spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并 數(shù)據(jù)抽取也成為數(shù)據(jù)拆分,是指保留、抽取原數(shù)據(jù)表中某些字段、記錄的部分信息,形成一個(gè)新字段、新紀(jì)錄。分為:字段拆分和隨機(jī)抽樣兩種方法。 一:字段拆分 如何提取“身份證號(hào) ...
2017-10-20SPSS統(tǒng)計(jì):單因素方差分析與單變量方差分析 在spss統(tǒng)計(jì)分析中,方差分析在比較均值菜單和一般線(xiàn)性模型菜單中都可以做,單因素方差分析一般稱(chēng)為單因素Anova分析,單變量方差分析一般稱(chēng)為一般線(xiàn)性模型單變量分析。 ...
2017-10-19SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:誤差條圖 條形圖太常見(jiàn)了吧,隨意打開(kāi)一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告,一定會(huì)看到條形圖或者柱形圖,信息傳達(dá)的到位,直觀(guān)明了。 ↑上面這個(gè)條圖,豎條的高矮由平均值的大小決定,直觀(guān)的展現(xiàn)了不同 ...
2017-10-19互聯(lián)網(wǎng)之道,看電商的數(shù)據(jù)化管理方案 關(guān)于數(shù)據(jù)化管理。我們可以將該模塊的數(shù)據(jù)工作分成兩個(gè)部分,一是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)輔助日常工作,讓日常工作中的選擇判斷更加規(guī)范,這是用數(shù)據(jù)來(lái)做事的。另一個(gè)是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)工 ...
2017-10-19python 生成不重復(fù)的隨機(jī)數(shù)的代碼 用的是篩選法,網(wǎng)上有解釋,簡(jiǎn)單的說(shuō) 就是先隨機(jī)生成一串?dāng)?shù)字,之后用下標(biāo)來(lái)判斷這些數(shù)字有沒(méi)有重復(fù),重復(fù)的就篩去 代碼如下: import random print \'N must >K else error ...
2017-10-19Python生成隨機(jī)數(shù)的方法 如果你對(duì)在Python生成隨機(jī)數(shù)與random模塊中最常用的幾個(gè)函數(shù)的關(guān)系與不懂之處,下面的文章就是對(duì)Python生成隨機(jī)數(shù)與random模塊中最常用的幾個(gè)函數(shù)的關(guān)系,希望你會(huì)有所收獲,以下就是這 ...
2017-10-19Python合并字典鍵值并去除重復(fù)元素的實(shí)例 假設(shè)在python中有一字典如下: x={‘a(chǎn)\':\'1,2,3\', ‘b\':\'2,3,4\'} 需要合并為: x={‘c\':\'1,2,3,4\'} 需要做到三件事: 1. 將字符串轉(zhuǎn)化為數(shù)值列表 ...
2017-10-19數(shù)據(jù)化管理在餐飲業(yè)中的應(yīng)用 一、為什么要重視數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)和管理? “從經(jīng)營(yíng)到管理,管理方向需要數(shù)據(jù)燈塔” 餐飲市場(chǎng)和社會(huì)各業(yè)具有相似之處,也有很明確的本質(zhì)不同。 1、首先,餐飲市 ...
2017-10-18年薪50萬(wàn)的大數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成記 以下是一位在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域打滾了N年后的分析師寫(xiě)下的一些總結(jié)和體會(huì)大家可以借鑒學(xué)習(xí)! 一、成為數(shù)據(jù)分析師有哪些要求? 1、理論知識(shí)要寬泛,涉及數(shù)學(xué)、市場(chǎng)和技術(shù)。要 ...
2017-10-18如何對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景做數(shù)據(jù)分析 企業(yè)的數(shù)據(jù)分析是個(gè)很復(fù)雜的工程,需要業(yè)務(wù)和分析技術(shù)兩塊知識(shí)。這里從業(yè)務(wù)的角度切入,談?wù)勅绾螌?duì)業(yè)務(wù)分析,文章參考帆軟軟件的零售業(yè)數(shù)據(jù)管理方案。 首先,企業(yè)的分析主要分為管 ...
2017-10-18信用卡年輕消費(fèi)群體數(shù)據(jù)分析和洞察報(bào)告 信用卡年輕人群,是消費(fèi)金融的主流人群,針對(duì)他們的數(shù)據(jù)分析和洞察讓我們信貸業(yè)務(wù)決策更科學(xué)。 數(shù)據(jù)分析和洞察報(bào)告背景 為什么會(huì)做這樣的報(bào)告?我們調(diào)研主流金融 ...
2017-10-184個(gè)關(guān)鍵,如何清晰的做好數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析就近幾年看來(lái),越來(lái)越有一種像通用技能發(fā)展的趨勢(shì),從生產(chǎn)、研發(fā)、市場(chǎng)、銷(xiāo)售到運(yùn)營(yíng),多多少會(huì)存在數(shù)據(jù)分析的需求。 關(guān)于數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)絡(luò)上有不少分析報(bào)告案例,但 ...
2017-10-18數(shù)據(jù)工作的本質(zhì):從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去 數(shù)據(jù)工作就組成結(jié)構(gòu)和流程來(lái)說(shuō)還是比較簡(jiǎn)單的,因?yàn)檫@個(gè)工作本來(lái)就很年輕,分工還沒(méi)有很細(xì)??傮w來(lái)講,我把數(shù)據(jù)工作看成相互連接的三部分:取數(shù)、理數(shù)、用數(shù),這是一個(gè) ...
2017-10-17做運(yùn)營(yíng)必須掌握的四個(gè)數(shù)據(jù)分析思維 對(duì)于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析,我相信很多小伙伴會(huì)存在以下問(wèn)題: 面對(duì)異常數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)“好像做了什么?好像發(fā)生了什么?所以可能造成了影響”的主觀(guān)臆測(cè)? 面對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表,不知道 ...
2017-10-17python通過(guò)post提交數(shù)據(jù)的方法 本文實(shí)例講述了python通過(guò)post提交數(shù)據(jù)的方法。分享給大家供大家參考。 具體實(shí)現(xiàn)方法如下: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib def postHttp(name=N ...
2017-10-17Python中使用hashlib模塊處理算法的教程 Python的hashlib提供了常見(jiàn)的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又稱(chēng)哈希算法、散列算法。它通過(guò)一個(gè)函數(shù),把任意長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一個(gè)長(zhǎng)度固 ...
2017-10-17人群識(shí)別的常見(jiàn)錯(cuò)誤,一種方法就可避免 一般說(shuō)來(lái),商家在進(jìn)行決策時(shí),尤其是在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分決策時(shí),往往會(huì)看到這樣的描述:某高端女性護(hù)膚品牌A的目標(biāo)消費(fèi)群體是一二線(xiàn)城市,年齡在30-40歲間,高消費(fèi)檔次的女性 ...
2017-10-16最全的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)解讀 數(shù)據(jù)分析涉及不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,很多時(shí)候,業(yè)務(wù)的了解比數(shù)據(jù)技巧更重要。很多新人常問(wèn)Python、SQL,但鮮有問(wèn)業(yè)務(wù),可后者才決定分析的成敗。 業(yè)務(wù)的洞悉決定了數(shù)據(jù)分析師發(fā)展的上限, ...
2017-10-16PyChar學(xué)習(xí)教程之自定義文件與代碼模板詳解 pycharm默認(rèn)的【新建】文件,格式很不友好,那么就需要改一下文件模板。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于PyChar學(xué)習(xí)教程之自定義文件與代碼模板的相關(guān)資料,文中通 ...
2017-10-16關(guān)于推薦算法的一些思考 最近做了一個(gè)交叉銷(xiāo)售的項(xiàng)目,梳理了一些關(guān)鍵點(diǎn),分享如下,希望對(duì)大家有所啟發(fā) 核心目標(biāo):在有限資源下,盡可能的提供高轉(zhuǎn)化率的用戶(hù)群,輔助業(yè)務(wù)增長(zhǎng) 初步效果:商家ROI值為50 ...
2017-10-16訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11