在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師的重要性與日俱增。但許多人在踏上這條職業(yè)道路時(shí)，往往充滿疑惑：

• 如何成為一名數(shù)據(jù)分析師？
• 成為數(shù)據(jù)分析師后，又該如何進(jìn)一步提升自己的職業(yè)生涯呢？

Youtube百萬粉絲大V數(shù)據(jù)分析師Alex Freberg，20分鐘講清楚。

一、如何成為數(shù)據(jù)分析師

（一）學(xué)習(xí)相關(guān)技能

想要成為數(shù)據(jù)分析師，有些技能必不可少：

1. 必備技能：SQL、Excel、Tableau/Power BI（數(shù)據(jù)可視化工具）。這些技能是數(shù)據(jù)分析師日常工作的基礎(chǔ)，能幫助你高效處理和展示數(shù)據(jù)。

2. 進(jìn)階技能：Python、AWS/Azure等云平臺(tái)。雖然學(xué)習(xí)起來有一定難度，但隨著職業(yè)發(fā)展，它們會(huì)為你提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，且會(huì)在不斷實(shí)踐中逐漸熟練掌握。

（二）制作個(gè)人簡歷

簡歷是向HR展示自己的重要窗口，制作時(shí)需注意以下幾點(diǎn)：

1. 突出優(yōu)勢技能：將自己最擅長的技能在簡歷中重點(diǎn)呈現(xiàn)，比如如果SQL是你的強(qiáng)項(xiàng)，可在總結(jié)、技能、工作經(jīng)歷或作品集中多次提及。

2. 精簡內(nèi)容：去除與數(shù)據(jù)分析師崗位無關(guān)的工作經(jīng)歷和技能。不過，如果過往工作積累了領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)，且與目標(biāo)崗位所在行業(yè)相關(guān)，比如醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位與護(hù)士工作背景，就可以保留。

3. 保持專業(yè)：確保簡歷條理清晰、風(fēng)格簡潔，避免使用鮮艷顏色或附上大頭照，以展現(xiàn)專業(yè)性。

（三）建立項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

項(xiàng)目能夠直觀地展示你的能力和工作成果，具體步驟如下：

1. 確定項(xiàng)目數(shù)量：準(zhǔn)備2-5個(gè)項(xiàng)目即可。

2. 項(xiàng)目實(shí)施流程：先獲取數(shù)據(jù)集（可從網(wǎng)頁爬取，或在Kaggle、Google等平臺(tái)獲取）；接著使用Python的pandas庫或SQL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，并將處理后的數(shù)據(jù)放在SQL中生成視圖，展示SQL能力；然后連接數(shù)據(jù)可視化工具，如Tableau或Power BI，進(jìn)行可視化操作。

3. 展示方式：將作品集發(fā)布在Github上，或建立個(gè)人網(wǎng)站，并在簡歷中附上鏈接，方便HR查看。

（四）求職中跟獵頭打交道

與獵頭合作能增加獲得面試機(jī)會(huì)的概率，具體方法如下：

1. 利用LinkedIn：完善LinkedIn資料，表明自己正在尋找數(shù)據(jù)分析師或初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的工作，吸引獵頭主動(dòng)聯(lián)系你。

2. 主動(dòng)聯(lián)系獵頭：若不想被動(dòng)等待，可通過電話或郵件主動(dòng)聯(lián)系獵頭。建議打電話溝通，讓獵頭了解你的求職意向，以便在你發(fā)送簡歷后，他們能更好地匹配崗位。

3. 積極合作：與獵頭密切合作，借助他們的內(nèi)部消息和合作渠道，獲得更多面試機(jī)會(huì)。

（五）準(zhǔn)備面試環(huán)節(jié)

面試是獲得工作的關(guān)鍵一步，需做好以下準(zhǔn)備：

1. 技術(shù)問題準(zhǔn)備：對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師，面試中的技術(shù)問題主要圍繞SQL；隨著經(jīng)驗(yàn)積累，Python相關(guān)問題也會(huì)增多。提前復(fù)習(xí)和練習(xí)相關(guān)知識(shí)，做到心中有數(shù)。

2. 常規(guī)問題準(zhǔn)備：像“我最大的弱點(diǎn)是什么”這類常見問題，提前思考并寫好答案，避免在面試中陷入被動(dòng)。

3. 外在表現(xiàn)：注意著裝得體，保持自信。即使緊張，也要在面試過程中盡量展現(xiàn)出自信的態(tài)度。

二、成為數(shù)據(jù)分析師后如何提升職業(yè)發(fā)展

（一）提升技術(shù)

在工作過程中，持續(xù)學(xué)習(xí)和提升技術(shù)能力是關(guān)鍵：

1. 編程語言：學(xué)習(xí)Python或R，提升數(shù)據(jù)處理和分析的編程能力。

2. ETL工具：掌握ETL（抽取、轉(zhuǎn)化、加載）技術(shù)，如SSIS、Azure Data Factory、AWS Glue等工具，用于高效處理數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)建模與分析：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模、預(yù)測模型/分析以及數(shù)據(jù)倉庫建模，深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)邏輯。

4. 進(jìn)階技能：向數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域拓展，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP（自然語言處理）等技能，提升綜合分析能力。

（二）職業(yè)發(fā)展路徑

1. 回到學(xué)校進(jìn)修：攻讀與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的碩士學(xué)位，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等專業(yè)。這不僅能提升專業(yè)知識(shí)，還有助于長期職業(yè)發(fā)展。許多人選擇在線學(xué)習(xí)碩士課程，邊工作邊學(xué)習(xí)，且部分公司還會(huì)支持員工進(jìn)修并支付學(xué)費(fèi)。

2. 垂直發(fā)展，不斷晉升：從初級(jí)數(shù)據(jù)分析師起步，逐步晉升為中級(jí)數(shù)據(jù)分析師、高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、首席數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析總監(jiān)等。每個(gè)階段都需要積累更多經(jīng)驗(yàn)，提升管理和決策能力。

3. 職業(yè)轉(zhuǎn)型：基于數(shù)據(jù)分析師與其他崗位在工具和技能上的重疊性，可轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)科學(xué)家、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、DBA（數(shù)據(jù)庫管理員）、數(shù)據(jù)庫開發(fā)員等。后續(xù)會(huì)詳細(xì)介紹轉(zhuǎn)型方法。

需要注意的是，進(jìn)修深造和職業(yè)轉(zhuǎn)型并不沖突，在學(xué)習(xí)的過程中，你可以同時(shí)嘗試職業(yè)轉(zhuǎn)型，或者借助學(xué)位獲得更好的晉升機(jī)會(huì)，一步步實(shí)現(xiàn)自己的職業(yè)目標(biāo)。

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯：Mika

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