一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘③:詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù) 從分類問題的提出至今,已經(jīng)衍生出了很多具體的分類技術(shù)。下面\"數(shù)據(jù)分析師\"主要簡單介紹四種最常用的分類技術(shù),不過因?yàn)樵砗途唧w的 ...
2014-10-27一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘②:分類算法的應(yīng)用和成熟案例解析 分類算法的應(yīng)用 本節(jié)將為大家介紹數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法在一些行業(yè)中的代表性應(yīng)用。我們將算法應(yīng)用分為表述問題和解決過程兩個(gè)階段,表述問題數(shù)據(jù)分 ...
2014-10-27一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘①:解析常見的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例 簡而言之,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是有組織有目的地收集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析師通過分析數(shù)據(jù)使之成為信息,從而在大量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識(shí)的技術(shù)。 ...
2014-10-27一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘⑤數(shù)據(jù)挖掘步驟&常用的聚類、決策樹和CRISP-DM概念 數(shù)據(jù)挖掘有很多不同的實(shí)施方法,如果只是把數(shù)據(jù)拉到Excel表格中計(jì)算一下,那只是數(shù)據(jù)分析,不是數(shù)據(jù)挖掘。本文主要講解數(shù)據(jù)挖掘的基本規(guī) ...
2014-10-27誰在做大數(shù)據(jù)營銷?做什么?怎么做? 1.誰在做大數(shù)據(jù)營銷? 大家都說自己在做大數(shù)據(jù)營銷。 基于: 業(yè)務(wù):和市場(chǎng)營銷相關(guān),因此政府機(jī)關(guān)單位數(shù)據(jù)不考慮。 體量:擁有足夠多有價(jià)值的數(shù)據(jù) ...
2014-10-09如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力? 在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們?nèi)绾闻囵B(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力,下面就介紹一下數(shù)據(jù)分析師是如何培養(yǎng)的? 第一步:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:(70%時(shí)間) 獲取數(shù)據(jù)(爬蟲,數(shù)據(jù)倉庫) 驗(yàn)證數(shù)據(jù) ...
2014-10-09大數(shù)據(jù)技術(shù)貼:構(gòu)建一個(gè)有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘模型 數(shù)據(jù)挖掘的目的,就是從數(shù)據(jù)中找到更多的優(yōu)質(zhì)用戶。什么是有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘方法模型,以及數(shù)據(jù)挖掘如何構(gòu)建模型。在構(gòu)建一個(gè)有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘模型,首先要理解和定 ...
2014-10-08大數(shù)據(jù)的前世今生-大數(shù)據(jù)特征與發(fā)展歷程 大數(shù)據(jù)的定義與特征 大數(shù)據(jù)(big data)是這樣的數(shù)據(jù)集合:數(shù)據(jù)量增長速度極快,用常規(guī)的數(shù)據(jù)工具無法在一定的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)和計(jì)算的數(shù)據(jù)集合。 作者認(rèn) ...
2014-10-08數(shù)據(jù)分析方法 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳 ...
2014-09-26數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求 數(shù)據(jù)分析師對(duì)專業(yè)要求一般為:統(tǒng)計(jì)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),人口學(xué),社會(huì)學(xué),心理學(xué),市場(chǎng)營銷,企業(yè)管理。 在這些專業(yè)中,最主要的是有一個(gè)共性——統(tǒng)計(jì)。因此,對(duì)于 ...
2014-09-25數(shù)據(jù)分析師職責(zé)是什么 數(shù)據(jù)分析師職責(zé)是什么 數(shù)據(jù)分析師職責(zé)根據(jù)不同的級(jí)別來劃分。目前國內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展不成熟,大多數(shù)的企業(yè)都沒有規(guī)范的稱呼及規(guī)定來明確劃分。根據(jù)人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA數(shù)據(jù)分析師項(xiàng)目中 ...
2014-09-25利用spss進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的主要步驟_數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于遵循數(shù)據(jù)分析的一般步驟,但涉及的方面會(huì)相對(duì)較少。主要集中在以下幾個(gè)階段。 1.SPSS數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段 在該階段應(yīng)按 ...
2014-09-20storm的基礎(chǔ)介紹_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù) 一、簡要介紹 對(duì)于大數(shù)據(jù)的處理,在離線方面,Hadoop很完美地解決了,對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理則無能為力。 Storm是一個(gè)開源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng),可以簡單、可靠地處理大量的數(shù) ...
2014-09-20levelDB的簡單使用_數(shù)據(jù)分析_大數(shù)據(jù) 一、簡介 LevelDB是google開源的一個(gè)key-value存儲(chǔ)引擎庫,從版本1.2開始就能夠支持billion級(jí)別的數(shù)據(jù)量了。LevelDB是單進(jìn)程的服務(wù),性能非常之高,在一臺(tái)4個(gè)Q6600的CPU機(jī) ...
2014-09-20數(shù)據(jù)的四大特征_大數(shù)據(jù) 我們總是在談數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析什么的,那我們現(xiàn)在先不談數(shù)據(jù)分析,我們先來談?wù)剶?shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)。那么到底什么是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)有什么特征呢?這個(gè)問題雖基礎(chǔ)卻重要。 這里我們 ...
2014-09-16一、Hadoop內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型 BooleanWritable:標(biāo)準(zhǔn)布爾型數(shù)值 ByteWritable:單字節(jié)數(shù)值 DoubleWritable:雙字節(jié)數(shù)值 FloatWritable:浮點(diǎn)數(shù) IntWritable:整型數(shù) LongWritable:長整型數(shù) Text:使用UTF8格式存儲(chǔ) ...
2014-09-12隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,對(duì)大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)成為一個(gè)非常重要且緊迫的 ...
2014-09-12我們現(xiàn)在很多網(wǎng)站在網(wǎng)頁上設(shè)置某些大家關(guān)心的問題,然后讓大家投票,這個(gè)方法在讓大家發(fā)表一些對(duì)于公共關(guān)心的問題上可以產(chǎn)生參與感,但是卻遠(yuǎn)不是科學(xué)調(diào)查。科學(xué)調(diào)查有三個(gè)基本的要求:一是確定調(diào)查的范圍,在確 ...
2014-09-12記得前段時(shí)間再網(wǎng)上看到一條消息說據(jù)調(diào)查“全球人士一年內(nèi)平均有96次性行為,其中,男性做愛的次數(shù)較女性較多,比例為103次比88次?!闭б豢锤杏X有問題,為什么男性做愛次數(shù)比女性多?那多出來的15次男性做愛次數(shù) ...
2014-09-12在數(shù)據(jù)分析時(shí)應(yīng)當(dāng)注意的幾個(gè)問題_數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析師為了使數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更為簡潔、確切,這里有幾個(gè)需要大家注意的問題: 1.數(shù)據(jù)分析師要注意每種統(tǒng)計(jì)分析方法的適用范圍。許多分析方法對(duì)數(shù)據(jù)的要求很 ...
2014-09-12SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10