比較SPSS和SAS處理方差分析 方差分析研究多因素對觀測變量影響,通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量來判定各個因素的均數(shù)間有無統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。進(jìn)行方差分析,需要滿足可比性、正態(tài)性、以及方差齊性的條件,最關(guān)鍵的地方是F統(tǒng)計(jì) ...
2017-10-31R語言中的雙因素方差分析 在雙因素方差分析中,受試者被分配到兩因子的交叉類別組中。以基礎(chǔ)安裝中的Tooth- Growth數(shù)據(jù)集為例,隨機(jī)分配60只豚鼠,分別采用兩種喂食方法(橙汁或維生素C),各喂食方法中抗壞 ...
2017-10-31兩因素方差分析 引子 考慮如下兩個變量的關(guān)系, 不同的種子和不同的肥料之間的關(guān)系 設(shè)有三種不同的種子A,B,C, 肥料有四種 1,2,3,4 將農(nóng)田分為很多小塊, 分別采用不同的種子和肥料, 考慮畝產(chǎn)量 農(nóng)作物設(shè)為小麥 ...
2017-10-31SPSS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:標(biāo)識異常個案 一、標(biāo)識異常個案(數(shù)據(jù)-標(biāo)識異常個案) “異常檢測”過程查找基于聚類組標(biāo)準(zhǔn)值偏差的異常個案。該過程設(shè)計(jì)為在探索性數(shù)據(jù)分析步驟中,快速檢測到用于數(shù)據(jù)審核的異常個 ...
2017-10-30SPSS直銷分析:購買傾向和控制包裝檢驗(yàn) 一、購買傾向(直銷-選擇方法-選擇最有可能購買的聯(lián)系人) 購買傾向使用測試郵件或先前活動的結(jié)果來生成得分。這些得分顯示哪些聯(lián)系人最有可能做出響應(yīng)。響應(yīng) ...
2017-10-30SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—配對樣本T檢驗(yàn) 用來檢驗(yàn)來自兩配對總體的均值是否在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異 配對樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡稱配對t檢驗(yàn)(paired t test),又稱非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對設(shè)計(jì)計(jì)量資 ...
2017-10-30SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...
2017-10-30SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—單一樣本T檢驗(yàn) 檢驗(yàn)?zāi)硞€變量的總體均值和指定值是否存在顯著性差異,統(tǒng)計(jì)的前提是樣本的總體服從正態(tài)分布。此檢驗(yàn)對偏離正態(tài)性也是相當(dāng)穩(wěn)健的。 置信區(qū)間 正態(tài) ...
2017-10-30談?wù)務(wù)倩芈剩≧值),準(zhǔn)確率(P值)及F值 一直總是聽說過這幾個詞,但是很容易記混,在這里記錄一下。希望對大家理解有幫助。 首先來做一個總結(jié): 精確率是針對我們預(yù)測結(jié)果而言的,它表示的是預(yù)測為正的 ...
2017-10-30SPSS回歸分析:Probit 分析 SPSS回歸分析:Probit 分析 一、Probit分析(分析-回歸- Probit) 此過程度量刺激的強(qiáng)度與對刺激顯示出特定響應(yīng)的個案比例之間的關(guān)系。如果您具有二分輸出,并認(rèn) ...
2017-10-29人人都應(yīng)該掌握的9種數(shù)據(jù)分析方法 說到數(shù)據(jù)分析,首先,我們要知道,什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個過程,就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒有什么價值,有價值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來的信息。啤酒 ...
2017-10-29python paramiko模塊學(xué)習(xí)分享 paramiko是用python語言寫的一個模塊,遵循SSH2協(xié)議,支持以加密和認(rèn)證的方式,進(jìn)行遠(yuǎn)程服務(wù)器的連接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等平臺通過SSH從一個平 ...
2017-10-29常用的4種大數(shù)據(jù)分析方法 本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中,最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析、診斷型分析、預(yù)測型分析和指令型分析。 當(dāng)剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問及,數(shù)據(jù)挖掘分析人員最重要的 ...
2017-10-29如何對業(yè)務(wù)場景做數(shù)據(jù)分析 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析是個很復(fù)雜的工程,需要業(yè)務(wù)和分析技術(shù)兩塊知識。這里從業(yè)務(wù)的角度切入,談?wù)勅绾螌I(yè)務(wù)分析,文章參考帆軟軟件的零售業(yè)數(shù)據(jù)管理方案。 首先,企業(yè)的分析主要分為管 ...
2017-10-29一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析的流程和方法論 關(guān)于數(shù)據(jù)分析,這里想站在更大卻更為實(shí)際的角度講一下。 這里要講的數(shù)據(jù)分析可能并不是某一個細(xì)小的事件,更多的是站在一項(xiàng)業(yè)務(wù)上去考慮,流程和工作量都要更為龐雜些。 ...
2017-10-29數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析的重要性顯得更加突出,但是數(shù)據(jù)分析是一個相對比較專業(yè)的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析的目的性很強(qiáng),數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模都要圍繞數(shù)據(jù)分析的目的展開;同時數(shù)據(jù)分 ...
2017-10-28電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識 就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來說,個人感覺這對互聯(lián)網(wǎng)公司來說是非常重要的,也是確實(shí)能夠帶來實(shí)際效果的東西。比如說利用數(shù)據(jù)分析做會員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營銷;利用 數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的 ...
2017-10-28一次數(shù)據(jù)分析的全過程 剛下完班的時候,在公司無聊的坐著,一位同事拿了一些數(shù)據(jù)給我,說讓我實(shí)現(xiàn)一個類似交叉表格的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。 我原以為是最多十幾分鐘就搞定的事情,沒想到花了2個小時,所以印象比較深, ...
2017-10-28Excel/SPSS相關(guān)性及顯著性水平分析 對兩列數(shù)據(jù)的相關(guān)性以及顯著性水平的問題一直有困擾,由于對excel的鐘情,總是傾向于把數(shù)據(jù)分析放在excel中進(jìn)行。本文簡單分析excel和SPSS對相關(guān)分析和顯著性水平的檢驗(yàn)應(yīng)用 ...
2017-10-28SPSS干貨分享:區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn) 1. T 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)的由來 一般而言,為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過把所得 ...
2017-10-28訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11