spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并 數(shù)據(jù)抽取也成為數(shù)據(jù)拆分,是指保留、抽取原數(shù)據(jù)表中某些字段、記錄的部分信息,形成一個新字段、新紀錄。分為:字段拆分和隨機抽樣兩種方法。 一:字段拆分 如何提取“身份證號 ...
2017-10-20SPSS統(tǒng)計:單因素方差分析與單變量方差分析 在spss統(tǒng)計分析中,方差分析在比較均值菜單和一般線性模型菜單中都可以做,單因素方差分析一般稱為單因素Anova分析,單變量方差分析一般稱為一般線性模型單變量分析。 ...
2017-10-19SPSS統(tǒng)計分析案例:誤差條圖 條形圖太常見了吧,隨意打開一份數(shù)據(jù)分析報告,一定會看到條形圖或者柱形圖,信息傳達的到位,直觀明了。 ↑上面這個條圖,豎條的高矮由平均值的大小決定,直觀的展現(xiàn)了不同 ...
2017-10-19互聯(lián)網(wǎng)之道,看電商的數(shù)據(jù)化管理方案 關于數(shù)據(jù)化管理。我們可以將該模塊的數(shù)據(jù)工作分成兩個部分,一是通過數(shù)據(jù)來輔助日常工作,讓日常工作中的選擇判斷更加規(guī)范,這是用數(shù)據(jù)來做事的。另一個是通過數(shù)據(jù)來評價工 ...
2017-10-19python 生成不重復的隨機數(shù)的代碼 用的是篩選法,網(wǎng)上有解釋,簡單的說 就是先隨機生成一串數(shù)字,之后用下標來判斷這些數(shù)字有沒有重復,重復的就篩去 代碼如下: import random print \'N must >K else error ...
2017-10-19Python生成隨機數(shù)的方法 如果你對在Python生成隨機數(shù)與random模塊中最常用的幾個函數(shù)的關系與不懂之處,下面的文章就是對Python生成隨機數(shù)與random模塊中最常用的幾個函數(shù)的關系,希望你會有所收獲,以下就是這 ...
2017-10-19Python合并字典鍵值并去除重復元素的實例 假設在python中有一字典如下: x={‘a\':\'1,2,3\', ‘b\':\'2,3,4\'} 需要合并為: x={‘c\':\'1,2,3,4\'} 需要做到三件事: 1. 將字符串轉化為數(shù)值列表 ...
2017-10-19數(shù)據(jù)化管理在餐飲業(yè)中的應用 一、為什么要重視數(shù)據(jù)化運營和管理? “從經營到管理,管理方向需要數(shù)據(jù)燈塔” 餐飲市場和社會各業(yè)具有相似之處,也有很明確的本質不同。 1、首先,餐飲市 ...
2017-10-18年薪50萬的大數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成記 以下是一位在數(shù)據(jù)分析領域打滾了N年后的分析師寫下的一些總結和體會大家可以借鑒學習! 一、成為數(shù)據(jù)分析師有哪些要求? 1、理論知識要寬泛,涉及數(shù)學、市場和技術。要 ...
2017-10-18如何對業(yè)務場景做數(shù)據(jù)分析 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析是個很復雜的工程,需要業(yè)務和分析技術兩塊知識。這里從業(yè)務的角度切入,談談如何對業(yè)務分析,文章參考帆軟軟件的零售業(yè)數(shù)據(jù)管理方案。 首先,企業(yè)的分析主要分為管 ...
2017-10-18信用卡年輕消費群體數(shù)據(jù)分析和洞察報告 信用卡年輕人群,是消費金融的主流人群,針對他們的數(shù)據(jù)分析和洞察讓我們信貸業(yè)務決策更科學。 數(shù)據(jù)分析和洞察報告背景 為什么會做這樣的報告?我們調研主流金融 ...
2017-10-184個關鍵,如何清晰的做好數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析就近幾年看來,越來越有一種像通用技能發(fā)展的趨勢,從生產、研發(fā)、市場、銷售到運營,多多少會存在數(shù)據(jù)分析的需求。 關于數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡上有不少分析報告案例,但 ...
2017-10-18數(shù)據(jù)工作的本質:從業(yè)務中來,到業(yè)務中去 數(shù)據(jù)工作就組成結構和流程來說還是比較簡單的,因為這個工作本來就很年輕,分工還沒有很細??傮w來講,我把數(shù)據(jù)工作看成相互連接的三部分:取數(shù)、理數(shù)、用數(shù),這是一個 ...
2017-10-17做運營必須掌握的四個數(shù)據(jù)分析思維 對于運營數(shù)據(jù)分析,我相信很多小伙伴會存在以下問題: 面對異常數(shù)據(jù)經常出現(xiàn)“好像做了什么?好像發(fā)生了什么?所以可能造成了影響”的主觀臆測? 面對數(shù)據(jù)報表,不知道 ...
2017-10-17python通過post提交數(shù)據(jù)的方法 本文實例講述了python通過post提交數(shù)據(jù)的方法。分享給大家供大家參考。 具體實現(xiàn)方法如下: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib def postHttp(name=N ...
2017-10-17Python中使用hashlib模塊處理算法的教程 Python的hashlib提供了常見的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又稱哈希算法、散列算法。它通過一個函數(shù),把任意長度的數(shù)據(jù)轉換為一個長度固 ...
2017-10-17人群識別的常見錯誤,一種方法就可避免 一般說來,商家在進行決策時,尤其是在進行市場細分決策時,往往會看到這樣的描述:某高端女性護膚品牌A的目標消費群體是一二線城市,年齡在30-40歲間,高消費檔次的女性 ...
2017-10-16最全的運營數(shù)據(jù)指標解讀 數(shù)據(jù)分析涉及不同的業(yè)務領域,很多時候,業(yè)務的了解比數(shù)據(jù)技巧更重要。很多新人常問Python、SQL,但鮮有問業(yè)務,可后者才決定分析的成敗。 業(yè)務的洞悉決定了數(shù)據(jù)分析師發(fā)展的上限, ...
2017-10-16PyChar學習教程之自定義文件與代碼模板詳解 pycharm默認的【新建】文件,格式很不友好,那么就需要改一下文件模板。下面這篇文章主要給大家介紹了關于PyChar學習教程之自定義文件與代碼模板的相關資料,文中通 ...
2017-10-16關于推薦算法的一些思考 最近做了一個交叉銷售的項目,梳理了一些關鍵點,分享如下,希望對大家有所啟發(fā) 核心目標:在有限資源下,盡可能的提供高轉化率的用戶群,輔助業(yè)務增長 初步效果:商家ROI值為50 ...
2017-10-162025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術》一書中指出:AI思維, ...
2025-07-17數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10