
數(shù)據(jù)分析報告要點
首先,要有一個好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎有層次,有基礎堅實,并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;
第二,每個分析都有結論,而且結論一定要明確,如果沒有明確的結論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因為你本來就是要去尋找或者印證一個結論才會去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;
第三,分析結論不要太多要精,如果可以的話一個分析一個最重要的結論就好了,很多時候分析就是發(fā)現(xiàn)問題,如果一個一個分析能發(fā)現(xiàn)一個重大問題,就達到目的
了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結論也容易讓閱者接受,減少重要閱者(通常是事務繁多的領導,沒有太多時間看那么多)的閱讀心理門
檻,如果別人看到問題太多,結論太繁,不讀下去,一百個結論也等于0;
第四、分析結論一定要基于緊密嚴禁的數(shù)據(jù)分析推導過程,不要有猜測性的結論,太主觀的東西會沒有說服力,如果一個結論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導別人了;
第五,好的分析要有很強的可讀性,這里是指易讀度,每個人都有自己的閱讀習慣和思維方式,寫東西你總會按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因
為整個分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會花10分鐘以內的時間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關心什么?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;
第六,數(shù)據(jù)分析報告盡量圖表化,這其實是第四點的補充,用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結論,當然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會讓人無所適從;
第七、好的分析報告一定要有邏輯性,通常要遵照:1、發(fā)現(xiàn)問題–2、總結問題原因–3、解決問題,這樣一個流程,邏輯性強的分析報告也容易讓人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解產品的基礎上的,做數(shù)據(jù)分析的產品經理本身一定要非常了解你所分析的產品的,如果你連分析的對象基本特性都不了解,分析出來的結論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!
第九、好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源,其實很多時候收集數(shù)據(jù)會占據(jù)更多的時間,包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調數(shù)據(jù)上報、讓開發(fā)人員
提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺,最后才在收集的正確數(shù)據(jù)基礎上做分析,既然一切都是為了找到正確的結論,那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性,
否則一切都將變成為了誤導別人的努力;
第十、好的分析報告一定要有解決方案和建議方案,你既然很努力地去了解了產品并在了解的基礎上做了深入的分析,那么這個過程就決定了你可能比別人都更清楚
第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產生的原因,那么在這個基礎之上基于你的知識和了解,做出的建議和結論想必也會更有意義,而且你的老板也肯定不希望你只是個會發(fā)現(xiàn)問題
的人,請你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;
十一、不要害怕或回避“不良結論”,分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題,并為解決問題提供決策依據(jù)的,發(fā)現(xiàn)產品問題也是你的價值所在,相信你的老板請你來,不是光讓你
來唱贊歌的,他要的也不是一個粉飾太平的工具,發(fā)現(xiàn)產品問題,在產品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價值所在了;
十二、不要創(chuàng)造太多難懂的名詞,如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;
十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報告付出努力做出貢獻的人,包括那些為你上報或提取數(shù)據(jù)的人,那些為產品作出支
持和幫助的人(如果分析的是你自己負責的產品),肯定和尊重伙伴們的工作才會贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果
的人才能成為一個有素養(yǎng)和受人尊敬的產品經理。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10