
大家都說自己在做大數(shù)據(jù)營銷。
基于:
上面3個(gè)因素,國內(nèi)能做大數(shù)據(jù)市場(chǎng)營銷的還真只有BAT三家。國外的不熟悉,這里不談。
眾所周知,三家的數(shù)據(jù)特點(diǎn)各不相同。騰訊優(yōu)勢(shì)在社交數(shù)據(jù);阿里巴巴優(yōu)勢(shì)在商品和交易數(shù)據(jù);百度優(yōu)勢(shì)在全網(wǎng)信息、消費(fèi)者行為和主動(dòng)需求數(shù)據(jù)。
當(dāng)然例如平安、寶潔、沃爾瑪這樣的大企業(yè),其自身肯定積累了大量的數(shù)據(jù),基于這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、過去就一直在做的網(wǎng)站分析等業(yè)務(wù),雖然現(xiàn)今都冠以 “大數(shù)據(jù)”的名義,但這與我們討論的大數(shù)據(jù)還不盡相同,他們用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具對(duì)抽取一定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能基于那些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,只是數(shù)量增多了而已,總體而 言仍然屬于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)范疇
營銷業(yè)務(wù)類型
如果粗略劃分的話,廣告主市場(chǎng)營銷的預(yù)算一般可以分為實(shí)效營銷和品牌營銷兩大塊,根據(jù)自身發(fā)展需要和行業(yè)業(yè)務(wù)特點(diǎn)各有側(cè)重。例如過去京東、一號(hào)店等 電商類企業(yè),平安等金融類企業(yè)主要做效果營銷,互聯(lián)網(wǎng)是更適合做效果的媒體投放渠道;寶潔等FMCG客戶、奔馳奧迪等汽車客戶主要做品牌營銷,傳統(tǒng)電視渠 道是主要的媒體投放渠道。當(dāng)然現(xiàn)在情況也逐漸改變,主要反映在:
2.1.實(shí)效營銷
實(shí)效營銷,互聯(lián)網(wǎng)人太清楚了。由于業(yè)務(wù)特性,過去的百度和阿里巴巴大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用還是中小客戶和消費(fèi)者的個(gè)性化廣告,騰訊也主要是面向消費(fèi)者的個(gè)性化廣告(阿里還可以用支付數(shù)據(jù)作信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,但是金融方面的了)。
例如像大家相對(duì)熟悉用大數(shù)據(jù)訓(xùn)練優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘模型,Amazon等一眾零售電商普遍應(yīng)用這種個(gè)性化推薦技術(shù),在我看來只是市場(chǎng)營銷中的應(yīng)用類型之 一。包括BAT及各大電商在內(nèi)的各種個(gè)性化搜索和展示廣告都是這個(gè)路子。基本上都是實(shí)效營銷,考核CPC。在很多互聯(lián)網(wǎng)人眼里,由于熟悉實(shí)效營銷,會(huì)有一 種認(rèn)知,市場(chǎng)營銷就是這些東西。掛廣告,考核CPM/CPC/CPD/CPS。
2.2品牌營銷
據(jù)我觀察,不少互聯(lián)網(wǎng)人其實(shí)對(duì)于品牌營銷是比較陌生的。關(guān)于品牌營銷
這里需要先說為什么做品牌營銷?
理由1.賺錢的需要:實(shí)效(效果)營銷錢賺到天花板了,互聯(lián)網(wǎng)媒體要搶品牌營銷大頭的預(yù)算了。
整個(gè)廣告市場(chǎng),大廣告主手上的預(yù)算,占大頭的還是品牌營銷預(yù)算,投放的媒介上傳統(tǒng)媒體(例如電視等)居多,投給數(shù)字媒體上的錢只是10%~30%(大概數(shù)字)左右。
理由2.客戶的需要:別再跟我提CPC了,很多東西沒法通過點(diǎn)擊衡量,品牌的知名度、美譽(yù)度、忠誠度怎么用CPC衡量?因此需要對(duì)大客戶提供整合營銷的解決方案。
百度過去是效果營銷的典型代表。
有一種認(rèn)知,百度在網(wǎng)民眼里是個(gè)搜索工具,賺錢靠SEM,靠競(jìng)價(jià)排名,賺不良廣告主的錢。我覺得這也是 @Fenng 提到的智力上偷懶的表現(xiàn)。
百度除了廣泛的中小企業(yè)客戶,還有大量的大品牌客戶,例如寶潔、奔馳、寶馬、平安、歐萊雅等等,收入比重很大。對(duì)這些大客戶,需要品牌營銷。
這樣百度大數(shù)據(jù)的價(jià)值就體現(xiàn)出來了。前邊說到百度數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)在于全網(wǎng)信息和消費(fèi)者真實(shí)行為和需求的表達(dá)。覆蓋的廣度不是商品交易數(shù)據(jù)能比的。因此對(duì)為品牌提供整合營銷解決方案奠定了基礎(chǔ)。
基于以上,對(duì)百度最有價(jià)值的方式是基于大數(shù)據(jù)提供品牌營銷解決方案。
基于數(shù)據(jù)的營銷基本過程
大數(shù)據(jù)的基本營銷過程與過去數(shù)據(jù)分析基本過程沒有差別,需要在定義商業(yè)問題之后,采集和處理數(shù)據(jù)、建模分析數(shù)據(jù)、解讀數(shù)據(jù)這么三個(gè)大層面。但是大數(shù)據(jù)對(duì)三個(gè)層面的影響使得具體的做法又與傳統(tǒng)不一樣。
3.1 數(shù)據(jù)層:采集和處理數(shù)據(jù)
傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。
而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代里,大數(shù)據(jù)的采集過程基本是無限的、無意識(shí)的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)采集。各種紛繁復(fù)雜的行為數(shù)據(jù)以行為日志的形式上傳到服務(wù)器。專屬的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不贅述。
3.2 業(yè)務(wù)層:建模分析數(shù)據(jù)
使用的數(shù)據(jù)分析模型,例如基本統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、例如數(shù)據(jù)挖掘的分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測(cè)等算法,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的做法差別不大,例如銀行、通信運(yùn)營 商、零售商早已成熟運(yùn)用消費(fèi)者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和付費(fèi)可能性。但是由于數(shù)據(jù)量的極大擴(kuò)增,算法也獲得極大優(yōu)化提升的空間。
3.3 應(yīng)用層:解讀數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)指導(dǎo)營銷最重要的是解讀。
傳統(tǒng)一般是定義營銷問題之后,采集對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),然后根據(jù)確定的建模或分析框架,數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,驗(yàn)證假設(shè),進(jìn)行解讀。解讀的空間是有限的。
而大數(shù)據(jù)提供了一種可能性,既可以根據(jù)營銷問題,封閉性地去挖掘?qū)?yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,也可以開放性地探索,得出一些可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全相異的結(jié)論出來。可解讀的點(diǎn)變得非常豐富。
大數(shù)據(jù)探索品牌營銷目前做得怎么樣?
阿里巴巴怎么做我不清楚,感覺阿里的大數(shù)據(jù)還主要在實(shí)效營銷的方面發(fā)力。通過“西湖品學(xué)·大數(shù)據(jù)峰會(huì)”的報(bào)道上看來的。
有的的部門便是基于客戶的真實(shí)商業(yè)需求和問題,通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供解決方案,目前也已經(jīng)和客戶產(chǎn)生了不少優(yōu)秀的模型方法和案例成果。
與傳統(tǒng)品牌營銷的幾方面類似,大數(shù)據(jù)在品牌營銷的主要應(yīng)用方向也有:
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