比較SPSS和SAS處理方差分析 方差分析研究多因素對(duì)觀測(cè)變量影響,通過(guò)構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量來(lái)判定各個(gè)因素的均數(shù)間有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。進(jìn)行方差分析,需要滿足可比性、正態(tài)性、以及方差齊性的條件,最關(guān)鍵的地方是F統(tǒng)計(jì) ...
2017-10-31R語(yǔ)言中的雙因素方差分析 在雙因素方差分析中,受試者被分配到兩因子的交叉類別組中。以基礎(chǔ)安裝中的Tooth- Growth數(shù)據(jù)集為例,隨機(jī)分配60只豚鼠,分別采用兩種喂食方法(橙汁或維生素C),各喂食方法中抗壞 ...
2017-10-31兩因素方差分析 引子 考慮如下兩個(gè)變量的關(guān)系, 不同的種子和不同的肥料之間的關(guān)系 設(shè)有三種不同的種子A,B,C, 肥料有四種 1,2,3,4 將農(nóng)田分為很多小塊, 分別采用不同的種子和肥料, 考慮畝產(chǎn)量 農(nóng)作物設(shè)為小麥 ...
2017-10-31SPSS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:標(biāo)識(shí)異常個(gè)案 一、標(biāo)識(shí)異常個(gè)案(數(shù)據(jù)-標(biāo)識(shí)異常個(gè)案) “異常檢測(cè)”過(guò)程查找基于聚類組標(biāo)準(zhǔn)值偏差的異常個(gè)案。該過(guò)程設(shè)計(jì)為在探索性數(shù)據(jù)分析步驟中,快速檢測(cè)到用于數(shù)據(jù)審核的異常個(gè) ...
2017-10-30SPSS直銷分析:購(gòu)買傾向和控制包裝檢驗(yàn) 一、購(gòu)買傾向(直銷-選擇方法-選擇最有可能購(gòu)買的聯(lián)系人) 購(gòu)買傾向使用測(cè)試郵件或先前活動(dòng)的結(jié)果來(lái)生成得分。這些得分顯示哪些聯(lián)系人最有可能做出響應(yīng)。響應(yīng) ...
2017-10-30SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 用來(lái)檢驗(yàn)來(lái)自兩配對(duì)總體的均值是否在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異 配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t test),又稱非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資 ...
2017-10-30SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...
2017-10-30SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—單一樣本T檢驗(yàn) 檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和指定值是否存在顯著性差異,統(tǒng)計(jì)的前提是樣本的總體服從正態(tài)分布。此檢驗(yàn)對(duì)偏離正態(tài)性也是相當(dāng)穩(wěn)健的。 置信區(qū)間 正態(tài) ...
2017-10-30談?wù)務(wù)倩芈剩≧值),準(zhǔn)確率(P值)及F值 一直總是聽(tīng)說(shuō)過(guò)這幾個(gè)詞,但是很容易記混,在這里記錄一下。希望對(duì)大家理解有幫助。 首先來(lái)做一個(gè)總結(jié): 精確率是針對(duì)我們預(yù)測(cè)結(jié)果而言的,它表示的是預(yù)測(cè)為正的 ...
2017-10-30SPSS回歸分析:Probit 分析 SPSS回歸分析:Probit 分析 一、Probit分析(分析-回歸- Probit) 此過(guò)程度量刺激的強(qiáng)度與對(duì)刺激顯示出特定響應(yīng)的個(gè)案比例之間的關(guān)系。如果您具有二分輸出,并認(rèn) ...
2017-10-29人人都應(yīng)該掌握的9種數(shù)據(jù)分析方法 說(shuō)到數(shù)據(jù)分析,首先,我們要知道,什么叫數(shù)據(jù)分析。其實(shí)從數(shù)據(jù)到信息的這個(gè)過(guò)程,就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有什么價(jià)值,有價(jià)值的是我們從數(shù)據(jù)中提取出來(lái)的信息。啤酒 ...
2017-10-29python paramiko模塊學(xué)習(xí)分享 paramiko是用python語(yǔ)言寫(xiě)的一個(gè)模塊,遵循SSH2協(xié)議,支持以加密和認(rèn)證的方式,進(jìn)行遠(yuǎn)程服務(wù)器的連接。paramiko支持Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等平臺(tái)通過(guò)SSH從一個(gè)平 ...
2017-10-29常用的4種大數(shù)據(jù)分析方法 本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中,最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指令型分析。 當(dāng)剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問(wèn)及,數(shù)據(jù)挖掘分析人員最重要的 ...
2017-10-29如何對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析是個(gè)很復(fù)雜的工程,需要業(yè)務(wù)和分析技術(shù)兩塊知識(shí)。這里從業(yè)務(wù)的角度切入,談?wù)勅绾螌?duì)業(yè)務(wù)分析,文章參考帆軟軟件的零售業(yè)數(shù)據(jù)管理方案。 首先,企業(yè)的分析主要分為管 ...
2017-10-29一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析的流程和方法論 關(guān)于數(shù)據(jù)分析,這里想站在更大卻更為實(shí)際的角度講一下。 這里要講的數(shù)據(jù)分析可能并不是某一個(gè)細(xì)小的事件,更多的是站在一項(xiàng)業(yè)務(wù)上去考慮,流程和工作量都要更為龐雜些。 ...
2017-10-29數(shù)據(jù)分析的基本流程和方法 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析的重要性顯得更加突出,但是數(shù)據(jù)分析是一個(gè)相對(duì)比較專業(yè)的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析的目的性很強(qiáng),數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模都要圍繞數(shù)據(jù)分析的目的展開(kāi);同時(shí)數(shù)據(jù)分 ...
2017-10-28電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí) 就數(shù)據(jù)分析職業(yè)來(lái)說(shuō),個(gè)人感覺(jué)這對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)說(shuō)是非常重要的,也是確實(shí)能夠帶來(lái)實(shí)際效果的東西。比如說(shuō)利用數(shù)據(jù)分析做會(huì)員的細(xì)分以進(jìn)行精準(zhǔn)化營(yíng)銷;利用 數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的 ...
2017-10-28一次數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程 剛下完班的時(shí)候,在公司無(wú)聊的坐著,一位同事拿了一些數(shù)據(jù)給我,說(shuō)讓我實(shí)現(xiàn)一個(gè)類似交叉表格的統(tǒng)計(jì)報(bào)表。 我原以為是最多十幾分鐘就搞定的事情,沒(méi)想到花了2個(gè)小時(shí),所以印象比較深, ...
2017-10-28Excel/SPSS相關(guān)性及顯著性水平分析 對(duì)兩列數(shù)據(jù)的相關(guān)性以及顯著性水平的問(wèn)題一直有困擾,由于對(duì)excel的鐘情,總是傾向于把數(shù)據(jù)分析放在excel中進(jìn)行。本文簡(jiǎn)單分析excel和SPSS對(duì)相關(guān)分析和顯著性水平的檢驗(yàn)應(yīng)用 ...
2017-10-28SPSS干貨分享:區(qū)分T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn) 1. T 檢驗(yàn)和 F 檢驗(yàn)的由來(lái) 一般而言,為了確定從樣本 (sample) 統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過(guò)把所得 ...
2017-10-28數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫(xiě)入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中,索引是提升查詢性能的核心手段。無(wú)論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語(yǔ)句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常運(yùn)維與開(kāi)發(fā)中,開(kāi)發(fā)者和 DBA 常會(huì) ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書(shū):以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無(wú)外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開(kāi)啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書(shū)) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10