
以下的文章內(nèi)容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《劉靜:10大業(yè)務(wù)分析模型突破業(yè)務(wù)瓶頸》,點(diǎn)擊下方鏈接
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“老板,昨天轉(zhuǎn)化率掉了 20%,但我也不知道為啥……”
這句話,你是不是聽過,甚至自己也說過?
作為一個每天和數(shù)據(jù)打交道的職場人,我們總是能看到各種“數(shù)據(jù)異動”,但很多時候,我們只能“看見現(xiàn)象”,卻說不出“背后的原因”。
這時候,你就需要掌握一個神技——?dú)w因分析。
一句話解釋,就是用來回答“到底是哪個因素搞的鬼?”
無論是轉(zhuǎn)化率下降、銷售額增長、用戶流失、活動失敗……
歸因分析的目的,就是在一堆可能的原因里,把真兇揪出來。
而且它不止適用于數(shù)據(jù)人,運(yùn)營、產(chǎn)品、市場、銷售都能用上。
根據(jù)“分析深度”的不同,歸因分析有三種打法:
當(dāng)你什么都不知道的時候,先靠它!
適合你腦子里一團(tuán)漿糊的時候。
靠經(jīng)驗(yàn) + 討論,比如團(tuán)隊開會頭腦風(fēng)暴、用戶訪談、調(diào)查問卷等。
你發(fā)現(xiàn)最近銷售額掉了,問了下銷售和市場部,大家說是“活動沒宣傳到位”+“用戶興趣下降”+“競品太猛”。很模糊對吧?但別小看這種方法,它能幫你打開思路,是歸因分析的起點(diǎn)。
數(shù)據(jù)人最愛的拆解神器
適合你已經(jīng)掌握了數(shù)據(jù),但想找是哪一步出了問題的時候。
把一個指標(biāo)拆解成多個維度,逐一排查。
注冊用戶數(shù) = 訪問量 × 轉(zhuǎn)化率
你發(fā)現(xiàn)注冊用戶少了,結(jié)果發(fā)現(xiàn)其實(shí)是訪問量掉了——根本不是產(chǎn)品出了問題,是流量源砍了預(yù)算。
打硬仗時的專業(yè)武器
適合你面對的是復(fù)雜系統(tǒng) + 多重因素,并且你有能力搞建模。
用統(tǒng)計建模,比如線性回歸、邏輯回歸、XGBoost,甚至因果推斷工具,讓模型來告訴你:哪個因素影響最大。
你建了一個回歸模型后發(fā)現(xiàn):轉(zhuǎn)化率下滑其實(shí)是因?yàn)轫撁婕虞d變慢了,而不是廣告文案不好。
是不是很驚喜?有時候直覺完全錯了,只有模型才知道真相。
那我該用哪一種方法?
參考這個表:
作為一名業(yè)務(wù)人員或者數(shù)據(jù)分析人員,描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀構(gòu)建指標(biāo)體系后,歸因分析的能力就是最重要的能力,是CDA一級和二級的重點(diǎn)內(nèi)容。
寫在最后:來自一個老數(shù)據(jù)人的三點(diǎn)真心建議
做了這么多年數(shù)據(jù)分析,我發(fā)現(xiàn)歸因分析能不能做得好,不是看你掌握了多少工具、建了多少模型,而是看你有沒有這三種能力:
很多人一看到指標(biāo)異常,就立刻沖去拉數(shù)據(jù)、跑模型,結(jié)果越分析越迷。
高手的第一反應(yīng)永遠(yuǎn)是——“我們要回答的究竟是什么問題?”
問得清,才能分析得準(zhǔn)。
歸因不是某個模型、某張圖,而是你大腦中的那套邏輯框架。
遇到問題時,你是不是本能地拆解、分維度、控制變量?
如果是,那你已經(jīng)比80%的數(shù)據(jù)人更靠近本質(zhì)。
分析做完只是第一步,最難的是——
你能不能把你的結(jié)論講得讓產(chǎn)品經(jīng)理聽得懂,讓市場部愿意聽,讓老板點(diǎn)頭說“OK,改這個”。
歸因的盡頭,是推動業(yè)務(wù)決策,不是炫技。
所以啊,別再只盯著數(shù)據(jù)漲了 or 跌了,真正厲害的分析師,永遠(yuǎn)在尋找為什么。愿你我都能成為那個問得最深、看得最透、說得最清楚的人。
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