基于大數(shù)據(jù)分析的異常檢測方法及其思路實例 1 概述 隨著人類社會信息化程度的不斷深入,信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在呈幾何級數(shù)增長。對這些數(shù)據(jù)的深入分析可以得到很多有價值的信息。由于數(shù)據(jù)量太大以及數(shù)據(jù)屬性 ...
2017-11-05統(tǒng)計學方法與數(shù)據(jù)分析學習筆記1 用于質(zhì)量改進和再造工程的統(tǒng)計工具、技術和方法: 直方圖 數(shù)值描述量(均值、標準差、比例等) 散點圖 線圖(在散點圖中用線連接各點) 控制圖:(樣本均值 ...
2017-11-04大數(shù)據(jù)和BI商業(yè)智能有何區(qū)別?有何相關 大數(shù)據(jù) ≠BI商業(yè)智能,大數(shù)據(jù)也不是傳統(tǒng)商業(yè)智能的簡單升級。 1、大數(shù)據(jù)和BI兩者的區(qū)別 BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能,它是企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的一整套的方案, ...
2017-11-04結構思維—用結構化思考讓數(shù)據(jù)分析到達問題的底層 對數(shù)據(jù)分析而言,不僅僅是直接回答問題,同時還需要針對問題,不斷去探求,不斷去深入。當探求問題的時候,可以用到圖表可以用到統(tǒng)計,不過圖表和統(tǒng)計的 ...
2017-11-04如何搭建企業(yè)報表管理系統(tǒng) 進入21世紀信息化時代,我們的生活、工作都發(fā)生了極大的變化,企業(yè)的工作模式亦是如此,從前,領導想了解企業(yè)的經(jīng)營情況都是通過手工制作的excel表格,而現(xiàn)在,眾多企業(yè) ...
2017-11-04數(shù)據(jù)分析方法(一):對比與對標 對比是數(shù)據(jù)分析最基本的方法,通過對比識別數(shù)據(jù)差異。但是對比有得失。在分析過程中,對比得當可獲得精準結論,但對比分析也存在陷阱,比如某產(chǎn)品近期銷售數(shù)據(jù)在下滑,想 ...
2017-11-04舉例簡單講解Python中的數(shù)據(jù)存儲模塊shelve的用法 shelve類似于一個key-value數(shù)據(jù)庫,可以很方便的用來保存Python的內(nèi)存對象,其內(nèi)部使用pickle來序列化數(shù)據(jù),簡單來說,使用者可以將一個列表、字典、或者用戶 ...
2017-11-03SPSS復雜樣本:復雜樣本統(tǒng)計過程 一、復雜樣本頻率(分析-復雜抽樣-頻率) “復雜樣本頻率”過程可以為所選變量生成頻率表并顯示單變量統(tǒng)計。您還可以按子組請求統(tǒng)計量,子組由一個或多個分類變量 ...
2017-11-03大數(shù)據(jù)時代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場戰(zhàn)役的總指揮影響著整個戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對于整體分析思路,甚至分析結果都有著關鍵性的作用。 2 分析問題和解 ...
2017-11-03單因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三個假設,需要提前進行檢驗。1.每個處理效應和隨機誤差是可加的。2.正態(tài)獨立性,檢驗誤差應該是正態(tài)分布的。3.方差齊次性。水平間的方差應該相等 ...
2017-11-03SPSS回歸分析:兩階最小二乘法 一、兩階最小二乘法(分析-回歸-兩階最小二乘法) 標準線性回歸模型假設因變量中的誤差與自變量不相關。如果不是這種情況(例如,變量間的關系是雙向的),則使用普 ...
2017-11-02SPSS分類分析:決策樹 一、決策樹(分析-分類-決策樹) “決策樹”過程創(chuàng)建基于樹的分類模型。它將個案分為若干組,或根據(jù)自變量(預測變量)的值預測因變量(目標變量)的值。此過程為探索性和證 ...
2017-11-02SPSS數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)驗證 一、數(shù)據(jù)準備: 隨著計算系統(tǒng)能力的提高,對信息的需要成比例增長,導致收集的數(shù)據(jù)越來越多—出現(xiàn)更多的個案、更多的變量以及更多的數(shù)據(jù)輸入錯誤。這些錯誤會損害作為數(shù)據(jù) ...
2017-11-02SPSS時間序列:應用時間序列模型 一、應用時間序列模型(分析-預測-應用模型) “應用時間序列模型”過程從外部文件加載現(xiàn)有的時間序列模型,并將它們應用于活動數(shù)據(jù)集。使用此過程,可以在不重新 ...
2017-11-02SPSS時間序列:擬合優(yōu)度測量 SPSS時間序列:擬合優(yōu)度測量 一、擬合優(yōu)度測量 1、固定的R方.將模型的平穩(wěn)部分與簡單均值模型相比較的測量。當具有趨勢或季節(jié)性模式時,該度量適用于普通R方。固 ...
2017-11-01R語言中的方差分析 方差分析:當包含的因子是解釋變量時,我們關注的重點通常會從預測轉向組別差異的分析,這種分析法稱作方差分析(ANOVA)。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01方差分析:不同組間的差異真的顯著嗎 在數(shù)據(jù)分析中,按照具體維度將數(shù)據(jù)分組進行組間比較是十分常見的,例如在零售業(yè)態(tài)中,按照性別、城市、收入水平將消費者進行分組進行對比分析??此坪唵?,其實這其中經(jīng)常伴 ...
2017-11-01SPSS時間序列:頻譜分析 一、頻譜分析(分析-預測-頻譜分析) “頻譜圖”過程用于標識時間序列中的周期行為。它不需要分析一個時間點與下一個時間點之間的變異,只要按不同頻率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況,需要檢驗是一個因素起作用,還是兩個因素都起作用,或者兩個因素的影響都不顯著 場 ...
2017-10-31單因素下的方差分析 在方差分析中,有三個基本的假設: (1) 正態(tài)假設。對于因素的每個水平,其觀測值都是來自正態(tài)總體的隨機樣本; (2) 方差齊次假設。各個總體的方差相同; (3) 獨立假設。 ...
2017-10-31數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10