
SPSS對數(shù)線性模型:模型選擇
一、模型選擇對數(shù)線性分析(分析-對數(shù)線性模型-模型選擇)
1、概念“模型選擇對數(shù)線性分析”過程分析多階交叉制表(列聯(lián)表)。它使用成比例擬合的迭代算法將分層對數(shù)線性模型擬合到多維交叉制表。此過程可幫助您找出關(guān)聯(lián)的分類變量。要構(gòu)建模型,可以使用強(qiáng)制輸入和向后去除方法。對于飽和模型,可以請求參數(shù)估計(jì)值和偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。飽和模型會為所有單元加上0.5。
2、示例。在研究兩種洗滌劑中的一種的用戶偏好時,研究人員統(tǒng)計(jì)了每組的人數(shù)、水的軟硬度(軟、中等或硬)的各種類別、其中一個品牌的上一次使用以及洗滌溫度(冷或熱)。他們發(fā)現(xiàn)了溫度與水的軟硬度以及品牌偏好的關(guān)系。
3、統(tǒng)計(jì)量。頻率、殘差、參數(shù)估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間和偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。對于定制模型,則為殘差圖和正態(tài)概率圖。
4、數(shù)據(jù)。因子變量是分類的。要分析的所有變量都必須是數(shù)值。開始進(jìn)行模型選擇分析前,可以將分類字符串變量重新編碼為數(shù)值變量。避免指定具有多個水平的多個變量。這樣的指定可能導(dǎo)致多個單元具有少量的觀察值,卡方值可能沒用。
5、相關(guān)過程。“模型選擇”過程可幫助標(biāo)識模型中需要的項(xiàng)。然后您就可以使用“一般對數(shù)線性分析”或“Logit對數(shù)線性分析”繼續(xù)評估模型??梢允褂谩白詣又匦戮幋a”重新編碼字符串變量。如果數(shù)值變量具有空類別,則使用“重新編碼”創(chuàng)建連續(xù)的整數(shù)值。
二、選項(xiàng)(分析-對數(shù)線性模型-模型選擇-選項(xiàng))
1、顯示。您可以選擇頻率和/或殘差。在飽和模型中,觀察的和期望的頻率相同,殘差為0。
2、圖。對于定制模型,可以選擇兩種類型的圖中的一種或兩種:殘差和正態(tài)概率。這些可幫助確定模型與數(shù)據(jù)的擬合度。
3、顯示飽和模型。對于飽和模型,可以選擇參數(shù)估計(jì)值。參數(shù)估計(jì)值可幫助確定可從模型中刪除哪一項(xiàng)。此外還有一個可用的關(guān)聯(lián)表,其中列出了偏關(guān)聯(lián)檢驗(yàn)。對于具有多個因子的表,選擇這個選項(xiàng)需要進(jìn)行大量的計(jì)算。
4、模型標(biāo)準(zhǔn)。使用成比例擬合的迭代算法獲取參數(shù)估計(jì)值。通過指定最大迭代次數(shù)、收斂或Delta(為飽和模型的所有單元頻率添加的值)可覆蓋一個或多個估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03