
數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成攻略
可能大家都會疑惑,數(shù)據(jù)分析師具體是干什么的?簡而言之,就是分析數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)分析師的工作職責:是在具體問題下,分析數(shù)據(jù)從而了解現(xiàn)狀,后給出解決問題的相應對策。本人是數(shù)據(jù)分析小白一枚,對數(shù)據(jù)分析師這一崗位關(guān)注蠻多。因此想大膽地回答幾個常見問題:招聘大量數(shù)據(jù)分析工作人員的行業(yè)公司有哪些?數(shù)據(jù)分析工作主要分為哪幾類?以及如何學習數(shù)據(jù)分析?最后還要推薦一些學習資料給小伙們。
招聘大量數(shù)據(jù)分析工作人員的行業(yè)公司有哪些?
數(shù)據(jù)分析可以說是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟下的產(chǎn)物。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最需要數(shù)據(jù)分析人才。正所謂“巧婦難為無米之炊”,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大量的數(shù)據(jù)是進行數(shù)據(jù)分析工作的基礎,工作薪酬也普遍較高?;ヂ?lián)網(wǎng)各類企業(yè)包括電商、金融、出行、O2O、新聞資訊,都需要數(shù)據(jù)分析人才。舉例子:電商有網(wǎng)易考拉海購、京東、淘寶;金融呢有51信用卡、微貸網(wǎng);出行有滴滴打車、曹操專車;020有美團、餓了嗎;新聞資訊有今日頭條。
數(shù)據(jù)分析工作主要分為哪幾類?
數(shù)據(jù)挖掘工作到底是什么?可以參考這兩個網(wǎng)站:第一個是阿里云天池大賽,第二個是國外Kaggle數(shù)據(jù)挖掘大賽網(wǎng)頁。百度搜索關(guān)鍵詞可到達網(wǎng)頁。
想去到薪資較高的數(shù)據(jù)挖掘崗位,比如大型電商平臺,BAT,滴滴等自學是不大可能的。因為數(shù)據(jù)挖掘挺難學的,而且自學很難被認可。需要去讀個計算機研究生或者數(shù)學系研究生。個人覺得計算機研究生更好。
那跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作,要求不那么高的,同時薪資也相對低的,也有。
你如果有比較好的文案能力,可以尋找像房地產(chǎn)分析,股票證券分析之類的工作。這類工作的特點為有固定的分析模板,需要寫文案。
你如果不具備較好的文案能力,像服裝企業(yè)的商品專員,像銷售部門的銷售助理,像快遞行業(yè)的快遞分析這類的崗位,你可以留意一下,需要較好的EXCEL操作能力和平常的溝通能力和執(zhí)行能力。
如何學習數(shù)據(jù)分析?
數(shù)據(jù)分析的學習,可以分為兩方面:一是所從事行業(yè)的商業(yè)知識,二是分析的技術(shù)手段。舉一個便利店例子,便利店店主知道天氣和每日客流量之間的相互作用關(guān)系,天氣好,客人會多,店內(nèi)的熟食商品就應該多準備一點。這就是所從事行業(yè)的商業(yè)知識的范疇。而且店主還把每日的天氣、銷售量、客流量等記錄在冊,通過手工計算或腦內(nèi)思考進行數(shù)據(jù)分析。后者就屬于數(shù)據(jù)分析的技術(shù)手段。明顯,店主的技術(shù)手段比較落后。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10