
最近很多小伙伴在問:數(shù)據(jù)分析師是有爭議的崗位嗎?它薪資高嗎?還是說它很難?咱們一個(gè)一個(gè)說。
任何人力資源在市場上流動的水平也是遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的。供不應(yīng)求,漲價(jià)。供過于求,低價(jià)。數(shù)據(jù)分析師的薪資水平確實(shí)是高于其他行業(yè)。
獵聘對2022年數(shù)字化人才薪資進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)分析師為代表的數(shù)字人才平均年薪遠(yuǎn)高于全行業(yè),人才年薪以10-20萬為主。近4年來,數(shù)字人才平均年薪遠(yuǎn)高于全行業(yè),且薪酬逐年增加,2022年比2019年增長11.5%。
世界經(jīng)濟(jì)論壇《2023年未來就業(yè)報(bào)告》顯示,未來5年內(nèi)增長最快的十大崗位包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)人員。
下面是不同薪資水平的分析師大致的要求:
1. 8K的初級數(shù)據(jù)分析師
大部分是應(yīng)屆生或者轉(zhuǎn)行的朋友。大公司的最基礎(chǔ)崗位,比如數(shù)據(jù)專員?;蛘咧行」镜臄?shù)據(jù)分析崗位工作內(nèi)容:
1、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),取數(shù)
2、給業(yè)務(wù)方支持
技能要求工具要求掌握:SQL、Excel、Python、可視化工具Tableau/PowerBI有些公司的要求只有Excel以及可視化工具,這些小伙伴可能會覺得自己是“表哥表姐”,“取數(shù)機(jī)器”, "SQL Boy"。
再往上一個(gè)級別發(fā)展,就是中級的崗位,如果一直停留在初級數(shù)據(jù)分析師的階段,只是會用工具、會寫代碼的偽科學(xué)家,基本就是業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的背鍋俠、工具人,存在感低。
2. 15K的中級數(shù)據(jù)分析師
到了中級,要求的綜合能力肯定是非常強(qiáng)的,工具技能要求也會很高。
比如埋點(diǎn) AB 測試,統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用以及業(yè)務(wù)能力,大家也能看到,一些大廠的面試真題都會針對于業(yè)務(wù)方面內(nèi)容去來進(jìn)行要求,比如銷售額分析,用戶畫像,DAU 產(chǎn)品分析,用戶路徑等,有的銷售團(tuán)隊(duì)可能會問動銷率下降怎么分析,這些更偏向于業(yè)務(wù)側(cè)的方面提問。并且更需要的事情是你要做一些專題性的分析。
做專題分析也是會給你安排一條業(yè)務(wù)線,通過做這條業(yè)務(wù)線的 BP 有效去針對于日常的目標(biāo)進(jìn)度以及指標(biāo)下降問題來給業(yè)務(wù)方提供支持,并且給他們一些取數(shù)的支持,讓他們更好地做分析和可視化。
如果想要做出很出彩的分析洞察,需要很懂業(yè)務(wù),需要能明晰業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)在哪里,而這個(gè)痛點(diǎn)用數(shù)據(jù)分析正好能解決。
3. 25K 的數(shù)據(jù)科學(xué)界
一般都是5 年以上工作經(jīng)驗(yàn),屬于是數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人下面的一些中堅(jiān)力量。在 25K 的等級上面,需要要求數(shù)據(jù)分析具備從 0 到 1 的能力。摸底分析針對于業(yè)務(wù)線細(xì)節(jié)拆分的能力,能非常理解業(yè)務(wù)的每個(gè)流程,關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)、目標(biāo)拆分、對應(yīng)指標(biāo)以及對應(yīng)指標(biāo)的影響因素,能有效的去來支持業(yè)務(wù)方。跟業(yè)務(wù)方要討論甚至爭吵,甚至要告訴業(yè)務(wù)方現(xiàn)在應(yīng)該爭取什么樣的資源,應(yīng)該如何去來迭代等等。
對于高級數(shù)據(jù)分析師,如果想要獲得更大的晉升,除了在專題領(lǐng)域,在從 0 到 1 的數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、指標(biāo)體系,各項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要豐富起來,同時(shí)還要有擔(dān)當(dāng)。這個(gè)擔(dān)當(dāng)就是幫助你的leader,幫助你的主管,承擔(dān)起來更大的責(zé)任,減少他的思考,減少他的負(fù)擔(dān),放心地把業(yè)務(wù)線交給你。
很多大公司高級數(shù)據(jù)分析師不是一般的卷。這卷是怎么卷的?主要就是一些模型的構(gòu)建,用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法支持。
有些這個(gè)級別的數(shù)據(jù)分析師也要做上傳下達(dá)的工作,但這個(gè)上傳下達(dá)除了領(lǐng)導(dǎo)和團(tuán)隊(duì)之外,還有跟運(yùn)營、產(chǎn)品、算法之間的關(guān)系。很多公司會需要算法與數(shù)據(jù)分析師合作,找到一些模型策略,迭代算法,同時(shí)支持運(yùn)營。
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