
在當今數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析師的重要性與日俱增。但許多人在踏上這條職業(yè)道路時,往往充滿疑惑:
Youtube百萬粉絲大V數(shù)據(jù)分析師Alex Freberg,20分鐘講清楚。
想要成為數(shù)據(jù)分析師,有些技能必不可少:
必備技能:SQL、Excel、Tableau/Power BI(數(shù)據(jù)可視化工具)。這些技能是數(shù)據(jù)分析師日常工作的基礎,能幫助你高效處理和展示數(shù)據(jù)。
進階技能:Python、AWS/Azure等云平臺。雖然學習起來有一定難度,但隨著職業(yè)發(fā)展,它們會為你提供更強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,且會在不斷實踐中逐漸熟練掌握。
簡歷是向HR展示自己的重要窗口,制作時需注意以下幾點:
突出優(yōu)勢技能:將自己最擅長的技能在簡歷中重點呈現(xiàn),比如如果SQL是你的強項,可在總結、技能、工作經(jīng)歷或作品集中多次提及。
精簡內容:去除與數(shù)據(jù)分析師崗位無關的工作經(jīng)歷和技能。不過,如果過往工作積累了領域專業(yè)知識,且與目標崗位所在行業(yè)相關,比如醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位與護士工作背景,就可以保留。
保持專業(yè):確保簡歷條理清晰、風格簡潔,避免使用鮮艷顏色或附上大頭照,以展現(xiàn)專業(yè)性。
項目能夠直觀地展示你的能力和工作成果,具體步驟如下:
確定項目數(shù)量:準備2-5個項目即可。
項目實施流程:先獲取數(shù)據(jù)集(可從網(wǎng)頁爬取,或在Kaggle、Google等平臺獲取);接著使用Python的pandas庫或SQL對數(shù)據(jù)進行清洗和轉換,并將處理后的數(shù)據(jù)放在SQL中生成視圖,展示SQL能力;然后連接數(shù)據(jù)可視化工具,如Tableau或Power BI,進行可視化操作。
展示方式:將作品集發(fā)布在Github上,或建立個人網(wǎng)站,并在簡歷中附上鏈接,方便HR查看。
與獵頭合作能增加獲得面試機會的概率,具體方法如下:
利用LinkedIn:完善LinkedIn資料,表明自己正在尋找數(shù)據(jù)分析師或初級數(shù)據(jù)分析師的工作,吸引獵頭主動聯(lián)系你。
主動聯(lián)系獵頭:若不想被動等待,可通過電話或郵件主動聯(lián)系獵頭。建議打電話溝通,讓獵頭了解你的求職意向,以便在你發(fā)送簡歷后,他們能更好地匹配崗位。
積極合作:與獵頭密切合作,借助他們的內部消息和合作渠道,獲得更多面試機會。
面試是獲得工作的關鍵一步,需做好以下準備:
技術問題準備:對于初級數(shù)據(jù)分析師,面試中的技術問題主要圍繞SQL;隨著經(jīng)驗積累,Python相關問題也會增多。提前復習和練習相關知識,做到心中有數(shù)。
常規(guī)問題準備:像“我最大的弱點是什么”這類常見問題,提前思考并寫好答案,避免在面試中陷入被動。
外在表現(xiàn):注意著裝得體,保持自信。即使緊張,也要在面試過程中盡量展現(xiàn)出自信的態(tài)度。
在工作過程中,持續(xù)學習和提升技術能力是關鍵:
編程語言:學習Python或R,提升數(shù)據(jù)處理和分析的編程能力。
ETL工具:掌握ETL(抽取、轉化、加載)技術,如SSIS、Azure Data Factory、AWS Glue等工具,用于高效處理數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)建模與分析:學習數(shù)據(jù)建模、預測模型/分析以及數(shù)據(jù)倉庫建模,深入理解數(shù)據(jù)結構和業(yè)務邏輯。
回到學校進修:攻讀與數(shù)據(jù)分析相關的碩士學位,如計算機科學、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學等專業(yè)。這不僅能提升專業(yè)知識,還有助于長期職業(yè)發(fā)展。許多人選擇在線學習碩士課程,邊工作邊學習,且部分公司還會支持員工進修并支付學費。
垂直發(fā)展,不斷晉升:從初級數(shù)據(jù)分析師起步,逐步晉升為中級數(shù)據(jù)分析師、高級數(shù)據(jù)分析師、首席數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)等。每個階段都需要積累更多經(jīng)驗,提升管理和決策能力。
職業(yè)轉型:基于數(shù)據(jù)分析師與其他崗位在工具和技能上的重疊性,可轉型為數(shù)據(jù)科學家、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構師、DBA(數(shù)據(jù)庫管理員)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)員等。后續(xù)會詳細介紹轉型方法。
需要注意的是,進修深造和職業(yè)轉型并不沖突,在學習的過程中,你可以同時嘗試職業(yè)轉型,或者借助學位獲得更好的晉升機會,一步步實現(xiàn)自己的職業(yè)目標。
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika
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