
SPSS直銷分析:購買傾向和控制包裝檢驗(yàn)
一、購買傾向(直銷-選擇方法-選擇最有可能購買的聯(lián)系人)
購買傾向使用測(cè)試郵件或先前活動(dòng)的結(jié)果來生成得分。這些得分顯示哪些聯(lián)系人最有可能做出響應(yīng)。響應(yīng)字段顯示誰對(duì)測(cè)試郵件或先前活動(dòng)做出了回應(yīng)。傾向字段是您要用于預(yù)測(cè)具有類似特征的聯(lián)系人將做出反應(yīng)的可能性的特征。
此方法采用二元Logistic回歸構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。構(gòu)建并應(yīng)用預(yù)測(cè)模型的過程包含兩個(gè)基本步驟:◎構(gòu)建模型并保存模型文件。使用數(shù)據(jù)集構(gòu)建興趣結(jié)果(通常被稱為目標(biāo))已知的模型。例如,如果您希望構(gòu)建可預(yù)測(cè)誰可能會(huì)響應(yīng)直接郵寄活動(dòng)的模型,則需要從已包含響應(yīng)人和未響應(yīng)人信息的數(shù)據(jù)集開始。例如,這可能是對(duì)一小組客戶發(fā)送的測(cè)試郵件的結(jié)果或來自過去類似活動(dòng)的響應(yīng)信息?!驊?yīng)用該模型到其他數(shù)據(jù)集(其中興趣結(jié)果未知)以獲取預(yù)測(cè)結(jié)果。
2、示例。公司直銷部門使用測(cè)試郵件的結(jié)果,為其聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫的其余部分指定傾向得分,他們使用各種人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征來標(biāo)識(shí)最有可能做出響應(yīng)和購買產(chǎn)品的聯(lián)系人。
3、輸出:此過程自動(dòng)在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建包含檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的傾向得分的新字段,以及可用于對(duì)其他數(shù)據(jù)集評(píng)分的XML模型文件??蛇x的診斷輸出包括一個(gè)整體模型質(zhì)量圖表和一個(gè)比較預(yù)測(cè)響應(yīng)與實(shí)際響應(yīng)的分類表。
二、控制包裝檢驗(yàn)(直銷-選擇方法-比較活動(dòng)效果)
該方法比較市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng),以檢查不同包裝或商品之間是否存在顯著的效果差異?;顒?dòng)效果通過響應(yīng)來測(cè)量。“活動(dòng)”字段標(biāo)識(shí)不同的活動(dòng),例如,Offer A和Offer B?!绊憫?yīng)”字段指示聯(lián)系人對(duì)活動(dòng)有無響應(yīng)。在響應(yīng)被記錄為購買金額(例如“99.99”)時(shí)選擇“購買金額”。在響應(yīng)只是指示聯(lián)系人是否正面回應(yīng)(例如“是”或“否”)時(shí),選擇“回應(yīng)”。
1、示例。公司直銷部門想了解新的包裝設(shè)計(jì)能否產(chǎn)生比現(xiàn)有包裝更多的正面響應(yīng)。因此他們發(fā)出測(cè)試郵件,以確定新包裝能否產(chǎn)生明顯更高的正響應(yīng)率。測(cè)試郵件包括獲得現(xiàn)有包裝的控制組和獲得新包裝設(shè)計(jì)的測(cè)試組。然后比較兩組的結(jié)果,看看是否存在顯著差異。
2、輸出:輸出包含兩個(gè)表格,其中一個(gè)顯示由活動(dòng)字段定義的每個(gè)組的正、負(fù)響應(yīng)計(jì)數(shù)與百分比,另一個(gè)則標(biāo)識(shí)存在明顯差異的組。
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