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cda

數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA數據分析周末就業(yè)班2025

CDA數據分析周末就業(yè)班2025

CDA數據分析周末就業(yè)班2025

難度系數:

課程系列：CDA數據分析周末就業(yè)班

課程信息：
相關等級報考推薦：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元

  • WHAT 課程簡介

    CDA數據分析周末就業(yè)班2025：降低入行門檻，文科商科背景也能學
    業(yè)務數據分析相關崗位是數據科學崗位中對專業(yè)背景、學歷背景要求最低的崗位，但是入職后工作經驗越長，薪資待遇提高越快的崗位。數據分析就業(yè)班所培訓的技能，對口業(yè)務數據分析相關崗，學員只需要在培訓過程熟練掌握工具操作和業(yè)務邏輯，在導師的項目實操下掌握業(yè)務分析流程，可獲得進入業(yè)務數據分析崗所要求掌握的基本技能。
    常用技能重點教學，針對就業(yè)夯實基礎
    為了快速學習業(yè)務數據分析相關崗位所要求的技能，除了優(yōu)質的師資團隊，CDA還提供優(yōu)質的學員服務，包括班主任和助教答疑服務，為學員快速掃除知識障礙，提升學習效率提供保障。
    培養(yǎng)職場數據素養(yǎng)，直通企業(yè)就業(yè)
    對數據科學崗位認知程度比較淺的學員，可在CDA職業(yè)規(guī)劃團隊老師的幫助下選擇適合學員職業(yè)發(fā)展路線。

  • WHY 學習目標

    熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數據分析軟件
    熟練掌握數據清洗，可以完成缺失值填補、異常值處理等
    精通數據可視化，制作可視化分析報表
    可以獨立撰寫業(yè)務分析報告
    SQL數據庫應用基礎
    大型數據分析綜合項目現場實戰(zhàn)
    掌握數據分析在各行業(yè)的應用場景
    掌握業(yè)務數據分析模型與分析方法

  • WHO 學習對象和基礎

    零基礎學生、轉行人士，低門檻無憂就業(yè)
    基礎薄弱數據類崗位從業(yè)者，系統(tǒng)提升專業(yè)技能
    產品、運營、營銷、財務等業(yè)務部門在職者，提升數字化工作效率
    研發(fā)、中臺、技術類部門在職者，數字化賦能支持業(yè)務發(fā)展
    企業(yè)創(chuàng)始人、經理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者，把握數字化轉型方案及流程

1章預科學習（工具篇）

1-1Excel 預習視頻
1-2數據庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻
1-4基礎數學預習視頻 ( 選看 )

2章預科學習（業(yè)務篇）

2-1業(yè)務前臺人員數據思維訓練營

3章表格結構數據基礎操作(Excel)

3-1表格結構數據的特征、獲取方法
3-2表格結構數據引用、查詢與計算方法
3-3利用函數分析與計算數據
3-4數據透視分析

4章數據可視化圖表(Excel)

4-1趨勢圖
4-2對比圖
4-3分布圖
4-4組成圖
4-5關系圖

5章企業(yè)需要的數據能力

5-1企業(yè)數據應用能力概述
5-2企業(yè)決策層和對數據的需求
5-3戰(zhàn)略層的數據需求
5-4管理層的數據需求
5-5運營層的數據需求
5-6操作層的數據需求

6章數據分析的思維概念

6-1對數據的理解
6-2看懂數據模型
6-3數據分析的分類
6-4商業(yè)數據分析的思維框架EDIT
6-5商業(yè)數據分析的總體流程

7章指標體系

7-1指標概述
7-2通用指標介紹
7-3場景指標介紹
7-4指標體系介紹
7-5按照指標間衍生關系分類
7-6指標體系搭建方法

8章分析的思維范式(Excel)

8-1分類思維（RFM/忠誠度/矩陣分析/同期群分析）之商品分類管理與潛在客戶挖掘
8-2鏈式思維（漏斗模型）之電商獲客分析
8-3相關思維

9章案例實踐（金融行業(yè)）(Excel)

9-1銀行貸款違約客戶特征分析（報表+報告）

10章描述性統(tǒng)計分析基礎(Excel)

10-1變量度量類型與統(tǒng)計量
10-2變量度量類型與分布類型
10-3分類變量的參數（統(tǒng)計量）
10-4連續(xù)變量的集中趨勢參數（統(tǒng)計量）
10-5連續(xù)變量的離散程度參數（統(tǒng)計量）
10-6數據分布的對稱與高矮
10-7統(tǒng)計量與報表和統(tǒng)計制圖的關系
10-8相關分析

11章表結構數據與多表匯總分析(BI)

11-1表結構數據的特征與獲取
11-1.1表結構數據的定義，獲取，特征
11-1.2表結構數據的清洗邏輯
11-2表結構數據加工與使用
11-2.1快速上手BI工具
11-2.2PowerQuery常見操作
11-3多表匯總分析邏輯及操作
11-3.1橫向合并和縱向合并
11-3.2PowerQuery中的合并操作

12章多維數據模型(BI)

12-1多維數據模型的定義
12-2多維數據模型的創(chuàng)建邏輯及操作
12-2.1BI中創(chuàng)建多維數據模型的方法
12-2.2連接匯總的邏輯
12-3多維數據模型實踐

13章BI函數與制圖(BI)

13-1BI常見函數
13-2BI時間智能函數
13-3BI制圖

14章趨勢分析

14-1時間序列數據的概念
14-2趨勢效應，周期和季節(jié)效應，隨機效應
14-3序列數據的加法與乘法組合方法
14-4趨勢預測與分析

15章業(yè)務數據分析的步驟

15-1明確業(yè)務關注事項
15-2發(fā)現問題
15-3歸因分析（初級）-指標歸因法
15-4優(yōu)化策略
15-5驗證想法（AB測試）

16章指標體系管理與數據看板

16-1指標體系搭建方法
16-2指標體系管理
16-3數據看板設計實踐

17章案例實踐（線下零售行業(yè)）(BI)

17-1數據分析報告
17-2大型線下零售行業(yè)復購分析案例

18章大型數據分析綜合項目實戰(zhàn)(Excel+BI)

18-1沙盤模擬：快消品行業(yè)經銷商數據分析實戰(zhàn)案例

19章SQL數據庫(MySQL)

19-1DDL數據定義語言（創(chuàng)建、選用、刪除數據/表）
19-2DML數據操作語言（添加、修改、刪除數據）
19-3單表查詢
19-4查詢結果排序、限制查詢結果數量
19-5多表查詢
19-6函數

20章案例實踐（電商行業(yè)）(SQL)

20-1電商查詢案例

21章數據治理

21-1數據治理的驅動因素
21-2數據治理體系
21-3如何開展數據治理

22章數據架構與ETL

22-1數據架構的基本概念
22-2數據模型介紹
22-3數據建模
22-4數據倉庫
22-5ETL的基本概念與工具
22-6ETL流程實操

23章標簽體系與用戶畫像

23-1標簽體系的設計原理
23-2用戶標簽的制作方法
23-3用戶畫像-用戶分群的方法
23-4用戶畫像-制作用戶畫像的思路與方法

24章大型數據分析綜合項目實戰(zhàn)(SQL+Excel)

24-1沙盤模擬：用SQL和電子表格實現用戶產品畫像案例

25章Python編程基礎

25-1Python與Anaconda簡介
25-2Python標準數據類型
25-3基本語法規(guī)則
25-4控制流語句
25-5自定義函數

26章Python數據清洗與可視化

26-1Numpy數組分析
26-2Pandas數表分析
26-3Pandas數據清洗與可視化
26-4Python數據可視化包-Matplotlib介紹
26-5Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

27章Python辦公自動化

27-1SQL數據接入
27-2Python連接SQL
27-3多表數據自動提取
27-4表格數據自動匯總
27-5多表數據自動統(tǒng)計
27-6Python發(fā)送測試郵件
27-7Python計算數據指標
27-8實現自動風控報表

28章案例實踐（餐飲/電商/人力資源）(Python)(4選2)

28-1輪船生存數據分析
28-2天貓白酒銷售數據分析
28-3餐廳小費數據分析
28-4拉勾網招聘數據分析

29章人工智能商業(yè)應用(caie 一級)

29-1人工智能理論基礎
29-2人工智能的歷史發(fā)展與重要人物
29-3Prompt基本概念
29-4基礎提示技術
29-5進階提示技術
29-6AI工具賦能商業(yè)業(yè)務
29-7AI應用工具實踐
29-8長文章生成與寫作
29-9圖像生成與修圖
29-10PPT生成與制作
29-11短視頻生成與制作
29-12論文與學術應用
29-13數據分析應用
29-14AI助手(智能體)

30章數據分析師職業(yè)規(guī)劃課

30-1職業(yè)規(guī)劃
30-2職場溝通力
30-3團隊協作力培養(yǎng)

31章面試輔導

31-11 V 1 面試技巧指導與簡歷修改
31-2大廠面試模擬

32章技能選修

32-1互聯網數字化運營【18課時】
32-2何為數據產品經理？【1課時】
32-3Python爬蟲【15課時】
32-4人工智能(深度學習)實戰(zhàn)之圖像識別【6課時】
32-5Tableau多維可視化分析【3課時】
32-6統(tǒng)計分析【12課時】

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。

  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態(tài)、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。

  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。

  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖?、高質量的解決線上提問。

  • 出勤率和進度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實時統(tǒng)計學員出勤情況，監(jiān)督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。

  • 作業(yè)與測試

    在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業(yè)，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業(yè)，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業(yè)界的數據領袖團隊

  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學計量經濟學畢業(yè)，師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法，研究方向為復雜數據空間的模型參數識別與檢驗問題，對各種回歸模型和機器學習模型有深入研究。曾就職于中國銀行，中國社科院，長期從事算法研發(fā)工作，參與過多個大型經濟數據分析項目。

  • 曹鑫

    曹鑫，CDA 數據分析師人才教育品牌聯合創(chuàng)始人，《Python Tutorial for Humans》活動發(fā)起者。2015年從事數據分析教育以來，累計參加現場培訓30多期、四次參加CDAS數據分析師峰會并發(fā)表主題演講，倡導用數據學 Python，幫助更多新人掌握數據分析技能。

  • 常國珍老師

    北京大學會計學博士， CDA數據科學研究院執(zhí)行院長，中國大數據產業(yè)生態(tài)聯盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數據總監(jiān)。北京語言大學金融碩校外導師，中國社會科學院大學等多所院校外聘講師。具有18年數據挖掘、精益數據治理、數據規(guī)劃咨詢顧問經驗。著有《金融商業(yè)數據分析與應用》系列叢書、《用商業(yè)案例學 R 語言數據挖掘》、《胸有成竹：數據分析的SASEG 進階》等多本著作。

  • 柯家媛

    CDA 專職講師，人大碩士，5年安防數據分析和處理經驗，曾就職于跨境電商外企，負責CRM 處理, 擅長的技術包括Excel，Tableau，SQL，R。目前任職CDA 數據分析研究院SQL 講師，負責數據庫課程研發(fā)與授課。

  • 張志綺

    德勤高級咨詢顧問/創(chuàng)業(yè)公司數據科學家 經驗涉及快消、通信、互聯網餐飲、銀行等多個領域的咨詢項目； 涉及短視頻、電商、數據平臺等多個領域的投資盡調項目； 涉及快消、品牌商領域的數據建模項目，如智能定價、精準推薦、選品等。 專精于企業(yè)業(yè)務數據分析、數據可視化、制定及實施商業(yè)智能業(yè)務解決方案。

  • 李奇

    奇意咨詢創(chuàng)始人，微軟Excel MVP（Excel最有價值專家），電子表格應用大會主席，經管之家資深簽約講師，擁有豐富的企業(yè)咨詢服務及數據分析線上及線下培訓經驗， 曾任IBM銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤數據分析團隊高級咨詢顧問，主持過多個大型企業(yè)數據分析及管理咨詢項目，助力多家企業(yè)提高業(yè)務決策力及數據生產力。線下、線上培訓經驗超800次、培訓人數超30萬人

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨當一面的CDA數據分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業(yè)要求持CDA數據分析師?證書

GROWN

開啟數據科學家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數據分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業(yè)委員會監(jiān)制，英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數據分析師認證”是一套科學化，專業(yè)化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業(yè)包括互聯網、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數據科學技術潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機構提供數據人才參照標準。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

    面向范圍

    • 零基礎就業(yè)轉行者、應屆畢業(yè)生
    • 產品、運營、營銷等業(yè)務崗與研發(fā)、技術崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務）分析師初級數據分析師
    （數據）產品運營（數字）市場營銷
    數據專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數字化發(fā)展中必備的數據分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業(yè)務部門與研發(fā)、中臺、技術類部門數據分析相關崗位在職者
    • 數字化轉型企業(yè)創(chuàng)始人與數字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數據分析師（數據）產品運營經理
    （數字）營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數據治理（質量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數字化發(fā)展中必備的高級數據分析方法與技術

    面向范圍

    • 業(yè)務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數據分析師機器學習工程師
    算法工程師數據科學家
    首席數據官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數據分析師標準由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業(yè)委員會監(jiān)制，國際范圍內的數據科學領域的行業(yè)專家、學者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動數據人才標準的行業(yè)共識。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認證是根據數據科學專業(yè)崗位設立的科學化，專業(yè)化，國際化的人才考核標準?？荚嚺c國際知名考試服務機構Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格，更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份，可在CDA認證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數據分析師俱樂部會員，活動中具有優(yōu)先報名參與權

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業(yè)峰會等各項活動，CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數據分析教學、研發(fā)等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員，內含國外前沿數據科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優(yōu)秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的？

    A:CDA數據分析就業(yè)班采取面授與遠程直播授課的形式，足不出戶即可學習到優(yōu)質課程。線上直播 + 錄播視頻 + 線上答疑，充分保障同學們的學習效果。

  • Q:學員課下如何與老師進行互動？

    A:CDA課程每期都會建立QQ群和微信群，工作日有老師和助教負責答疑，早九晚九；同時學員可以在討論區(qū)以帖子的形式向老師提問，老師會在工作日的48小時內回復。

  • Q:遠程班是錄播還是直播？

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑，同步現場班上課時間，錯過直播學員可以觀看視頻。

  • Q:如果學不會怎么辦？

    A:首先，我們有一次免費學習的機會，如果還是學不會，授課老師會和學生面談，發(fā)現問題所在，并讓老師給出學習建議，查缺補漏，可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況，對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。

  • Q:培訓后負責就業(yè)嗎？

    A:我們課程設計就是以就業(yè)為導向。安排專職就業(yè)老師，從就業(yè)指導、面試模擬、畢業(yè)答辯會等全方面的就業(yè)服務和就業(yè)推薦。

  • Q:上課時間是怎么安排的？

    A:每天上課時間：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自習時間：18:30-20:30，每周上課5天左右。

OK
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