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SPSS對數(shù)線性模型：模型選擇
2017-11-07
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SPSS對數(shù)線性模型：模型選擇

一、模型選擇對數(shù)線性分析（分析-對數(shù)線性模型-模型選擇）

1、概念“模型選擇對數(shù)線性分析”過程分析多階交叉制表（列聯(lián)表）。它使用成比例擬合的迭代算法將分層對數(shù)線性模型擬合到多維交叉制表。此過程可幫助您找出關(guān)聯(lián)的分類變量。要構(gòu)建模型，可以使用強(qiáng)制輸入和向后去除方法。對于飽和模型，可以請求參數(shù)估計(jì)值和偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。飽和模型會為所有單元加上0.5。

2、示例。在研究兩種洗滌劑中的一種的用戶偏好時，研究人員統(tǒng)計(jì)了每組的人數(shù)、水的軟硬度（軟、中等或硬）的各種類別、其中一個品牌的上一次使用以及洗滌溫度（冷或熱）。他們發(fā)現(xiàn)了溫度與水的軟硬度以及品牌偏好的關(guān)系。

3、統(tǒng)計(jì)量。頻率、殘差、參數(shù)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間和偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。對于定制模型，則為殘差圖和正態(tài)概率圖。

4、數(shù)據(jù)。因子變量是分類的。要分析的所有變量都必須是數(shù)值。開始進(jìn)行模型選擇分析前，可以將分類字符串變量重新編碼為數(shù)值變量。避免指定具有多個水平的多個變量。這樣的指定可能導(dǎo)致多個單元具有少量的觀察值，卡方值可能沒用。

5、相關(guān)過程。“模型選擇”過程可幫助標(biāo)識模型中需要的項(xiàng)。然后您就可以使用“一般對數(shù)線性分析”或“Logit對數(shù)線性分析”繼續(xù)評估模型?？梢允褂谩白詣又匦戮幋a”重新編碼字符串變量。如果數(shù)值變量具有空類別，則使用“重新編碼”創(chuàng)建連續(xù)的整數(shù)值。

二、選項(xiàng)（分析-對數(shù)線性模型-模型選擇-選項(xiàng)）

1、顯示。您可以選擇頻率和/或殘差。在飽和模型中，觀察的和期望的頻率相同，殘差為0。

2、圖。對于定制模型，可以選擇兩種類型的圖中的一種或兩種：殘差和正態(tài)概率。這些可幫助確定模型與數(shù)據(jù)的擬合度。

3、顯示飽和模型。對于飽和模型，可以選擇參數(shù)估計(jì)值。參數(shù)估計(jì)值可幫助確定可從模型中刪除哪一項(xiàng)。此外還有一個可用的關(guān)聯(lián)表，其中列出了偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。對于具有多個因子的表，選擇這個選項(xiàng)需要進(jìn)行大量的計(jì)算。

4、模型標(biāo)準(zhǔn)。使用成比例擬合的迭代算法獲取參數(shù)估計(jì)值。通過指定最大迭代次數(shù)、收斂或Delta（為飽和模型的所有單元頻率添加的值）可覆蓋一個或多個估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。


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