很多小伙伴都計(jì)劃年后換工作，為了幫助各位學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的小伙伴們成功拿到offer！本期給大家整理了一些數(shù)據(jù)分析面試時(shí)的高頻問題，希望大家積極點(diǎn)贊收藏加關(guān)注，一起沖鴨～

1、APP近期上線了一個(gè)拉新活動，并在各個(gè)渠道進(jìn)行了推廣投放，如何評估活動效果？

【參考答案】

如果要對一個(gè)活動效果進(jìn)行分析，無非是要回答以下3個(gè)問題：

（1）活動效果怎么樣？要不要繼續(xù)做？

（2）如果可以繼續(xù)做，活動的做的好的方面是哪些？問題或者瓶頸環(huán)節(jié)在哪？

（3）針對問題環(huán)節(jié)的改進(jìn)方案是什么？

具體展開來講，可以從以下幾個(gè)方面：

（1）活動關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)成分析

活動關(guān)鍵核心指標(biāo)達(dá)成情況，比如拉新多少用戶，達(dá)成多少GMV?ROI如何？

（2）活動關(guān)鍵流程漏斗分析

活動的關(guān)鍵流程是什么？以及各個(gè)流程的漏斗分析，定位問題發(fā)生的環(huán)節(jié)。

（3）活動的渠道、用戶分析

活動在哪些渠道推送？活動推送給哪些用戶？用戶畫像是啥樣的？各渠道用戶的質(zhì)量/ROI如何？

（4）活動策略、節(jié)奏分析

活動玩法的裂變效果如何？利益點(diǎn)是否有吸引力？活動整個(gè)過程節(jié)奏把控如何，前期預(yù)熱、中期爆發(fā)和尾期是否過短/過長，運(yùn)營應(yīng)該在何時(shí)進(jìn)行適當(dāng)干預(yù)。

2、業(yè)務(wù)場景題，如何分析次日留存率下降的問題

【參考答案】

業(yè)務(wù)問題關(guān)鍵是問對問題，然后才是拆解問題去解決。

（1）兩層模型

從用戶畫像、渠道、產(chǎn)品、行為環(huán)節(jié)等角度細(xì)分，明確到底是哪里的次日留存率下降了

（2）指標(biāo)拆解

次日留存率 = Σ 次日留存數(shù) / 今日獲客人數(shù)

（3）原因分析

內(nèi)部：運(yùn)營活動、產(chǎn)品變動、技術(shù)故障、設(shè)計(jì)漏洞（如產(chǎn)生可以擼羊毛的設(shè)計(jì)）

外部：競品、用戶偏好、節(jié)假日、社會事件（如產(chǎn)生輿論）

3、談?wù)凴FM用戶模型

【參考答案】

RFM模型是客戶關(guān)系管理（CRM）中一種被廣泛使用的營銷模型，它是衡量客戶價(jià)值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。

RFM模型主要通過3個(gè)指標(biāo)來描述一個(gè)客戶的價(jià)值：

? 最近一次消費(fèi)時(shí)間（Recency），縮寫為R

? 消費(fèi)頻次（Frequency），縮寫為F

? 消費(fèi)金額（Monetary），縮寫為M

在具體的應(yīng)用中，一般是通過R、F、M這3項(xiàng)值將買家進(jìn)行分層，賣家可以對不同層級的用戶采取不同的營銷方式～

利用RFM模型劃分用戶層級，可以進(jìn)行客戶細(xì)分、尋找目標(biāo)客戶：

?重要價(jià)值客戶，RFM都很大，優(yōu)質(zhì)客戶，需要保持

?重要發(fā)展客戶，低活高購高價(jià)值，交易金額和交易次數(shù)大，但最近無交易。需要發(fā)展

?重要保持客戶，高活低購高價(jià)值，交易金額大貢獻(xiàn)度高，且最近有交易。需要重點(diǎn)識別

?重要挽留客戶，低活低購高價(jià)值：交易金額大，潛在的有價(jià)值客戶，需要挽留、促活。

這一模型的【優(yōu)點(diǎn)】：

?能夠快速對某段時(shí)間內(nèi)的付費(fèi)用戶做用戶分類，響應(yīng)快速的業(yè)務(wù)需求;

?能直觀了解用戶消費(fèi)的質(zhì)量，短時(shí)間監(jiān)控大客戶的流失情況，及時(shí)做出挽回應(yīng)對措施;

?能及時(shí)發(fā)現(xiàn)新的大客戶，比如頻次低但額度大的用戶。

4、什么是假設(shè)檢驗(yàn)？

【參考答案】

參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分，它們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷，但推斷的角度不同。

（1）參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本估計(jì)總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)μ在估計(jì)前是未知的。

（2）而在假設(shè)檢驗(yàn)中，則是先對μ的值提出一個(gè)假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。

5、 置信度、置信區(qū)間

【參考答案】

置信區(qū)間是我們所計(jì)算出的變量存在的范圍，水平就是我們對于這個(gè)數(shù)值存在于我們計(jì)算出的這個(gè)范圍的可信程度。

(1)舉例來講，有95%的把握，真正的數(shù)值在我們所計(jì)算的范圍里。在這里，95%是置信水平，而計(jì)算出的范圍，就是置信區(qū)間。

(2)如果置信度為95%， 則抽取100個(gè)樣本來估計(jì)總體的均值，由100個(gè)樣本所構(gòu)造的100個(gè)區(qū)間中，約有95個(gè)區(qū)間包含總體均值。

6、 撲克牌54張，平均分成2份，求這2份都有2張A的概率

【參考答案】

這個(gè)問題可以通過計(jì)算概率來解決：

有2張A的概率可以通過組合來計(jì)算，即從4張A中選取2張A的組合數(shù)除以從54張牌中選取2張的組合數(shù)：P(2張A) = C(4, 2) / C(54, 2) 其中，C(n, m)表示從n個(gè)元素中選取m個(gè)元素的組合數(shù)。

 我們需要將剩下的52張牌平均分成2份，每份26張。其中，有2張A的概率可以表示為：P(2張A) = P(1份有2張A，另1份沒有A) + P(1份沒有A，另1份有2張A) 假設(shè)第一份有2張A，第二份沒有A，那么從剩下的50張牌中選出24張牌來組成第一份，剩下的26張牌自然組成第二份。這種情況的概率為：P(1份有2張A，另1份沒有A) = C(4, 2) * C(50, 24) / C(54, 26)

（3）同樣的道理，當(dāng)?shù)谝环輿]有A，第二份有2張A時(shí)，這種情況的概率也是：P(1份沒有A，另1份有2張A) = C(4, 0) * C(50, 26) / C(54, 26)

（4）最后，將兩種情況的概率相加即可得到答案：P(兩份都有2張A) = P(1份有2張A，另1份沒有A) + P(1份沒有A，另1份有2張A）代入計(jì)算，即可得到最終的概率。 

7、做過AB test嗎，談?wù)勗?

【參考答案】

ABtest的本質(zhì)其實(shí)是兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)問題。這個(gè)測試很多教育機(jī)構(gòu)作業(yè)幫、學(xué)而思等經(jīng)常用，用來測試哪些課程組合比較受歡迎等。當(dāng)我們現(xiàn)在有兩種方案，方案A和方案B，我們想要知道哪種方案更好，那我們就要做ABtest，也就是要做假設(shè)檢驗(yàn)。

?假設(shè)檢驗(yàn)的步驟如下: 

（1） 根據(jù)檢驗(yàn)?zāi)康?，?gòu)造原假設(shè)和備擇假設(shè)

（2） 構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

（3）給出顯著性水平，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值.

（4）得出檢驗(yàn)的結(jié)果，拒絕原假設(shè)還是沒有充分的理由拒絕原假設(shè)

?AB test具體場景問題：

AB test效果不顯著，你該怎么判斷這個(gè)實(shí)驗(yàn)的收益？

AB test中實(shí)驗(yàn)組核心指標(biāo)明顯優(yōu)于對照組，那么這個(gè)優(yōu)化就一定能夠上線嘛？

AB test時(shí)效果顯著，但是全量上線時(shí)，效果平平，問題在哪里？

AB test效果不顯著時(shí)，那么是否可以判斷這個(gè)實(shí)驗(yàn)失敗了，沒有意義？

一般的AB test場景問題都可以從以下幾個(gè)理由中得到解釋：辛普森悖論、新奇效應(yīng)、以偏蓋全、以全蓋偏、正交互斥實(shí)驗(yàn)。

8、APP激活量的來源渠道很多，怎樣對來源渠道變化大的進(jìn)行預(yù)警？

【參考答案】

（1）如果渠道使用時(shí)間較長，認(rèn)為渠道的app激活量滿足一個(gè)分布，比較可能是正態(tài)分布。求平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，對 于今日數(shù)值與均值差大于3/2/1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的渠道進(jìn)行預(yù)警。

（2）對于短期的新渠道，直接與均值進(jìn)行對比。

9、用戶剛進(jìn)來APP的時(shí)候會選擇屬性，怎樣在保證有完整用戶信息的同時(shí)讓用戶流失減少？

【參考答案】

可以采用技術(shù)接受模型(TAM)來分析，影響用戶接受選擇屬性這件事的主要因素有: 

（1）感知的有用性(perceived usefulness)，反映一個(gè)人認(rèn)為使用一個(gè)具體的系統(tǒng)對他工作業(yè)績提高的程度; 感知有用性:文案告知用戶選擇屬性能給用戶帶來的好處 

（2）感知的易用性(perceived ease of use)，反映一個(gè)人認(rèn)為容易使用一個(gè)具體的系統(tǒng)的程度。

感知易用性: a. 關(guān)聯(lián)用戶第三方賬號 (如微博)，可以冷啟動階段匹配用戶更有可能選擇的屬性，推薦用戶選擇。b. 交互性做好。 

（3）使用者態(tài)度:用戶對填寫信息的態(tài)度 a. 這里需要允許用戶跳過，后續(xù)再提醒用戶填寫 b. 告知用戶填寫的信息會受到很好的保護(hù) 

（4）行為意圖:用戶使用APP的目的性，難以控制 

（5）外部變量:如操作時(shí)間、操作環(huán)境等，這里難以控制 

10、賣玉米如何提高收益？價(jià)格提高多少才能獲取最大收益？

【參考答案】

根據(jù)公式收益 = 單價(jià)*銷售量，那么我們的策略是提高單位溢價(jià)或者提高銷量。 

（1） 提高單位溢價(jià)的方法： 

品牌打造獲得長期溢價(jià)，但缺陷是需要大量前期營銷投入; 

加工商品占據(jù)價(jià)值鏈更多環(huán)節(jié)，如熟玉米、玉米汁、玉米蛋白粉; 

（2）重定位商品，如禮品化等； 

價(jià)格歧視，根據(jù)價(jià)格敏感度對不同用戶采用不同定價(jià)。 

銷售量=流量x轉(zhuǎn)化率，上述提高單位溢價(jià)的方法可能對流量產(chǎn)生影響，也可能對轉(zhuǎn)化率產(chǎn)生影響。

收益 = 單價(jià)x流量x轉(zhuǎn)化率，短期內(nèi)能規(guī)?；捎玫膽?yīng)該是進(jìn)行價(jià)格歧視，如不同時(shí)間、不同商圈的玉米價(jià)格不同，采取高定價(jià)，然后對價(jià)格敏感的用戶提供優(yōu)惠券等。

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