大數(shù)據(jù)下的用戶行為分析 1. Consumer behaviour is the study of when,why,how and where people do or don\'t buy a product。 用戶行為一般 ...
2017-12-18用戶行為分析研究之數(shù)據(jù)采集 1.1用戶行為分析的重要性 用戶行為分析的重要性,我想做個網(wǎng)站的人都會用很清晰的認識,本來我想談談自己想法,但感覺自己 ... ...
2017-12-18標桿店長必須掌握的四點分析能力 總的說來,鞋服零售行業(yè)終端管理者要從四個角度構建角色專題應用,分別是:業(yè)績概覽、KPI管理、貨品管理、店員管理。 業(yè)績概覽: 主要從業(yè)績及達成角度,了解自己店鋪實 ...
2018-08-31買手型服裝數(shù)據(jù)分析的幾個要點 第一,在商品規(guī)劃的時候,對供應商的數(shù)據(jù)進行足夠的分析,用歷史數(shù)據(jù)科學,客觀的評估供應商,對于品類優(yōu)質(zhì)供應商,可以適當深入或者擴大采購,對于商品表現(xiàn)不佳的供應商,分析 ...
2018-08-31如何用Python進行大數(shù)據(jù)挖掘和分析?快速入門路徑圖 大數(shù)據(jù)無處不在。在時下這個年代,不管你喜歡與否,在運營一個成功的商業(yè)的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數(shù)據(jù) ? 大數(shù)據(jù)就像它看起來那樣——有 ...
2018-08-30數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成攻略 可能大家都會疑惑,數(shù)據(jù)分析師具體是干什么的?簡而言之,就是分析數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)分析師的工作職責:是在具體問題下,分析數(shù)據(jù)從而了解現(xiàn)狀,后給出解決問題的相應對策。本人是數(shù)據(jù)分析小白一 ...
2018-08-30基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦系統(tǒng)模型 為用戶提供建議的平臺。協(xié)同過濾算法是推薦系統(tǒng)中使用的主要算法之一。這種算法簡單、高效;然而,數(shù)據(jù)的稀疏性和方法的可擴展性限制了這些算法的性能,并且很難進一步提高推薦結(jié)果 ...
2018-08-29深入淺出|深度學習算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡 詳細公式推導 所謂神經(jīng)網(wǎng)絡,目前用得最廣泛的一個定義是“的神經(jīng)網(wǎng)絡是由具有適應性簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡,它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所做出 ...
2018-08-29詳細介紹Python函數(shù)中的默認參數(shù) 最近我在一段Python代碼中發(fā)現(xiàn)了一個因為錯誤的使用默認參數(shù)而產(chǎn)生的非常惡心的bug。如果您已經(jīng)知道關于默認參數(shù)的全部內(nèi)容了,只是想嘲笑一下我這可笑的錯誤,請直接跳到本文 ...
2018-08-28Python命令行參數(shù)解析模塊optparse使用實例 這篇文章主要介紹了Python命令行參數(shù)解析模塊optparse使用實例,本文講解了增加選項(add_option())、行為(action)、設置默認值(default)、生成幫助提示( ...
2018-08-28python字符串與url編碼的轉(zhuǎn)換實例 今天小編就為大家分享一篇python字符串與url編碼的轉(zhuǎn)換實例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 主要應用的場景 爬蟲生成帶搜索詞語的網(wǎng)址 1. ...
2018-08-27Python判斷變量是否為Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation,是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。Json最廣泛的應用是作為AJAX中web服務器和客戶端的通訊的數(shù)據(jù)格式?,F(xiàn)在也常用于http請求中,所以對j ...
2018-08-27機器學習三要素 通過對機器學習探索,發(fā)現(xiàn)其實無論用什么方法想要達到什么目的,其最終都是要求的一個能對新數(shù)據(jù)進行預測的公式,該公式可能是以概率的形式出現(xiàn),即P(Y|X);也可能是以函數(shù)的形式出現(xiàn),即y=f( ...
2018-08-26機器學習模型設計五要素 數(shù)據(jù)可能沒什么用,但是數(shù)據(jù)中包含的信息有用,能夠減少不確定性,數(shù)據(jù)中信息量決定了算法能達到的上限。 數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)是整個模型搭建過程中工作量最大的地方,從埋點,日志上報,清洗, ...
2018-08-26python中的字符串內(nèi)部換行方法 python里有兩種在字符串內(nèi)部換行的方式(使用一個print打印多行字符串)。 首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。 然后是使用 \'\'\' 三個單引號大方法。 在交互式命令行 ...
2018-08-25Python延時操作實現(xiàn)方法示例 本文實例講述了Python延時操作實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 在日常的開發(fā)中,往往會遇到這樣的需求,需要某一個函數(shù)在一段時間之后才執(zhí)行以達到某種特定的效果。 ...
2018-08-25海量數(shù)據(jù)分析處理方法 一、Bloom filter 適用范圍:可以用來實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典,進行數(shù)據(jù)的判重,或者集合求交集 基本原理及要點: 對于原理來說很簡單,位數(shù)組+k個獨立hash函數(shù)。將hash函數(shù)對應的值的位數(shù) ...
2018-08-24深度學習損失函數(shù) 在利用深度學習模型解決有監(jiān)督問題時,比如分類、回歸、去噪等,我們一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到輸出端; 2、定義損失函數(shù)L(x, y | theta); ...
2018-08-24python數(shù)據(jù)的清理行為實例詳解 數(shù)據(jù)清洗主要是指填充缺失數(shù)據(jù),消除噪聲數(shù)據(jù)等操作,主要還是通過分析“臟數(shù)據(jù)”產(chǎn)生的原因和存在形式,利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘手段去清洗“臟數(shù)據(jù)”,然后轉(zhuǎn)化為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求或 ...
2018-08-23sas評分卡之沒有因變量我也能建模 在建模中,并不是什么時候都有因變量的,那么在沒有因變量的情況下,我們應該怎么無恥的還要建模呢,你會說聚類啊,無監(jiān)督嘛,關聯(lián)規(guī)則嘛。但是我要說的我有ahp(層次分析法) ...
2018-08-23利用python解決mysql視圖導入導出依賴的問題 這篇文章主要給大家介紹了關于利用python解決mysql視圖導入導出依賴的問題,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用python具有一定的參考學習價值,需 ...
2018-08-22數(shù)據(jù)分析報告要點 首先,要有一個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望; ...
2018-08-22SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10