
CDA持證人簡介
程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學(xué)產(chǎn)品》作者,13年頂級互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)經(jīng)驗,曾在百度、美團(tuán)、阿里等大廠擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理。
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數(shù)據(jù)分析和策略制定不僅僅是冰冷的數(shù)字,它們背后代表的是人,是那些被影響的人。
我曾在百度、360、美團(tuán)、阿里等公司工作過,參與過多個有趣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目。產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析并不僅僅是一個數(shù)字游戲,而是能對社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響的。
在美團(tuán)外賣工作時,我負(fù)責(zé)了一個分單策略項目,通過優(yōu)化訂單分配,使騎手每天平均多送一單。起初,我認(rèn)為這一改進(jìn)微不足道,但一位騎手告訴我,這多出的一單讓他每天能多掙五塊錢,一個月下來就有150塊錢的額外收入,足夠為女兒買一份貴重的生日禮物。
這讓我深刻意識到,數(shù)據(jù)分析和策略優(yōu)化不僅能提升效率,還能實實在在地改善人們的生活。
數(shù)據(jù)分析的重要性不言而喻,它不僅能增強(qiáng)個人的說服力,還能提升產(chǎn)品效率、項目成功率,推動方案實施,并在出現(xiàn)異常時發(fā)出警報。
不同的人對同一事物的理解可能存在差異,但數(shù)據(jù)能夠提供客觀、量化的依據(jù),消除這種差異。比如,通過數(shù)據(jù)明確項目每月為公司帶來的收入,避免因主觀理解不同而產(chǎn)生的分歧。
數(shù)據(jù)分析可以幫助團(tuán)隊建立共識。當(dāng)團(tuán)隊成員對項目的價值存在分歧時,通過數(shù)據(jù)進(jìn)行小流量測試,以實際效果說服對方。如果對方認(rèn)為項目不值得投入,可以通過小流量測試來驗證項目的潛力。如果測試結(jié)果達(dá)到預(yù)期,說明項目有前景;反之,則說明項目可能需要重新評估。
決策往往是一個復(fù)雜且困難的過程,但數(shù)據(jù)能夠提供明確的依據(jù),幫助決策者快速判斷。比如,通過分析市場趨勢數(shù)據(jù),決策者可以迅速判斷市場是增長還是下降,從而做出更合理的決策。
在百度工作時,我聽到了一個非常有啟發(fā)性的案例,這個案例深刻地展示了數(shù)據(jù)分析在提升說服力方面的重要性。
百度計劃提拔3名員工,他們都參與了一個名為“數(shù)字化考勤”的項目,該項目旨在統(tǒng)計員工的出勤情況,包括遲到、早退和工作時長等信息。
這位聯(lián)合創(chuàng)始人分別描述了這三名候選人如何匯報他們的項目成果。候選人的匯報方式如下:
由此可見,具體的數(shù)據(jù)不僅能夠直觀地展示項目的成效,還能為決策者提供明確的參考依據(jù)。
數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營中起著至關(guān)重要的作用,以美團(tuán)外賣為例,其訂單規(guī)模龐大,每天需要處理海量數(shù)據(jù)。
美團(tuán)外賣通過兩種方式處理這些數(shù)據(jù):
通過數(shù)據(jù),美團(tuán)外賣能夠確保從公司高層到基層騎手的目標(biāo)一致性。這種明確的目標(biāo)設(shè)定使得每個騎手和公司管理層都能朝著同一目標(biāo)努力,從而提高整體運(yùn)營效率。
在騰訊的發(fā)展歷程中,QQ秀項目是一個極具代表性的案例,它生動地展示了數(shù)據(jù)在項目決策中的關(guān)鍵作用。QQ秀曾是騰訊的明星項目,尤其在公司最困難時期,為騰訊提供了大量資金支持。然而,該項目在初期并不順利,甚至差點被砍掉。
許良是當(dāng)時騰訊的一名普通員工,堅信QQ秀項目具有巨大潛力。他多次嘗試向上級反饋,甚至撰寫郵件、尋找高管溝通,但都未能引起重視。
在項目陷入僵局時,許良找到了騰訊老員工王遠(yuǎn)。王遠(yuǎn)建議他進(jìn)行市場調(diào)研,收集數(shù)據(jù),并制作PPT匯報。許良接受了建議,他發(fā)現(xiàn)韓國有一個類似QQ秀的虛擬形象網(wǎng)站,并收集了大量數(shù)據(jù)和截圖,展示了該項目的成功案例。
通過這些數(shù)據(jù),許良制作了一份詳細(xì)的PPT,并成功引起了高管的關(guān)注。當(dāng)時騰訊的高管普遍年紀(jì)較大,與年輕用戶群體距離較遠(yuǎn),難以理解為何小學(xué)生和中學(xué)生會喜歡虛擬形象。但數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)改變了這一切,高管們看到了項目的盈利潛力。
許良的PPT中詳細(xì)列出了項目的發(fā)展趨勢、市場需求預(yù)測以及競爭對手的數(shù)據(jù)。他預(yù)測項目在第六個月就能實現(xiàn)盈利,投入300多萬即可營收1000多萬。
QQ秀最終成為騰訊當(dāng)年最成功的產(chǎn)品之一,為公司賺取了大量資金,幫助騰訊渡過難關(guān),直至游戲業(yè)務(wù)爆發(fā)。這一案例充分證明了數(shù)據(jù)在項目決策中的關(guān)鍵作用。
在百麗國際的案例中,數(shù)據(jù)分析幫助揭示了試穿率高但購買率低的異?,F(xiàn)象。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),百麗某款鞋子試穿率高,但購買率低。進(jìn)一步的線下調(diào)研揭示了原因:鞋子雖然外觀漂亮,但實際穿著時帶子過長,容易脫落。所以,百利優(yōu)化了鞋帶設(shè)計,提高了購買率。
另外還有個案例 ,Google員工安娜貝爾通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)應(yīng)用的下載量與用戶評論密切相關(guān)。她推動團(tuán)隊開發(fā)功能,鼓勵用戶在使用應(yīng)用時給予好評。
這一策略在短時間內(nèi)積累了大量好評,顯著提升了應(yīng)用的下載量和業(yè)績。安娜貝爾從普通員工晉升為高管,這充分說明了數(shù)據(jù)分析在提升個人影響力方面的重要作用。
總的來說,數(shù)據(jù)分析在決策中的作用包括:
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是CDA數(shù)據(jù)分析師一級的重要考點。
數(shù)據(jù)分析與AI的結(jié)合能夠顯著提升數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。AI在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在:
數(shù)據(jù)分析通常有以下幾種常見方法:
例如,用戶購買機(jī)票的周期可能是一個月或兩個月一次,而微信用戶可能每周都會登錄一次。因此,選擇合適的統(tǒng)計周期對于準(zhǔn)確分析數(shù)據(jù)至關(guān)重要。
(2)同比:比較相似時間段的數(shù)據(jù)變化。
(3)環(huán)比:比較相鄰時間段的數(shù)據(jù)變化。
例如,美團(tuán)外賣的超時率突然上升,可以通過地域、菜品、騎手類型等維度進(jìn)行拆分,以確定問題的具體原因。例如,通過地域拆分發(fā)現(xiàn)北方的超時率上升,而南方保持不變,進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)是由于北方下大雪導(dǎo)致的。
例如,用戶在打開APP時相對平靜,但在選擇商品時可能會感到焦慮,導(dǎo)致轉(zhuǎn)化率下降。通過結(jié)合用戶旅程和漏斗分析,我們可以更有效地優(yōu)化用戶體驗,提高轉(zhuǎn)化率。
例如,騰訊曾經(jīng)歷過服務(wù)器故障,如果沒有建立及時的報警機(jī)制,可能很長時間都不會發(fā)現(xiàn)這一異常情況。通過建立有效的監(jiān)控和報警機(jī)制,我們可以及時發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),從而快速采取措施解決問題,避免潛在風(fēng)險。
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