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首頁資訊動(dòng)態(tài)12個(gè)案例玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)【CDA三級(jí)認(rèn)證考試往期實(shí)操項(xiàng)目原題】
12個(gè)案例玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)【CDA三級(jí)認(rèn)證考試往期實(shí)操項(xiàng)目原題】
2024-08-14
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【專家講師】

李御璽 (Yue-Shi Lee),國立臺(tái)灣大學(xué)計(jì)算機(jī)工程博士，銘傳大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)系教授兼系主任暨所長，銘傳大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心主任，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問。其研究領(lǐng)域?qū)Ｗ⒂?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、與文本挖掘。     

         

在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時(shí)也是國科會(huì)與教育部多個(gè)相關(guān)研究計(jì)劃的主持人。服務(wù)過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺(tái)新銀行、聯(lián)邦銀行、新光銀行、 新竹國際商業(yè)銀行(現(xiàn)已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠(yuǎn)東銀行、美商大都會(huì)人壽、嘉義基督教醫(yī)院、臺(tái)灣微軟、零售業(yè)如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業(yè)如福特(Ford)汽車公司；政府行業(yè)如國稅局等。

         

【課程大綱】

         

第一天 進(jìn)階機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)(半監(jiān)督式學(xué)習(xí)、利潤最大化學(xué)習(xí)、目標(biāo)類別不平衡學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí))及實(shí)操案例分享

  • 傳統(tǒng)模型評(píng)估方法與利潤最大化評(píng)估方法

  • 增益圖與利潤圖

  • 案例一：利潤最大化模型實(shí)作: 以產(chǎn)品營銷模型為例 (2018/12考題)

  • 目標(biāo)類別不平衡的問題

  • 目標(biāo)類別不平衡的處理方式

  • 案例二：目標(biāo)類別不平衡模型實(shí)作: 找出有資金需求的中小企業(yè)借貸戶并銷售其貸款產(chǎn)品 (2019/12考題)

         

第二天 英文文本分析技術(shù)、Hugging Face經(jīng)典英文模型使用及實(shí)操案例分享

  • 案例五：英文文本分析模型實(shí)作: 從貼文的信息中預(yù)測此貼文是否能獲得高響應(yīng) (2021/3)

  • 案例六：英文文本分析模型實(shí)作: 從貼文的短信息中識(shí)別此貼文的情緒 (2021/6)

  • 案例七：英文文本分析模型實(shí)作: 從使用者過去的觀影行為、電影名稱以及電影劇情描述的信息，預(yù)測使用者對(duì)電影的評(píng)分 (2022/06)

  • 案例八：英文文本分析模型實(shí)作: 從產(chǎn)品描述的信息中，預(yù)測產(chǎn)品類別 (2022/12)

         

第三天 中文文本分析技術(shù)、Hugging Face經(jīng)典中文模型使用及實(shí)操案例分享

  • 中文文本數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 (分詞、詞性標(biāo)注、停用詞處理、關(guān)鍵詞擷取、詞嵌入模型)

  • 案例九：中文文本分析模型實(shí)作: 從產(chǎn)品的消費(fèi)者評(píng)論中識(shí)別此評(píng)論的情緒是正評(píng)或負(fù)評(píng) (2021/09)

  • 案例十：中文文本分析模型實(shí)作: 從評(píng)論信息中識(shí)別此評(píng)論是否為不當(dāng)?shù)脑u(píng)論 (2021/12)

  • 案例十一：中文文本分析模型實(shí)作: 從產(chǎn)品的圖片及產(chǎn)品的描述信息中，預(yù)測哪些是相同的產(chǎn)品 (2023/03)

  • 案例十二：中文文本分析模型實(shí)作: 從文章的描述信息中，預(yù)測此文章是否由AI所產(chǎn)生出來的 (2023/06)

         

【課程收益】

透過本課程的培訓(xùn)，上課學(xué)員應(yīng)具備以下能力：         
(1) 掌握利潤最大化學(xué)習(xí)技術(shù)，并應(yīng)用于產(chǎn)品營銷模型的建置；         
(2) 掌握目標(biāo)類別不平衡學(xué)習(xí)技術(shù)，并應(yīng)用于銀行貸款模型的建置；         
(3) 掌握半監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并應(yīng)用于電信客戶流失模型的建置；        
(4) 掌握并實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)技術(shù)，并應(yīng)用于共享住宿日租價(jià)格模型的建置；      
(5) 掌握英文文本分析的流程及預(yù)處理技術(shù)；

(6) 實(shí)作社群網(wǎng)站的英文貼文響應(yīng)分析模型；

(7) 實(shí)作社群網(wǎng)站的英文貼文情緒分析模型；

(8) 實(shí)作電影網(wǎng)站的電影評(píng)分模型；         
(9) 實(shí)作產(chǎn)品分類預(yù)測模型；         
(10) 運(yùn)用Hugging Face的大型英文預(yù)訓(xùn)練語言模型解決英文文本分析的問題；

(11) 掌握中文文本分析的流程及預(yù)處理技術(shù)；

(12)實(shí)作消費(fèi)者評(píng)論的情緒分析模型；         
(13) 實(shí)作不當(dāng)評(píng)論的分析模型；         
(14) 實(shí)作從產(chǎn)品的圖片及產(chǎn)品的描述信息，預(yù)測相同產(chǎn)品的分析模型；       
(15) 實(shí)作AI文章鑒識(shí)預(yù)測模型；         
(16) 運(yùn)用Hugging Face的大型中文預(yù)訓(xùn)練語言模型解決中文文本分析的問題；


【課程特色】

1.課程案例涵蓋多個(gè)領(lǐng)域：課程案例涵蓋了產(chǎn)品營銷、中小企業(yè)借貸、電信業(yè)客戶流失、共享住宿價(jià)格預(yù)測等多個(gè)領(lǐng)域，使學(xué)員能夠應(yīng)對(duì)不同領(lǐng)域的實(shí)際問題，并靈活運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決挑戰(zhàn)。2.強(qiáng)調(diào)文本分析技術(shù)：課程特別關(guān)注英文和中文文本分析技術(shù)，學(xué)員將學(xué)習(xí)英文和中文文本數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法、情感分析、關(guān)鍵詞提取等技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)員在文本數(shù)據(jù)處理方面的專業(yè)能力。3.結(jié)合Hugging Face經(jīng)典模型：課程將介紹Hugging Face經(jīng)典英文和中文語言模型的使用，并與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行比較。學(xué)員將了解最新的自然語言處理技術(shù)，并能夠評(píng)估和選擇適合的模型來解決實(shí)際問題。

【課程對(duì)象】

1.機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員：對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的從業(yè)人員，希望進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)和應(yīng)用進(jìn)階技術(shù)的專業(yè)人士。2.數(shù)據(jù)分析師：希望擴(kuò)展文本分析技術(shù)和應(yīng)用范圍，提升在文本數(shù)據(jù)處理和解決方案設(shè)計(jì)方面的能力的數(shù)據(jù)分析師。3.業(yè)務(wù)決策者：希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，掌握評(píng)估模型效果和選擇合適模型的知識(shí)，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的管理者。其他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和文本分析感興趣的學(xué)習(xí)者：對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和文本分析技術(shù)感興趣的學(xué)生、研究人員或愛好者，希望通過該課程系統(tǒng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和技能。

【課程時(shí)間】2023年8月25日-27日


【課程收費(fèi)】

面授4200元/人，遠(yuǎn)程直播3600元/人。（CDA持證人會(huì)員、全日制在讀本科、研究生享九折優(yōu)惠）
【課程方式】北京西直門中坤大廈/線上直播


【授課時(shí)間】

上午 9：00-12：00，下午13：30-16：30。


【其他安排】

1.報(bào)名即可獲取課程案例數(shù)據(jù)集2.獲取python數(shù)據(jù)分析視頻預(yù)習(xí)課程3.面授同學(xué)課程第二天組織晚宴討論4.課程錄播視頻有效期一年


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