想象你坐在酒吧里喝酒,有位客人邀請你玩拋硬幣猜正反面的游戲。硬幣就是那種常見的一美分硬幣。如果正面(人頭)朝上的次數(shù)超過反面,他會給你20塊錢;反之,你要給他20塊錢。這里頭沒什么鬼把戲,是公平的賭局,輸 ...
2014-07-30數(shù)據(jù)技術怎樣選擇服務器 為了滿足云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)時代業(yè)務對IT的需求,企業(yè)上線了很多業(yè)務關鍵型應用,如ERP、高性能數(shù)據(jù)庫、生產(chǎn)應用虛擬化和商業(yè)智能/大數(shù)據(jù)分析等,以快速響應業(yè)務 ...
2014-07-25時至今日,Hadoop已成為最流行的離線數(shù)據(jù)處理平臺,然而它的集群配置起來并不簡單。如果你學習Hadoop不久,相信下面這45個問題會對你有所幫助。 在工作生活中,有些問題非常簡單,但往往搜索半天也找不到 ...
2014-07-25互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站應用大多采用mysql作為DB存儲,限于mysql單機性能的瓶頸,為了支撐更大容量和更大的訪問量,dba一般通過建立 分布式集群,讓多個mysql共同提供服務。所謂的mysql分布式集群,實質(zhì)就是將原有的數(shù)據(jù)拆成多 ...
2014-07-22方法一 用mysql的命令和shell select * into outfile \'./bestlovesky.xls\' from bestlovesky where 1 order by id desclimit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打開,然后另存為,在編碼選擇ansi ...
2014-07-22一、模版修改 在導出表時,powerdesigner默認為我們提供了很多的模版,在工具欄中選擇【Report--->Report Template】即可看到所有的默認模版。如圖一: ...
2014-07-22個人認為PowerDesigner提供了一整套的解決方案,面向了不同的人員提供不同的模型工具,比如有針對企業(yè)架構師的模型,有針對需求分析師的模型,有針對系統(tǒng)分析師和軟件架構 師的模型,還有針對數(shù)據(jù)庫管理人 ...
2014-07-22操作系統(tǒng):WIN7 64旗艦版 Oracle版本:64位11g PowerDesigner版本:11.1 問題描述:因為PowerDesigner是32的程序,連接數(shù)據(jù)庫會默認開啟32位的ODBC,因此無法使用Oracle11g的驅(qū)動程序 解決方法:下載 ...
2014-07-221. 簡介 Oracle引入重做日志的目的:數(shù)據(jù)庫的恢復。 Oracle相關進程:重做日志寫進程(LGWR)。 重做日志性質(zhì):聯(lián)機日志文件,oracle服務器運行時需要管理它們 ...
2014-07-22一、表變量 表變量在SQL Server 2000中首次被引入。表變量的具體定義包括列定義,列名,數(shù)據(jù)類型和約束。而在表變量中可以使用的約束包括主鍵約束,唯一約束,NULL約束和 CHECK約束(外鍵約束不能在表變量中使 ...
2014-07-22制定合適的價格很重要,再怎么夸大都不過分。價格提高1%意味著經(jīng)營利潤平均可以增長8.7%(當然,假設銷量沒有損失)。不過我們估計,在許多公司每年制定的成千上萬個定價決策中,多達30%未能給出最合適的 ...
2014-07-22隨著大數(shù)據(jù)與預測分析的成熟,開源作為底層技術授權解決方案的最大貢獻者的優(yōu)勢越來越明顯。如今,從小型初創(chuàng)企業(yè)到行業(yè)巨頭,各種規(guī)模的供應商都在使用開源來處理大數(shù)據(jù)和運行預測分析。借助開源與云計算 ...
2014-07-22面板數(shù)據(jù)中基本效應的處理方法 面板數(shù)據(jù)(panel data)分析是實證金融領域研究者經(jīng)常用到的方法。在很多面板數(shù)據(jù)中,殘差(residual)往往會和時間序列或企業(yè)相關,從而導致了普通最小二乘 ...
2014-07-22怎樣建立數(shù)據(jù)分析的思路? 真正的數(shù)據(jù)分析不在于數(shù)據(jù)本身,而在于數(shù)據(jù)分析師的分析能力的概述 ;數(shù)據(jù)是參照物,是標桿,只有分析才是行為,是改變;那么如何分析,綜合上面兩個舉例,已經(jīng)可以很清晰的 ...
2014-07-21商業(yè)價值案列分析的干貨 九個大數(shù)據(jù)用例,我們在進行大數(shù)據(jù)分析項目時可以參考一下這些用例,從而更好地從大數(shù)據(jù)中獲取到我們想要的價值。 1.數(shù)據(jù)分析師從數(shù)據(jù)分析中獲取商業(yè)價值。請 ...
2014-07-21數(shù)據(jù)時代如何精準營銷? 對于搞營銷的人來說,大數(shù)據(jù)是他們夢寐以求的工具?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展,使得企業(yè)有更多的渠道去找到目標消費者,他們所能獲取的信息也是空前的。 商業(yè)機構進行數(shù)據(jù)收集已有 ...
2014-07-18好的決策應該是“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的,但是如果數(shù)據(jù)有效性不好,就不可能據(jù)此做出好的決定。我的整個職業(yè)生涯幾乎都在做市場調(diào)研和調(diào)查數(shù)據(jù)分析方面的工作,根據(jù)我的經(jīng)驗,我已經(jīng)找到了一個試金石,能夠判斷 ...
2014-07-18數(shù)據(jù)挖掘你真的了解嗎? 1. 簡介 統(tǒng)計學,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有著共同的目標:發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結構。事實上,由于它們的目標相似,一些人(尤其是統(tǒng)計學家)認為數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學的分支。這是一個 ...
2014-07-18預測未來,原本只存在科幻電影與想象中。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),終于讓人類有可能掌握這一神奇的力量。每個公司都在貪婪地收集數(shù)據(jù),期待能在競爭中搶占先機。大部分公司認為,收集的數(shù)據(jù)越多,預測的準確性就越 ...
2014-07-17我們不是JOBS,有時候我們需要了解用戶的習慣,所以調(diào)研在某些特殊情況下是產(chǎn)品經(jīng)理必須去做的。只有能跟用戶真正互動,你的產(chǎn)品才能融入用戶。 一、產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做市場調(diào)研?調(diào)研的目的是什么? ...
2014-07-16SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10