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首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代【CDA干貨】手把手教你搭建BI可視化看板，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)決策
【CDA干貨】手把手教你搭建BI可視化看板，優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng)決策
2025-05-13
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CDA持證人簡(jiǎn)介：

萬(wàn)木，CDA L1持證人，某電商中廠BI工程師 ，5年數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)1年BI內(nèi)訓(xùn)師，高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

學(xué)習(xí)入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3878?targetId=6829&preview=0

一、電商備貨的挑戰(zhàn)與BI的價(jià)值

設(shè)想你是連鎖零售電商的運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人，面臨季度備貨難題：各門(mén)店、多品牌，如何確定合理的備貨量以避免庫(kù)存積壓或訂單流失？答案在于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。我們將通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，為備貨決策提供支持。這需借助BI（商業(yè)智能）系統(tǒng)，它能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察，輔助決策。

需求梳理可采用5W2H模型：

  • What（對(duì)象）：零售電商產(chǎn)品銷(xiāo)售情況。
  • Why（目的）： 基于歷史數(shù)據(jù)，支撐未來(lái)備貨。
  • Where（空間）：各零售門(mén)店。
  • When（時(shí)間）：至少過(guò)去半年的歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)。
  • Who（參與）： 產(chǎn)品（SKU）與門(mén)店。
  • How much（度量）：核心指標(biāo)包括銷(xiāo)售額、銷(xiāo)量、占比等。
  • How to do（方法）：制定備貨策略。

看，這么一梳理，是不是清晰多了？可視化看板搭建整個(gè)過(guò)程主要分為三步：

BI數(shù)據(jù)建倉(cāng) -> BI系統(tǒng)部署 -> BI看板搭建。

我們將通過(guò)一個(gè)電商備貨案例，闡釋如何從零開(kāi)始搭建BI看板，化解數(shù)據(jù)繁雜帶來(lái)的困惑，提升數(shù)據(jù)洞察力。

二、BI數(shù)據(jù)建倉(cāng)：奠定分析基礎(chǔ)

高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)清晰的數(shù)據(jù)是BI的基石。

（1）數(shù)據(jù)來(lái)源：

  • 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（ERP、CRM等）。
  • 企業(yè)前端操作平臺(tái)。
  • 外部渠道。

（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與建模：

電商案例中常用星型模型，包含一個(gè)事實(shí)表，包括銷(xiāo)售明細(xì)事實(shí)表order_main，記錄銷(xiāo)售日期、門(mén)店、品類(lèi)、品牌、銷(xiāo)售額、毛利等；多個(gè)維度表如“門(mén)店維度表dim_store”、“品類(lèi)維度表dim_category”、“品牌維度表dim_brand”。這些表通過(guò)鍵值關(guān)聯(lián)。

（3）建倉(cāng)工具：SQLPub

推薦免費(fèi)在線工具SQLPub，它免安裝，支持SQL練習(xí)（DML, DQL, DCL），并可部署B(yǎng)I，適合學(xué)習(xí)和實(shí)踐數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建?？捎闷鋭?chuàng)建維度表、事實(shí)表并導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

三、BI系統(tǒng)部署：選擇與配置

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)緒后，需搭建BI系統(tǒng)。

BI軟件選型：

  • Tableau/PowerBI：功能強(qiáng)大，生態(tài)成熟，學(xué)習(xí)資源豐富。
  • FineBI：國(guó)產(chǎn)優(yōu)秀代表，貼近國(guó)內(nèi)用戶習(xí)慣，尤其在復(fù)雜報(bào)表和企業(yè)級(jí)應(yīng)用有優(yōu)勢(shì)，本文案例多用此軟件。
  • 永洪BI：國(guó)產(chǎn)優(yōu)秀產(chǎn)品，敏捷BI和大數(shù)據(jù)分析表現(xiàn)不俗。

選擇需結(jié)合需求、預(yù)算、團(tuán)隊(duì)技能等。FineBI個(gè)人版免費(fèi)，易于上手。

BI系統(tǒng)部署（以FineBI為例）

主流BI軟件多支持一鍵式安裝

根據(jù)提示完成安裝。

啟動(dòng)服務(wù)（如安裝目錄/opt/FineBI/bin下使用nohup ./finebi &）。

瀏覽器訪問(wèn) http://服務(wù)器IP:端口號(hào)/webroot/decision 進(jìn)入系統(tǒng)。

在FineBI中配置數(shù)據(jù)連接，連接到先前搭建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（如MySQL）。

四、BI看板搭建：可視化呈現(xiàn)洞察

這是數(shù)據(jù)分析成果的最終呈現(xiàn)。

選擇合適的圖表：

  • 比較類(lèi)（不同門(mén)店銷(xiāo)售額）：柱形圖、條形圖。
  • 構(gòu)成類(lèi)（各品牌銷(xiāo)售額占比）：餅圖、環(huán)形圖、百分比堆積圖。
  • 序列/趨勢(shì)類(lèi)（半年銷(xiāo)售額變化）： 折線圖、面積圖。
  • 描述/分布類(lèi)（價(jià)格區(qū)間商品銷(xiāo)量分布）： 直方圖、散點(diǎn)圖。

電商備貨案例中，可能用到柱形圖（對(duì)比銷(xiāo)量）、折線圖（分析趨勢(shì)）、餅圖（品類(lèi)占比）等。

數(shù)據(jù)可視化是對(duì)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)人員的基本技能要求，也是CDA數(shù)據(jù)分析師一級(jí)的重要考點(diǎn)，如果想提升自己數(shù)據(jù)可視化的能力，可以在CDA認(rèn)證小程序找到相關(guān)模擬題進(jìn)行練習(xí)。

從數(shù)據(jù)到洞察，讓看板“活”起來(lái)：

好的BI看板能講述數(shù)據(jù)故事。在FineBI等工具中，可通過(guò)拖拽字段與圖表組件綁定，快速生成圖表，并設(shè)置篩選器、鉆取、聯(lián)動(dòng)等交互功能。

電商備貨看板可包含：

  • 核心KPI概覽：總銷(xiāo)售額、總銷(xiāo)量、平均客單價(jià)等。
  • 門(mén)店銷(xiāo)售表現(xiàn)：各門(mén)店銷(xiāo)售排行、同比/環(huán)比增長(zhǎng)。
  • 品牌銷(xiāo)售分析：各品牌銷(xiāo)售占比、暢銷(xiāo)/滯銷(xiāo)榜單。
  • 品類(lèi)銷(xiāo)售結(jié)構(gòu)：各品類(lèi)銷(xiāo)售貢獻(xiàn)度。
  • 銷(xiāo)售趨勢(shì)分析：按時(shí)間（日/周/月）展示整體及重點(diǎn)品類(lèi)/品牌趨勢(shì)。

這些圖表幫助運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人掌握銷(xiāo)售狀況，為備貨計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持。

五、BI系統(tǒng)的價(jià)值

搭建BI系統(tǒng)和看板的益處顯著：

  • 高效聯(lián)動(dòng)與實(shí)時(shí)更新： 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI系統(tǒng)、看板協(xié)同工作，數(shù)據(jù)更新后看板準(zhǔn)實(shí)時(shí)反映。
  • 全面記錄與便捷維護(hù)：操作有日志記錄，方便維護(hù)優(yōu)化。
  • 解放生產(chǎn)力：告別手工制表，聚焦分析與洞察。
  • 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策：決策更科學(xué)、精準(zhǔn)。

本文梳理了從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)建倉(cāng)、系統(tǒng)部署及看板搭建的全過(guò)程。這僅為入門(mén)引導(dǎo)，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域廣闊，BI技術(shù)應(yīng)用廣泛。

推薦資源：

  • SQLPub (在線SQL練習(xí)和BI部署)
  • DataGrip (數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具)
  • FineBI (國(guó)產(chǎn)BI軟件，可下載試用)
  • 帆軟幫助文檔 (FineBI詳細(xì)文檔)

數(shù)據(jù)分析需持續(xù)學(xué)習(xí)、實(shí)踐與思考。如果大家想查看萬(wàn)老師完整版分享視頻，可以微信掃碼免費(fèi)學(xué)習(xí)。

在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策已成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)分析人才的需求持續(xù)飆升。世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)報(bào)告》，預(yù)測(cè)了未來(lái)五年內(nèi)增長(zhǎng)最快的十大崗位，其中就包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型人員。

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