
如何對業(yè)務場景做數(shù)據(jù)分析
企業(yè)的數(shù)據(jù)分析是個很復雜的工程,需要業(yè)務和分析技術兩塊知識。這里從業(yè)務的角度切入,談談如何對業(yè)務分析,文章參考帆軟軟件的零售業(yè)數(shù)據(jù)管理方案。
首先,企業(yè)的分析主要分為管理分析和經營業(yè)務分析,分析整體的思路是:明確業(yè)務場景——確定分析目標——構建分析體系——梳理核心指標。
因為每個企業(yè)/行業(yè)的業(yè)務不同,分析體系也不同,這里主要說一下零售電商,按照不同的分析場景來探討下。其他行業(yè)也歡迎大家勾搭,或者可以看看這里的案例(比較偏向報表體系,有一定借鑒意義):
以電商為例,常用的業(yè)務分析場景有銷售、商品、渠道、競品、會員等等,而商品可進一步細分為商品的庫存、商品的利潤以及關聯(lián)銷售分析。在整個業(yè)務分析體系中,電商行業(yè)遵循“人貨場”的思維邏輯,其指標可這樣劃分:
1、銷售類分析
銷售分析主要是為了追蹤銷售情況,與KPI對比,調整銷售策略,進一步提升銷售額。
分析思路:基本上任何一個問題都可以套用“人貨場的模型來分析”。比如分析客單價下降的原因,從人貨場角度切入的話,可建立如下的分析模型:
分析方法:數(shù)據(jù)分析可通過數(shù)據(jù)對比、極值、預測的方式來分析
對比:比如事業(yè)部銷售額排行榜、銷售額貢獻度、城市排行榜等等
極值:比如月銷售額最高紀錄,激勵銷售人員或事業(yè)部突破記錄
預測:根據(jù)權重曲線預測未來的銷售額
2、商品分析
商品分析是基于商品的一個流程管理——進銷存。比如商品庫存太大,占用資金,則采購進貨不合理;商品陳列不合理,造成發(fā)貨不及時,銷售滯后。
商品分析體系——“進銷存”思路,常用的指標如商品的折扣率、動銷率、周轉率等。
3、會員數(shù)據(jù)分析
會員數(shù)據(jù)分析一方面是可以指導銷售營運,另一方面是提高營銷的精準度,增加用戶的粘性,減少流失。
會員分析管理體系:
4、其他管理分析
人力資源管理中的數(shù)據(jù)分析一般包括兩個方面,一方面是人員結構分析,另一方面是人力效能的分析。在人效分析過程中最關注兩個指標,人均產出和人員費用產出率。人員結構分析包括不同職能部門的人力結構、不同層級的人才結構、不同工作年限的人才結構等等。分析人力結構是防止人才的斷層,在招聘上做好預案,優(yōu)化薪酬分布。
數(shù)據(jù)分析領域的財務主要是管理財務,管理財務需要細化到每個子公司、每個業(yè)務、每個產品、每個業(yè)務部門、每個客戶,以他們?yōu)橹黝}的分析有:現(xiàn)金流分析、盈利能力分析、財務預算分析等。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10