預(yù)測(cè)未來(lái)，原本只存在科幻電影與想象中。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，終于讓人類有可能掌握這一神奇的力量。每個(gè)公司都在貪婪地收集數(shù)據(jù)，期待能在競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。大部分公司認(rèn)為，收集的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性就越高。但這種論斷并不完全正確。
當(dāng)今企業(yè)面臨的最大問(wèn)題是數(shù)據(jù)泛濫，很多企業(yè)已經(jīng)被海量的數(shù)據(jù)淹沒(méi)。前所未有的計(jì)算能力，飛速發(fā)展的傳感器技術(shù)和日新月異的數(shù)據(jù)挖掘工具，這些都為公司帶來(lái)大量非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)。公司現(xiàn)在缺乏的是“正確”的數(shù)據(jù)。
    想要正確的答案，先問(wèn)正確的問(wèn)題。

到目前為止，企業(yè)所應(yīng)用的軟件系統(tǒng)是以功能為基礎(chǔ)的。舉例來(lái)說(shuō)，電子商務(wù)應(yīng)用軟件的主要功能是完成交易。盡管它也會(huì)收集數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)都是和改善消費(fèi)體驗(yàn)相關(guān)的，它不會(huì)去收集其他數(shù)據(jù)。換言之，公司憑借本能去鯨吞數(shù)據(jù)，并沒(méi)有帶著明確的目的和問(wèn)題。當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)對(duì)完成交易功能已綽綽有余，但當(dāng)公司用數(shù)據(jù)分析制定戰(zhàn)略決策時(shí)，例如進(jìn)入新市場(chǎng)或?yàn)楫a(chǎn)品定價(jià)，他們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，手頭的數(shù)據(jù)根本無(wú)法回答這些問(wèn)題，我們將這種現(xiàn)象稱為數(shù)據(jù)缺口。
    要填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口，公司要徹底改變軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用思路，它們要為數(shù)據(jù)分析而生。公司要拋棄漫無(wú)目的的數(shù)據(jù)收集方式，要有的放矢地去收集數(shù)據(jù)。未來(lái)，新一代軟件系統(tǒng)將成為公司數(shù)字供應(yīng)鏈的第一個(gè)環(huán)節(jié)，它不但能滿足基本的功能需求，為消費(fèi)者服務(wù)，更能為公司收集正確的數(shù)據(jù)，解答公司最迫切的問(wèn)題。因此，對(duì)公司來(lái)說(shuō)，技術(shù)現(xiàn)在已不是最大的難題，最大的挑戰(zhàn)是根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)出正確的問(wèn)題。
    量化周邊世界。

當(dāng)公司無(wú)法收集需要的數(shù)據(jù)，那么就應(yīng)重新審視收集這些數(shù)據(jù)的方法。有很多軟件公司已經(jīng)開(kāi)始研發(fā)下一代軟件系統(tǒng)，添加更多的API（應(yīng)用程序編程接口），讓用戶更便捷地從軟件中提取數(shù)據(jù)。
公司也在行動(dòng)，他們?cè)诳蛻艚换ハ到y(tǒng)中添加更多的數(shù)據(jù)收集點(diǎn)。Netflix（在線影片租賃公司）會(huì)記錄用戶觀看影片的整個(gè)過(guò)程，例如用戶何時(shí)會(huì)暫停播放，又會(huì)重復(fù)觀看哪些片段。Knewton（在線教育公司）則觀測(cè)學(xué)生如何使用公司的軟件，例如他們完成作業(yè)的時(shí)間、最高得分、甚至學(xué)生的鍵盤記錄和完成某一問(wèn)題的時(shí)間。公司創(chuàng)始人兼CEO何塞·費(fèi)雷拉說(shuō)：“我們每天要從每位學(xué)生身上獲取數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)?！?/span>
    傳感器技術(shù)的發(fā)展，使公司獲得了又一件填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺口的利器。UPS開(kāi)發(fā)了一套車載傳感器和手持電腦系統(tǒng)，它不僅可以追蹤貨物的位置，還可以跟蹤送貨車輛的行程。通過(guò)這套系統(tǒng)，公司發(fā)現(xiàn)，送貨路線中左轉(zhuǎn)彎越多，送貨的速度就越慢，油耗越高。根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)，公司將送貨路線中的左轉(zhuǎn)彎限制到最低的數(shù)量，僅這一措施，就使公司每年節(jié)省約九百萬(wàn)加侖的汽油。
    創(chuàng)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈

在很多公司中，辛苦得來(lái)的數(shù)據(jù)只停留在硬盤中，無(wú)人問(wèn)津。公司應(yīng)停止建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而去打造一條數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。得到可靠的數(shù)據(jù)源后，公司還要將這些數(shù)據(jù)組合、分析，就像工廠的生產(chǎn)線將零部件組裝成產(chǎn)品一樣。一直以來(lái)，數(shù)據(jù)分析對(duì)公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn)，但這在很大程度上是由于此前公司分析數(shù)據(jù)方式無(wú)目的性。要有效地分析數(shù)據(jù)，公司必須想方設(shè)法地搞清楚，什么樣的數(shù)據(jù)才能夠支持戰(zhàn)略決策，并確保收集正確的數(shù)據(jù)。換句話說(shuō)，公司要帶著明確的目的收集數(shù)據(jù)，這樣才能帶來(lái)更好的數(shù)據(jù)和更好的分析結(jié)果。
    福特公司研究發(fā)現(xiàn)，購(gòu)買混合動(dòng)力汽車的消費(fèi)者都頗具環(huán)保意識(shí)，他們希望電力駕駛的比例盡可能高。但是在原先的駕駛系統(tǒng)中，是否進(jìn)行油電切換取決于電池的剩余電量。如何在保證汽車正常運(yùn)行的前提下，盡量提高電力行駛的比例呢？帶著這一明確的問(wèn)題，福特分析了車載GPS上的數(shù)據(jù)，他們發(fā)現(xiàn)很多車主的駕駛范圍集中在幾個(gè)固定的位置之間，例如學(xué)校、公司和超市等。于是公司開(kāi)發(fā)了一套路徑算法，當(dāng)電腦發(fā)現(xiàn)汽車的行駛范圍在電池的容量之內(nèi)時(shí)，汽車就會(huì)更多地依賴電池行駛。
在不久的將來(lái)，一些公司將會(huì)建立起行動(dòng)敏捷的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，形成數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果反饋的良性循環(huán)。隨著商業(yè)環(huán)境和戰(zhàn)略的變化，他們會(huì)重新設(shè)計(jì)自己的問(wèn)題，收集并分析全新的數(shù)據(jù)。
    轉(zhuǎn)變企業(yè)文化

在向數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)型中，僅僅在軟件開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)加入數(shù)據(jù)需求還不夠，下一步是要培養(yǎng)以數(shù)據(jù)和事實(shí)為導(dǎo)向的企業(yè)文化。公司要淡化業(yè)務(wù)模塊（數(shù)據(jù)的使用者）與IT模塊（數(shù)據(jù)的提供者）之間的界限，這樣才能同時(shí)提高兩者的效率。
為達(dá)成這一目標(biāo)，很多公司在內(nèi)部設(shè)定新的高級(jí)管理職位，例如首席數(shù)據(jù)官（Chief Data Officer）。他們負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、整合、輸送和分析。即便沒(méi)有這樣一位數(shù)據(jù)帶頭人，每位員工都要培養(yǎng)尋找更好、更多和更新的數(shù)據(jù)的意識(shí)。只有這樣公司才能系統(tǒng)性地使用數(shù)據(jù)引導(dǎo)決策，變成更聰明、更成功的組織。