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數(shù)據(jù)技術(shù)怎樣選擇服務(wù)器？
2014-07-25
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數(shù)據(jù)技術(shù)怎樣選擇服務(wù)器


        為了滿(mǎn)足云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代業(yè)務(wù)對(duì)IT的需求，企業(yè)上線(xiàn)了很多業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用，如ERP、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、生產(chǎn)應(yīng)用虛擬化和商業(yè)智能/大數(shù)據(jù)分析等，以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。這些應(yīng)用對(duì)服務(wù)器的性能、可擴(kuò)展性、安全性和可靠性有著非常嚴(yán)苛的要求。中橋調(diào)研咨詢(xún)于2014年4月和5月，分別針對(duì)400多名來(lái)自中國(guó)最終用戶(hù)的IT管理人員和專(zhuān)業(yè)人士，就IT演進(jìn)過(guò)程中的服務(wù)器挑戰(zhàn)、評(píng)估x86服務(wù)器的重要考慮因素，以及典型行業(yè)對(duì)x86服務(wù)器的應(yīng)用需求做了調(diào)研。結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù)和用戶(hù)深訪(fǎng)，中橋分四個(gè)系列解讀了中國(guó)市場(chǎng)業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用的服務(wù)器需求，用戶(hù)在選擇服務(wù)器過(guò)程中的重要評(píng)估因素，以及在IT快速演進(jìn)過(guò)程中服務(wù)器如何應(yīng)對(duì)用戶(hù)的需求，并長(zhǎng)期保持高性?xún)r(jià)比。
在前三個(gè)系列中，我們就評(píng)估和選擇ERP服務(wù)器、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和生產(chǎn)應(yīng)用虛擬化服務(wù)器時(shí)的重要因素進(jìn)行了解說(shuō)。在最后這個(gè)系列中，我們將主要解析商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析的市場(chǎng)趨勢(shì)，以及作為大數(shù)據(jù)分析主要的平臺(tái)之一的SAP HANA在選擇服務(wù)器時(shí)，有哪些重要考核因素。

商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析

中國(guó)各型企業(yè)正在逐步意識(shí)到商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。中橋于2014年4月針對(duì)422名最終用戶(hù)進(jìn)行的調(diào)查顯示(圖1)，未來(lái)24個(gè)月，中國(guó)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)分析或商業(yè)智能將出現(xiàn)較強(qiáng)增長(zhǎng)，46.4%的受訪(fǎng)用戶(hù)表示會(huì)考慮部署商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析，其中，未來(lái)12個(gè)月的部署比例為 23.9%，未來(lái)12-24個(gè)月的部署比例為22.5%。其實(shí)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)演進(jìn)過(guò)程。大數(shù)據(jù)分析通過(guò)IT創(chuàng)造價(jià)值的主要分為三個(gè)階段：批量分析，近實(shí)時(shí)分析和大數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)商業(yè)智能通過(guò)增加數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)來(lái)源，提高批量分析速度，應(yīng)對(duì)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)子集，逐步演進(jìn)為大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析。目前，多數(shù)中國(guó)用戶(hù)還處在第一階段，或是向第二階段演進(jìn)的過(guò)程中。而銀行、保險(xiǎn)、電信和電商等幾個(gè)行業(yè)在商業(yè)智能分析上起步較早，已經(jīng)進(jìn)入到了近實(shí)時(shí)或?qū)崟r(shí)分析的階段。中國(guó)用戶(hù)普遍希望通過(guò)商業(yè)智能或大數(shù)據(jù)分析，提高資源利用率;降低生產(chǎn)成本和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn);并改善客戶(hù)體驗(yàn)，從而保持優(yōu)質(zhì)客源。但是，隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的爆炸性增長(zhǎng)，IT復(fù)雜性達(dá)到了前所未有的高度，傳統(tǒng)的服務(wù)器的并行處理能力、內(nèi)存空間、數(shù)據(jù)讀取效率已經(jīng)很難支撐商業(yè)智能，甚至大數(shù)據(jù)分析的需求。多數(shù)的中國(guó)用戶(hù)都希望將大數(shù)據(jù)用于一個(gè)以負(fù)載為核心的集中、統(tǒng)一、自動(dòng)化管理的IT架構(gòu)上，以此降低部署和管理的難度，提升整體效率。
中橋調(diào)研的數(shù)據(jù)還顯示，在交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)工作負(fù)載整合以及數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，32.4%的中國(guó)用戶(hù)表示會(huì)考慮部署SAP HANA。SAP HANA可以幫助企業(yè)即時(shí)掌握業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，在不影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的情況下，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括來(lái)自所有數(shù)據(jù)源的全部交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，從而對(duì)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境做出迅速響應(yīng)，提高大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的能力和速度。
在中國(guó)用戶(hù)選擇用于SAP HANA的服務(wù)器時(shí)，排名前五的最重要考慮因素包括：(1)服務(wù)器高可靠性，以保證業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性、安全性和連續(xù)性。(2)服務(wù)器高可用性。通過(guò)智能糾錯(cuò)、故障排除，最大限度降低內(nèi)存的誤報(bào)，減輕對(duì)業(yè)務(wù)的影響，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的RAS。(3)CPU處理能力。商業(yè)或大數(shù)據(jù)分析會(huì)持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，并進(jìn)行查詢(xún)和分析。CPU的性能和高并行處理能力決定著SAP HANA的性能穩(wěn)定性。(4)服務(wù)器內(nèi)存可擴(kuò)展性，以保證SAP HANA的可擴(kuò)展性和性能穩(wěn)定性。(5)服務(wù)器采購(gòu)成本。由于傳統(tǒng)的服務(wù)器性能和存儲(chǔ)容量限制了SAP HANA的可擴(kuò)展性，由此產(chǎn)生的新增服務(wù)器采購(gòu)成本將會(huì)持續(xù)走高。

針對(duì)商業(yè)智能分析和大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)器產(chǎn)品淺析

目前，數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)種類(lèi)都在快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)子集量也隨之猛增，對(duì)于服務(wù)器內(nèi)存空間的需求在快速提升。SAP HANA作為大數(shù)據(jù)的主流平臺(tái)，既可以滿(mǎn)足企業(yè)未來(lái)對(duì)于實(shí)時(shí)分析的需求，也能滿(mǎn)足企業(yè)目前發(fā)展所需要的批量分析的需求。下面，我們將選擇一款比較適合 SAP HANA的高端服務(wù)器，結(jié)合中橋的調(diào)查數(shù)據(jù)，為大家解析如何在提高批量分析效率的過(guò)程中評(píng)估服務(wù)器，保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和應(yīng)用可擴(kuò)展性，降低企業(yè)TCO(總擁有成本)，并優(yōu)化服務(wù)器長(zhǎng)期高性?xún)r(jià)比。

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