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數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求
2014-09-25
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數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求

數(shù)據(jù)分析師對(duì)專業(yè)要求一般為：統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，人口學(xué)，社會(huì)學(xué)，心理學(xué)，市場(chǎng)營(yíng)銷，企業(yè)管理。

在這些專業(yè)中，最主要的是有一個(gè)共性——統(tǒng)計(jì)。因此，對(duì)于統(tǒng)計(jì)概率掌握得比較好的都可以從事數(shù)據(jù)分析的工作。由于國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展還不夠成熟，統(tǒng)計(jì)學(xué)出身的學(xué)生其實(shí)真正工作中做數(shù)據(jù)分析的非常少，因?yàn)槠髽I(yè)的需求是最近幾年才上升的，所以對(duì)于很多非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的人來(lái)說(shuō)，其實(shí)也可以進(jìn)入到這樣一個(gè)行業(yè)。

目前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析行業(yè)正快速發(fā)展， 人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA數(shù)據(jù)分析師作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析探索者，總結(jié)了目前大多數(shù)企業(yè)的崗位要求。要求幾乎雷同，同時(shí)也說(shuō)明這個(gè)職業(yè)的互通性很強(qiáng)，說(shuō)白了就是換個(gè)行業(yè)都可以在職場(chǎng)上存活下來(lái)；一般需要以下幾個(gè)要求：
1、統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ)；
2、商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度；
3、基本工具（EXCEL、SAS、SPSS、SQL等）；
4、數(shù)據(jù)分析建模，編程能力；
5、經(jīng)驗(yàn)；

統(tǒng)計(jì)其實(shí)是屬于數(shù)據(jù)分析的一部分，數(shù)據(jù)分析包括統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘。所以統(tǒng)計(jì)是必須要掌握的一部分，一般對(duì)于一名數(shù)據(jù)分析師必須要掌握的知識(shí)點(diǎn)是“描述性分析”，“假設(shè)檢驗(yàn)”，“參數(shù)估計(jì)”，“統(tǒng)計(jì)制圖”，“回歸分析”。企業(yè)工作中，可以根據(jù)不同的要求掌握相應(yīng)的知識(shí)。

商業(yè)數(shù)據(jù)敏感度是作為一名數(shù)據(jù)分析師的前提，對(duì)數(shù)據(jù)排斥的人當(dāng)然不適合從事這個(gè)行業(yè)。

基本工具是載體，唯有駕馭工具，才能駕馭數(shù)據(jù)分析。

經(jīng)驗(yàn)是非必要技能，數(shù)據(jù)分析是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，最終落地要解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

根據(jù)人大經(jīng)濟(jì)論壇CDA數(shù)據(jù)分析師的介紹，可以總結(jié)如下：

一、自身檢查：是否適合數(shù)據(jù)分析崗位。

       什么樣的人適合做數(shù)據(jù)分析師？

       1. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感：對(duì)數(shù)字不恐懼，經(jīng)常關(guān)注行業(yè)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，能夠從數(shù)據(jù)變化中自行感覺(jué)出實(shí)務(wù)背后的原因規(guī)律。

       2. 耐得住性子和寂寞：耐心，就不用多說(shuō)了。寂寞，與數(shù)據(jù)打交道需要你愛(ài)上數(shù)據(jù)而不是排斥數(shù)據(jù)。

       3. 自學(xué)能力強(qiáng)：在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中需要經(jīng)常自行研究學(xué)習(xí)一些新的思路和方法，不斷修正，不斷更新。

二、 從入門到精通系統(tǒng)學(xué)習(xí)

       1. 統(tǒng)計(jì)概率基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)分析行業(yè)分析，數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典流程，數(shù)據(jù)的描述性分析，數(shù)據(jù)的推斷性分析，方差分析，回歸分析，多元統(tǒng)計(jì)等系列理論課程，唯有掌握原理，方能駕馭工具。

       2. 數(shù)據(jù)分析工具學(xué)習(xí)：根據(jù)等級(jí)的要求，一般軟件在學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的應(yīng)用廣泛程度為，學(xué)術(shù)界 ：STATA >R >  Matlab> SPSS >SAS  ； 商業(yè)界：SPSS>R>SAS > MATLAB 。上手難度：SAS>R>MATLAB>STATA>SPSS>EXCEL工具的選擇不在于多，而在于跟具體問(wèn)題相結(jié)合，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中可以選擇1-2門的工具進(jìn)行熟練使用。參考各大數(shù)據(jù)分析工具的區(qū)別。

        3. 數(shù)據(jù)分析建模：利用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析模型、數(shù)據(jù)挖掘算法建模運(yùn)用，常用的數(shù)據(jù)分析方法有（回歸分析法、主成分分析法、典型相關(guān)分析、因子分析法、判別分析法、聚類分析法、結(jié)構(gòu)方程、Logistic模型等），常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有（時(shí)間序列、Panel Data、關(guān)聯(lián)法則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、遺傳算法）以及可視化技術(shù)。

        4. 以上三部分皆為數(shù)據(jù)分析硬性技術(shù)，要想熟能生巧需要經(jīng)常在學(xué)習(xí)和工作中運(yùn)用，不斷改善，不斷優(yōu)化模型，將技術(shù)與具體業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的積累方能成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。

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