳細(xì)介紹轉(zhuǎn)型方法。
需要注意的是,進(jìn)修深造和職業(yè)轉(zhuǎn)型并不沖突,在學(xué)習(xí)的過程中,你可以同時(shí)嘗試職業(yè)轉(zhuǎn)型,或者借助學(xué)位獲得更好的晉升機(jī)會(huì),一步步實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)目標(biāo)。
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika
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