利用python解決mysql視圖導(dǎo)入導(dǎo)出依賴的問題

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用python解決mysql視圖導(dǎo)入導(dǎo)出依賴的問題，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。
視圖

視圖是一個虛擬表（非真實(shí)存在），其本質(zhì)是根據(jù)SQL語句獲取動態(tài)的數(shù)據(jù)集，并為其命名，用戶使用時只需使用名稱即可獲取結(jié)果集，并可以將其當(dāng)作表來使用。

創(chuàng)建視圖

創(chuàng)建一個名稱為v1的視圖，其功能就是查詢color表中的所有數(shù)據(jù)    
CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM color;

查看視圖

使用視圖時，將其當(dāng)作表進(jìn)行操作即可，由于視圖是虛擬表，所以無法使用其對真實(shí)表進(jìn)行創(chuàng)建、更新和刪除操作，僅能做查詢用。    
select * from v1; -- 等于執(zhí)行SELECT * FROM color

輸出結(jié)果
    
+-----+--------+
| nid | title |
+-----+--------+
| 1 | red |
| 2 | yellow |
+-----+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

修改視圖    
ALTER VIEW v1 AS SELECT * FROM color WHERE nid = 1;

刪除視圖    
DROP VIEW v1;

引用

navicat是mysql可視化工具中最棒的，但是，在處理視圖的導(dǎo)入導(dǎo)出方面，它是按照視圖名稱的字母順序來處理的，若視圖存在依賴，在導(dǎo)入過程中就會報錯。這個問題一直困繞我，一度因?yàn)槲沂褂?a href='/map/docker/' style='color:#000;font-size:inherit;'>docker來部署mysql而繞過了這個問題。最近不得不直面這個問題，因此，寫了一個小工具來解決它。

整體思路

在mysql很容易查出所有視圖和其定義，因此可以寫一個視圖導(dǎo)出工具，存儲時對各視圖的保存位置進(jìn)行調(diào)整，處理好它們之間的依賴關(guān)系，被依賴的放前面，這樣就解決了導(dǎo)入時的依賴問題。

獲取視圖信息

運(yùn)行以下查詢語句，就能獲得該數(shù)據(jù)庫中所有視圖的信息。    
select * from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = DatabaseName

查詢結(jié)果字段說明：

    TABLE_NAME ： 數(shù)所庫中視圖名稱
    VIEW_DEFINITION ： 視圖的定義代碼，只有查詢語句部分
    DEFINER ： 視圖定義（建立）者名稱
    SECURITY ： 安全級別

總之，所有視圖的信息都在這個表中保存，我要完成任務(wù)，只需要TABLE_NAME和VIEW_DEFINITION就可以了。

算法描述

    將查詢結(jié)果放到dict中，視圖名稱為key；視圖定義為value；
    編寫處理依賴關(guān)系的函數(shù)process_rely，輸入?yún)?shù)中的rely_old為保存所有視圖名稱的數(shù)組；返回參數(shù)為按依賴關(guān)系調(diào)整順序后的視圖名稱數(shù)組。之所以這樣做，是一開始考慮到，依賴關(guān)系復(fù)雜時，可能一次迭代處理不好，需要遞歸調(diào)用或多次調(diào)用。

process_rely函數(shù)算法描述：

    第一層循環(huán)，從rely_old中取一個視圖名稱

        第二層循環(huán)，從dict中取出一個鍵值

            若鍵值被第一層元素的定義所依賴

                若鍵值還不在結(jié)果數(shù)組中

                    若第一層元素不在結(jié)果數(shù)組中

                        追加鍵值到結(jié)果數(shù)組中

                    第一層元素在結(jié)果數(shù)組中

                        將鍵值插入到第一層元素前

                鍵值在結(jié)果數(shù)組中

                    第一層元素在結(jié)果數(shù)組中

                        查找各自在結(jié)果數(shù)組中的位置

                        若第一層元素在鍵值的后

                            將鍵值移動到第一層元素前

        第二層循環(huán)結(jié)束時，若第一層元素還不在結(jié)果集中

            將第一層元素追加到結(jié)果集中

    返回結(jié)果集

上面的說明，是按python代碼模式給出的。很幸運(yùn)，算法一次就能將復(fù)雜的依賴關(guān)系處理好了。我在編寫的過程中，剛開始依賴算法不完善時，通過多次迭代也能處理好復(fù)雜的依賴關(guān)系。因此，堅定了必勝的信心，完成了這個任務(wù)。
完整代碼    
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='172.17.0.1', port=3306, user='root',
      passwd='123456', db='database', charset='utf8mb4')
def process_rely(parmas={}, rely_old=[]):
 _rely = []
 _keys = list(parmas.keys())
 for k in rely_old:
  for bl in _keys:
   if str(parmas[k]).find(bl) > -1:
    if bl not in _rely:
     if k not in _rely:
      _rely.append(bl)
     else:
      i = _rely.index(k)
      _rely.insert(i, bl)
    else:
     if k in _rely:
      i = _rely.index(k)
      j = _rely.index(bl)
      if i < j:
       del _rely[j]
       _rely.insert(i, bl)
  if k not in _rely:
   _rely.append(k)
 return _rely
cur = conn.cursor()
cur.execute('select TABLE_NAME, VIEW_DEFINITION from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = %s ', 'database')
rs = cur.fetchall()
cur.close()
conn.close()
ps = {}
for al in rs:
 ps['`' + al[0] + '`'] = al[1]
rely = process_rely(ps, list(ps.keys()))
# rely = process_rely(ps, rely1)
file_object = open('view.sql', 'w')
for al in rely:
 file_object.write('DROP VIEW IF EXISTS ' + al + ';\n')
 file_object.write('CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`root`@`%` SQL SECURITY DEFINER VIEW ' + al +
      ' AS ' + ps[al] + ';\n\n')
file_object.close()

小結(jié)

思路要清晰，代碼要一步步的向最終目標(biāo)靠近，積跬步以至千里。在做這個工具時，一開始覺得很麻煩，依賴關(guān)系若是深層次的，可能一次處理不好，正因?yàn)椴捎玫牡乃枷?，最后才完成了一次迭代解決問題的完美結(jié)局。