時至今日，Hadoop已成為最流行的離線數(shù)據(jù)處理平臺，然而它的集群配置起來并不簡單。如果你學習Hadoop不久，相信下面這45個問題會對你有所幫助。
在工作生活中，有些問題非常簡單，但往往搜索半天也找不到所需的答案，在Hadoop的學習與使用過程中同樣如此。這里為大家分享Hadoop集群設(shè)置中經(jīng)常出現(xiàn)的一些問題，以下為譯文：
1.Hadoop集群可以運行的3個模式？
單機（本地）模式
偽分布式模式
全分布式模式
2. 單機（本地）模式中的注意點？
在單機模式（standalone）中不會存在守護進程，所有東西都運行在一個JVM上。這里同樣沒有DFS，使用的是本地文件系統(tǒng)。單機模式適用于開發(fā)過程中運行MapReduce程序，這也是最少使用的一個模式。
3. 偽分布模式中的注意點？
偽分布式（Pseudo）適用于開發(fā)和測試環(huán)境，在這個模式中，所有守護進程都在同一臺機器上運行。
4. VM是否可以稱為Pseudo？
不是，兩個事物，同時Pseudo只針對Hadoop。
5. 全分布模式又有什么注意點？
全分布模式通常被用于生產(chǎn)環(huán)境，這里我們使用N臺主機組成一個Hadoop集群，Hadoop守護進程運行在每臺主機之上。這里會存在Namenode運行的主機，Datanode運行的主機，以及task tracker運行的主機。在分布式環(huán)境下，主節(jié)點和從節(jié)點會分開。
6. Hadoop是否遵循UNIX模式？
是的，在UNIX用例下，Hadoop還擁有“conf”目錄。
7. Hadoop安裝在什么目錄下？
Cloudera和Apache使用相同的目錄結(jié)構(gòu)，Hadoop被安裝在cd/usr/lib/hadoop-0.20/。
8. Namenode、Job tracker和task tracker的端口號是？
Namenode，70；Job tracker，30；Task tracker，60。
9. Hadoop的核心配置是什么？
Hadoop的核心配置通過兩個xml文件來完成：1，hadoop-default.xml；2，hadoop-site.xml。這些文件都使用xml格式，因此每個xml中都有一些屬性，包括名稱和值，但是當下這些文件都已不復(fù)存在。
10. 那當下又該如何配置？
Hadoop現(xiàn)在擁有3個配置文件：1，core-site.xml；2，hdfs-site.xml；3，mapred-site.xml。這些文件都保存在conf/子目錄下。
11. RAM的溢出因子是？
溢出因子（Spill factor）是臨時文件中儲存文件的大小，也就是Hadoop-temp目錄。
12. fs.mapr.working.dir只是單一的目錄？
fs.mapr.working.dir只是一個目錄。
13. hdfs-site.xml的3個主要屬性？
dfs.name.dir決定的是元數(shù)據(jù)存儲的路徑以及DFS的存儲方式（磁盤或是遠端）
dfs.data.dir決定的是數(shù)據(jù)存儲的路徑
fs.checkpoint.dir用于第二Namenode
14. 如何退出輸入模式？
退出輸入的方式有：1，按ESC；2，鍵入:q（如果你沒有輸入任何當下）或者鍵入:wq（如果你已經(jīng)輸入當下），并且按下Enter。
15. 當你輸入hadoopfsck /造成“connection refused java exception’”時，系統(tǒng)究竟發(fā)生了什么？
這意味著Namenode沒有運行在你的VM之上。
16. 我們使用Ubuntu及Cloudera，那么我們該去哪里下載Hadoop，或者是默認就與Ubuntu一起安裝？
這個屬于Hadoop的默認配置，你必須從Cloudera或者Edureka的dropbox下載，然后在你的系統(tǒng)上運行。當然，你也可以自己配置，但是你需要一個Linux box，Ubuntu或者是Red Hat。在Cloudera網(wǎng)站或者是Edureka的Dropbox中有安裝步驟。
17. “jps”命令的用處？
這個命令可以檢查Namenode、Datanode、Task Tracker、 Job Tracker是否正常工作。
18. 如何重啟Namenode？
點擊stop-all.sh，再點擊start-all.sh。
鍵入sudo hdfs（Enter），su-hdfs （Enter），/etc/init.d/ha（Enter），及/etc/init.d/hadoop-0.20-namenode start（Enter）。
19. Fsck的全名？
全名是：File System Check。
20. 如何檢查Namenode是否正常運行？
如果要檢查Namenode是否正常工作，使用命令/etc/init.d/hadoop-0.20-namenode status或者就是簡單的jps。
21. mapred.job.tracker命令的作用？
可以讓你知道哪個節(jié)點是Job Tracker。
22. /etc /init.d命令的作用是？
/etc /init.d說明了守護進程（服務(wù)）的位置或狀態(tài)，其實是LINUX特性，和Hadoop關(guān)系不大。
23. 如何在瀏覽器中查找Namenode？
如果你確實需要在瀏覽器中查找Namenode，你不再需要localhost:8021，Namenode的端口號是50070。
24. 如何從SU轉(zhuǎn)到Cloudera？
從SU轉(zhuǎn)到Cloudera只需要鍵入exit。
25. 啟動和關(guān)閉命令會用到哪些文件？
Slaves及Masters。
26. Slaves由什么組成？
Slaves由主機的列表組成，每臺1行，用于說明數(shù)據(jù)節(jié)點。
27. Masters由什么組成？
Masters同樣是主機的列表組成，每臺一行，用于說明第二Namenode服務(wù)器。
28. hadoop-env.sh是用于做什么的？
hadoop-env.sh提供了Hadoop中. JAVA_HOME的運行環(huán)境。
29. Master文件是否提供了多個入口？
是的你可以擁有多個Master文件接口。
30. hadoop-env.sh文件當下的位置？
hadoop-env.sh現(xiàn)在位于conf。
31. 在Hadoop_PID_DIR中，PID代表了什么？
PID代表了“Process ID”。
32. /var/hadoop/pids用于做什么？
/var/hadoop/pids用來存儲PID。
33. hadoop-metrics.properties文件的作用是？
hadoop-metrics.properties被用做“Reporting”，控制Hadoop報告，初始狀態(tài)是“not to report”。
34. Hadoop需求什么樣的網(wǎng)絡(luò)？
Hadoop核心使用Shell（SSH）來驅(qū)動從節(jié)點上的服務(wù)器進程，并在主節(jié)點和從節(jié)點之間使用password-less SSH連接。
35. 全分布式環(huán)境下為什么需求password-less SSH？
這主要因為集群中通信過于頻繁，Job Tracker需要盡可能快的給Task Tracker發(fā)布任務(wù)。
36. 這會導致安全問題嗎？
完全不用擔心。Hadoop集群是完全隔離的，通常情況下無法從互聯(lián)網(wǎng)進行操作。與眾不同的配置，因此我們完全不需要在意這種級別的安全漏洞，比如說通過互聯(lián)網(wǎng)侵入等等。Hadoop為機器之間的連接提供了一個相對安全的方式。
37. SSH工作的端口號是？
SSH工作的端口號是NO.22，當然可以通過它來配置，22是默認的端口號。
38. SSH中的注意點還包括？
SSH只是個安全的shell通信，可以把它當做NO.22上的一種協(xié)議，只需要配置一個密碼就可以安全的訪問。
39. 為什么SSH本地主機需要密碼？
在SSH中使用密碼主要是增加安全性，在某些情況下也根本不會設(shè)置密碼通信。
40. 如果在SSH中添加key，是否還需要設(shè)置密碼？
是的，即使在SSH中添加了key，還是需要設(shè)置密碼。
41. 假如Namenode中沒有數(shù)據(jù)會怎么樣？
沒有數(shù)據(jù)的Namenode就不能稱之為Namenode，通常情況下，Namenode肯定會有數(shù)據(jù)。
42. 當Job Tracker宕掉時，Namenode會發(fā)生什么？
當Job Tracker失敗時，集群仍然可以正常工作，只要Namenode沒問題。
43. 是客戶端還是Namenode決定輸入的分片？
這并不是客戶端決定的，在配置文件中以及決定分片細則。
44. 是否可以自行搭建Hadoop集群？
是的，只要對Hadoop環(huán)境足夠熟悉，你完全可以這么做。
45. 是否可以在Windows上運行Hadoop？
你最好不要這么做，Red Hat Linux或者是Ubuntu才是Hadoop的最佳操作系統(tǒng)。在Hadoop安裝中，Windows通常不會被使用，因為會出現(xiàn)各種各樣的問題。因此，Windows絕對不是Hadoop的推薦系統(tǒng)。