
CDA持證人簡(jiǎn)介:
萬(wàn)木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)1年BI內(nèi)訓(xùn)師,高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
學(xué)習(xí)入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3878?targetId=6829&preview=0
設(shè)想你是連鎖零售電商的運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人,面臨季度備貨難題:各門(mén)店、多品牌,如何確定合理的備貨量以避免庫(kù)存積壓或訂單流失?答案在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們將通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù),為備貨決策提供支持。這需借助BI(商業(yè)智能)系統(tǒng),它能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察,輔助決策。
需求梳理可采用5W2H模型:
看,這么一梳理,是不是清晰多了?可視化看板搭建整個(gè)過(guò)程主要分為三步:
我們將通過(guò)一個(gè)電商備貨案例,闡釋如何從零開(kāi)始搭建BI看板,化解數(shù)據(jù)繁雜帶來(lái)的困惑,提升數(shù)據(jù)洞察力。
高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)是BI的基石。
電商案例中常用星型模型,包含一個(gè)事實(shí)表,包括銷(xiāo)售明細(xì)事實(shí)表order_main,記錄銷(xiāo)售日期、門(mén)店、品類(lèi)、品牌、銷(xiāo)售額、毛利等;多個(gè)維度表如“門(mén)店維度表dim_store”、“品類(lèi)維度表dim_category”、“品牌維度表dim_brand”。這些表通過(guò)鍵值關(guān)聯(lián)。
推薦免費(fèi)在線工具SQLPub,它免安裝,支持SQL練習(xí)(DML, DQL, DCL),并可部署B(yǎng)I,適合學(xué)習(xí)和實(shí)踐數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建??捎闷鋭?chuàng)建維度表、事實(shí)表并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)緒后,需搭建BI系統(tǒng)。
選擇需結(jié)合需求、預(yù)算、團(tuán)隊(duì)技能等。FineBI個(gè)人版免費(fèi),易于上手。
主流BI軟件多支持一鍵式安裝
啟動(dòng)服務(wù)(如安裝目錄/opt/FineBI/bin下使用nohup ./finebi &)。
瀏覽器訪問(wèn) http://服務(wù)器IP:端口號(hào)/webroot/decision 進(jìn)入系統(tǒng)。
在FineBI中配置數(shù)據(jù)連接,連接到先前搭建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(如MySQL)。
這是數(shù)據(jù)分析成果的最終呈現(xiàn)。
選擇合適的圖表:
電商備貨案例中,可能用到柱形圖(對(duì)比銷(xiāo)量)、折線圖(分析趨勢(shì))、餅圖(品類(lèi)占比)等。
數(shù)據(jù)可視化是對(duì)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)人員的基本技能要求,也是CDA數(shù)據(jù)分析師一級(jí)的重要考點(diǎn),如果想提升自己數(shù)據(jù)可視化的能力,可以在CDA認(rèn)證小程序找到相關(guān)模擬題進(jìn)行練習(xí)。
好的BI看板能講述數(shù)據(jù)故事。在FineBI等工具中,可通過(guò)拖拽字段與圖表組件綁定,快速生成圖表,并設(shè)置篩選器、鉆取、聯(lián)動(dòng)等交互功能。
電商備貨看板可包含:
這些圖表幫助運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人掌握銷(xiāo)售狀況,為備貨計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持。
搭建BI系統(tǒng)和看板的益處顯著:
本文梳理了從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)建倉(cāng)、系統(tǒng)部署及看板搭建的全過(guò)程。這僅為入門(mén)引導(dǎo),數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣闊,BI技術(shù)應(yīng)用廣泛。
推薦資源:
數(shù)據(jù)分析需持續(xù)學(xué)習(xí)、實(shí)踐與思考。如果大家想查看萬(wàn)老師完整版分享視頻,可以微信掃碼免費(fèi)學(xué)習(xí)。
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