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大數(shù)據(jù)開源工具介紹
2014-07-22
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        隨著大數(shù)據(jù)與預(yù)測分析的成熟，開源作為底層技術(shù)授權(quán)解決方案的最大貢獻(xiàn)者的優(yōu)勢越來越明顯。如今，從小型初創(chuàng)企業(yè)到行業(yè)巨頭，各種規(guī)模的供應(yīng)商都在使用開源來處理大數(shù)據(jù)和運(yùn)行預(yù)測分析。借助開源與云計(jì)算技術(shù)，新興公司甚至在很多方面都可以與大廠商抗衡。

以下是一些大數(shù)據(jù)方面的頂級開源工具，分為四個(gè)領(lǐng)域：數(shù)據(jù)存儲、開發(fā)平臺、開發(fā)工具和集成、分析和報(bào)告工具。


數(shù)據(jù)存儲：

Apache Hadoop– Cloud Foundry(VMware), Hortonworks, Hadapt
NoSql 數(shù)據(jù)庫 – MongoDB, Cassandra, Hbase
SQL 數(shù)據(jù)庫 – MySql(Oracle), MariaDB, PostgreSQL, TokuDB

開發(fā)平臺：

Apache Hadoop平臺 – Impala(開源大數(shù)據(jù)分析引擎); Lingual(ANSI SQL);Pattern(analytics); Cascading(開源大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序開發(fā)框架)
Apache Lucene和 Solr平臺
OpenStack(構(gòu)建私有云和公有云)
Red Hat (搭載 Hadoop 服務(wù)器的標(biāo)準(zhǔn) Linux 發(fā)行版)
REEF(微軟的Hadoop開發(fā)者平臺)
Storm(集成了各種排隊(duì)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))

開發(fā)工具和集成：

Apache Mahout(機(jī)器學(xué)習(xí)的編程語言)
Python 和 R(預(yù)測分析編程語言)

分析和報(bào)告工具：

Jaspersoft(報(bào)告和分析服務(wù)器)
Pentaho(數(shù)據(jù)集成和業(yè)務(wù)分析)
Splunk(IT分析平臺)
Talend(大數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用集成)

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