數(shù)據(jù)基礎平臺層,金字塔的最底層也是整個金字塔的基礎層,如果基礎層搭建不好,上面的應用層也很難在企業(yè)運營中發(fā)揮效果。沒有數(shù)據(jù)或者沒有高質量的數(shù)據(jù),所有的分析都是誤導,所有的數(shù)據(jù)挖掘都是錯誤 ...
2014-07-16隨著 Big Data 熱潮持續(xù)延燒,幾乎每個產(chǎn)業(yè)都有如洪水般傾瀉的資訊,面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄,只有挖掘數(shù)據(jù)背后的價值才能讓企業(yè)掌握了主動權,要想成為數(shù)據(jù)分析人員,我們必須要了解相關的學習軟件。 R ...
2014-07-16數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)應用 數(shù)據(jù)分析一般都是大型企業(yè)在做,那么零售業(yè)是如何運用數(shù)據(jù)分析師去采集數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),是如何得到數(shù)據(jù)對零售業(yè)得到幫助的呢! 1數(shù)據(jù)分析師對銷售指標分析: 數(shù)據(jù)分析師 ...
2014-07-141、海量日志數(shù)據(jù),提取出某日訪問百度次數(shù)最多的那個IP。 首先是這一天,并且是訪問百度的日志中的IP取出來,逐個寫入到一個大文件中。注意到IP是32位的,最多有個2^32個IP。同樣可以采用映射的方 ...
2014-07-14分享數(shù)據(jù)挖掘基本方法 數(shù)據(jù)分析師利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等, 它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。 1.分類 ...
2014-07-09Reddit有篇帖子介紹了算法對我們現(xiàn)在生活的重要性,以及哪些算法對現(xiàn)代文明所做貢獻最大。如果對算法有所了解,讀這篇文章時你可能會問“作者知道算法為何物嗎?”,或是“Facebook的‘信息流’(News Feed)算是一種 ...
2014-07-07愛的動因源自于對美的追求,事實上,美學觀點,或稱對美的看法是隨時間變化而不斷變化的。最初,涉世不深的年輕人更注重容貌上的美,所謂的男孩要“帥” ,女孩要“靚” ,待他(她)慢慢成熟以后,觀點會發(fā)生變 ...
2014-07-07要是劉姥姥來到21世紀,把每一座大都市都逛上幾圈,她一定會覺得都市人最喜歡的娛樂就是排隊。早在1946年,匈牙利裔的作家喬治·米克斯(George Mikes)定居倫敦時,就在著作《如何當一個外星人 》(How To Be An ...
2014-07-07先給大家看幾條關于互聯(lián)網(wǎng)的新聞,第一條是百度網(wǎng)頁搜索份額達到73.2%,百度處理了1096億條網(wǎng)頁搜索請求,與去年相比提升了0.6個百分點。報告發(fā)布后,有出現(xiàn)了很多博客就根據(jù)這個數(shù)字來攻擊Google,說它做的不好。來 ...
2014-07-07六月這個特殊的月,我們都會關注一些“時令”信息,比如高考,比如世界杯,比如就業(yè)……一說到這些,媒體上充斥的就是非常時髦的排名,什么大學排行榜,MBA商學院排名,專業(yè)排行榜,專業(yè)就業(yè)排行榜,最佳球員榜, ...
2014-07-07在統(tǒng)計學的應用中,有一些方法與回歸這類定量數(shù)據(jù)為主的分析不同,他們更傾向于定性的分析,比如判別,比如聚類……這類分析或許搞經(jīng)濟的,搞金融的不太會去使用,但在醫(yī)藥,咨詢服務類公司則會經(jīng)常(或相比經(jīng)濟金融 ...
2014-07-04傳統(tǒng)的多元線性回歸模型中,總是存在一個基本假設:解釋變量為非隨機變量且彼此間互不相關(實際上一般只要求不存在完全共線性),隨機誤差項相互獨立且服從零均值同方差的特性。那么這次,我們就來看看時常困擾我們 ...
2014-07-04之前做的幾個系列都得到了大家的支持,也有很多童鞋指出了樓主寫的紕漏,樓主很感謝大家(這樣才能有進步嘛……)。 那么這次樓主想說說抽樣的問題。抽樣這個話題,其實有那么點……一般作分析的都是處于數(shù)據(jù)處理 ...
2014-07-04哈哈,樓主此次的標題起得有點粗俗,這個P當然不是屁,而是指軟件中那個常常出現(xiàn)的P值。不管有沒有學過統(tǒng)計,相信很多同學(包括樓主)在剛開始接觸P值時,對它的理解多少有點云里霧里的,以至于在做模型檢驗的時 ...
2014-07-04T檢驗是統(tǒng)計推斷中常用的一種檢驗方法,在統(tǒng)計分析中,它主要用于檢驗參數(shù)的顯著性。前一次,我們已經(jīng)講了假設檢驗的一些初步知識,那么這些T檢驗啊F檢驗啊,都是建立在假設檢驗的基礎上的。 首先我們簡單了解一 ...
2014-07-041、什么是假設檢驗? 個人理解,假設檢驗就是利用反證法和小概率事件對原假設(Null Hypothesis)和備選假設(Alternative Hypothesis)進行選擇。首先,假設原假設成立,那么就可以利用原假設的一些條件,如統(tǒng)計 ...
2014-07-04在估計方法中,最大似然和最小二乘是經(jīng)常被使用到的,其中的最小二乘更是回歸的基礎。樓主在剛接觸最小二乘的時候曾經(jīng)想過一個問題,為什么非要用平方?絕對值不行么?……很多問題縈繞腦中。最近借著做專題的時間, ...
2014-07-04前兩期樓主分別作了均值和擬合優(yōu)度的專題,今天就來說說置信度。 要說置信度,首先老師肯定會在此前已經(jīng)介紹過了點估計了,那么引入這個概念的目的自然是為了配合一個叫做區(qū)間估計,估算置信區(qū)間。通常都是用點估計 ...
2014-07-04前幾天逛知乎的時候看到一個帖子,學計量的和學統(tǒng)計的在爭論關于anova里的可決系數(shù)的問題。突然萌生了一個念頭,想聽聽大家對這個R2是怎么理解的。(引用的知乎鏈接,大家可以前去看看http://www.zhihu.com/quest ...
2014-07-04SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10