很多小伙伴都計劃年后換工作，為了幫助各位學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的小伙伴們成功拿到offer！本期給大家整理了一些數(shù)據(jù)分析面試時的高頻問題，希望大家積極點贊收藏加關(guān)注，一起沖鴨～

1、APP近期上線了一個拉新活動，并在各個渠道進行了推廣投放，如何評估活動效果？

【參考答案】

如果要對一個活動效果進行分析，無非是要回答以下3個問題：

（1）活動效果怎么樣？要不要繼續(xù)做？

（2）如果可以繼續(xù)做，活動的做的好的方面是哪些？問題或者瓶頸環(huán)節(jié)在哪？

（3）針對問題環(huán)節(jié)的改進方案是什么？

具體展開來講，可以從以下幾個方面：

（1）活動關(guān)鍵指標(biāo)達成分析

活動關(guān)鍵核心指標(biāo)達成情況，比如拉新多少用戶，達成多少GMV?ROI如何？

（2）活動關(guān)鍵流程漏斗分析

活動的關(guān)鍵流程是什么？以及各個流程的漏斗分析，定位問題發(fā)生的環(huán)節(jié)。

（3）活動的渠道、用戶分析

活動在哪些渠道推送？活動推送給哪些用戶？用戶畫像是啥樣的？各渠道用戶的質(zhì)量/ROI如何？

（4）活動策略、節(jié)奏分析

活動玩法的裂變效果如何？利益點是否有吸引力？活動整個過程節(jié)奏把控如何，前期預(yù)熱、中期爆發(fā)和尾期是否過短/過長，運營應(yīng)該在何時進行適當(dāng)干預(yù)。

2、業(yè)務(wù)場景題，如何分析次日留存率下降的問題

【參考答案】

業(yè)務(wù)問題關(guān)鍵是問對問題，然后才是拆解問題去解決。

（1）兩層模型

從用戶畫像、渠道、產(chǎn)品、行為環(huán)節(jié)等角度細分，明確到底是哪里的次日留存率下降了

（2）指標(biāo)拆解

次日留存率 = Σ 次日留存數(shù) / 今日獲客人數(shù)

（3）原因分析

內(nèi)部：運營活動、產(chǎn)品變動、技術(shù)故障、設(shè)計漏洞（如產(chǎn)生可以擼羊毛的設(shè)計）

外部：競品、用戶偏好、節(jié)假日、社會事件（如產(chǎn)生輿論）

3、談?wù)凴FM用戶模型

【參考答案】

RFM模型是客戶關(guān)系管理（CRM）中一種被廣泛使用的營銷模型，它是衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段。

RFM模型主要通過3個指標(biāo)來描述一個客戶的價值：

? 最近一次消費時間（Recency），縮寫為R

? 消費頻次（Frequency），縮寫為F

? 消費金額（Monetary），縮寫為M

在具體的應(yīng)用中，一般是通過R、F、M這3項值將買家進行分層，賣家可以對不同層級的用戶采取不同的營銷方式～

利用RFM模型劃分用戶層級，可以進行客戶細分、尋找目標(biāo)客戶：

?重要價值客戶，RFM都很大，優(yōu)質(zhì)客戶，需要保持

?重要發(fā)展客戶，低活高購高價值，交易金額和交易次數(shù)大，但最近無交易。需要發(fā)展

?重要保持客戶，高活低購高價值，交易金額大貢獻度高，且最近有交易。需要重點識別

?重要挽留客戶，低活低購高價值：交易金額大，潛在的有價值客戶，需要挽留、促活。

這一模型的【優(yōu)點】：

?能夠快速對某段時間內(nèi)的付費用戶做用戶分類，響應(yīng)快速的業(yè)務(wù)需求;

?能直觀了解用戶消費的質(zhì)量，短時間監(jiān)控大客戶的流失情況，及時做出挽回應(yīng)對措施;

?能及時發(fā)現(xiàn)新的大客戶，比如頻次低但額度大的用戶。

4、什么是假設(shè)檢驗？

【參考答案】

參數(shù)估計和假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分，它們都是利用樣本對總體進行某種推斷，但推斷的角度不同。

（1）參數(shù)估計討論的是用樣本估計總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)μ在估計前是未知的。

（2）而在假設(shè)檢驗中，則是先對μ的值提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息去檢驗這個假設(shè)是否成立。

5、 置信度、置信區(qū)間

【參考答案】

置信區(qū)間是我們所計算出的變量存在的范圍，水平就是我們對于這個數(shù)值存在于我們計算出的這個范圍的可信程度。

(1)舉例來講，有95%的把握，真正的數(shù)值在我們所計算的范圍里。在這里，95%是置信水平，而計算出的范圍，就是置信區(qū)間。

(2)如果置信度為95%， 則抽取100個樣本來估計總體的均值，由100個樣本所構(gòu)造的100個區(qū)間中，約有95個區(qū)間包含總體均值。

6、 撲克牌54張，平均分成2份，求這2份都有2張A的概率

【參考答案】

這個問題可以通過計算概率來解決：

有2張A的概率可以通過組合來計算，即從4張A中選取2張A的組合數(shù)除以從54張牌中選取2張的組合數(shù)：P(2張A) = C(4, 2) / C(54, 2) 其中，C(n, m)表示從n個元素中選取m個元素的組合數(shù)。

 我們需要將剩下的52張牌平均分成2份，每份26張。其中，有2張A的概率可以表示為：P(2張A) = P(1份有2張A，另1份沒有A) + P(1份沒有A，另1份有2張A) 假設(shè)第一份有2張A，第二份沒有A，那么從剩下的50張牌中選出24張牌來組成第一份，剩下的26張牌自然組成第二份。這種情況的概率為：P(1份有2張A，另1份沒有A) = C(4, 2) * C(50, 24) / C(54, 26)

（3）同樣的道理，當(dāng)?shù)谝环輿]有A，第二份有2張A時，這種情況的概率也是：P(1份沒有A，另1份有2張A) = C(4, 0) * C(50, 26) / C(54, 26)

（4）最后，將兩種情況的概率相加即可得到答案：P(兩份都有2張A) = P(1份有2張A，另1份沒有A) + P(1份沒有A，另1份有2張A）代入計算，即可得到最終的概率。 

7、做過AB test嗎，談?wù)勗?

【參考答案】

ABtest的本質(zhì)其實是兩個總體的假設(shè)檢驗問題。這個測試很多教育機構(gòu)作業(yè)幫、學(xué)而思等經(jīng)常用，用來測試哪些課程組合比較受歡迎等。當(dāng)我們現(xiàn)在有兩種方案，方案A和方案B，我們想要知道哪種方案更好，那我們就要做ABtest，也就是要做假設(shè)檢驗。

?假設(shè)檢驗的步驟如下: 

（1） 根據(jù)檢驗?zāi)康模瑯?gòu)造原假設(shè)和備擇假設(shè)

（2） 構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量

（3）給出顯著性水平，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計算檢驗統(tǒng)計量的值.

（4）得出檢驗的結(jié)果，拒絕原假設(shè)還是沒有充分的理由拒絕原假設(shè)

?AB test具體場景問題：

AB test效果不顯著，你該怎么判斷這個實驗的收益？

AB test中實驗組核心指標(biāo)明顯優(yōu)于對照組，那么這個優(yōu)化就一定能夠上線嘛？

AB test時效果顯著，但是全量上線時，效果平平，問題在哪里？

AB test效果不顯著時，那么是否可以判斷這個實驗失敗了，沒有意義？

一般的AB test場景問題都可以從以下幾個理由中得到解釋：辛普森悖論、新奇效應(yīng)、以偏蓋全、以全蓋偏、正交互斥實驗。

8、APP激活量的來源渠道很多，怎樣對來源渠道變化大的進行預(yù)警？

【參考答案】

（1）如果渠道使用時間較長，認(rèn)為渠道的app激活量滿足一個分布，比較可能是正態(tài)分布。求平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，對 于今日數(shù)值與均值差大于3/2/1個標(biāo)準(zhǔn)差的渠道進行預(yù)警。

（2）對于短期的新渠道，直接與均值進行對比。

9、用戶剛進來APP的時候會選擇屬性，怎樣在保證有完整用戶信息的同時讓用戶流失減少？

【參考答案】

可以采用技術(shù)接受模型(TAM)來分析，影響用戶接受選擇屬性這件事的主要因素有: 

（1）感知的有用性(perceived usefulness)，反映一個人認(rèn)為使用一個具體的系統(tǒng)對他工作業(yè)績提高的程度; 感知有用性:文案告知用戶選擇屬性能給用戶帶來的好處 

（2）感知的易用性(perceived ease of use)，反映一個人認(rèn)為容易使用一個具體的系統(tǒng)的程度。

感知易用性: a. 關(guān)聯(lián)用戶第三方賬號 (如微博)，可以冷啟動階段匹配用戶更有可能選擇的屬性，推薦用戶選擇。b. 交互性做好。 

（3）使用者態(tài)度:用戶對填寫信息的態(tài)度 a. 這里需要允許用戶跳過，后續(xù)再提醒用戶填寫 b. 告知用戶填寫的信息會受到很好的保護 

（4）行為意圖:用戶使用APP的目的性，難以控制 

（5）外部變量:如操作時間、操作環(huán)境等，這里難以控制 

10、賣玉米如何提高收益？價格提高多少才能獲取最大收益？

【參考答案】

根據(jù)公式收益 = 單價*銷售量，那么我們的策略是提高單位溢價或者提高銷量。 

（1） 提高單位溢價的方法： 

品牌打造獲得長期溢價，但缺陷是需要大量前期營銷投入; 

加工商品占據(jù)價值鏈更多環(huán)節(jié)，如熟玉米、玉米汁、玉米蛋白粉; 

（2）重定位商品，如禮品化等； 

價格歧視，根據(jù)價格敏感度對不同用戶采用不同定價。 

銷售量=流量x轉(zhuǎn)化率，上述提高單位溢價的方法可能對流量產(chǎn)生影響，也可能對轉(zhuǎn)化率產(chǎn)生影響。

收益 = 單價x流量x轉(zhuǎn)化率，短期內(nèi)能規(guī)?；捎玫膽?yīng)該是進行價格歧視，如不同時間、不同商圈的玉米價格不同，采取高定價，然后對價格敏感的用戶提供優(yōu)惠券等。

推薦學(xué)習(xí)書籍
《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA網(wǎng)校，累計已有10萬+在讀~

免費加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0