基于大數(shù)據(jù)分析的異常檢測(cè)方法及其思路實(shí)例 1 概述 隨著人類(lèi)社會(huì)信息化程度的不斷深入,信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入分析可以得到很多有價(jià)值的信息。由于數(shù)據(jù)量太大以及數(shù)據(jù)屬性 ...
2017-11-05統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記1 用于質(zhì)量改進(jìn)和再造工程的統(tǒng)計(jì)工具、技術(shù)和方法: 直方圖 數(shù)值描述量(均值、標(biāo)準(zhǔn)差、比例等) 散點(diǎn)圖 線(xiàn)圖(在散點(diǎn)圖中用線(xiàn)連接各點(diǎn)) 控制圖:(樣本均值 ...
2017-11-04大數(shù)據(jù)和BI商業(yè)智能有何區(qū)別?有何相關(guān) 大數(shù)據(jù) ≠BI商業(yè)智能,大數(shù)據(jù)也不是傳統(tǒng)商業(yè)智能的簡(jiǎn)單升級(jí)。 1、大數(shù)據(jù)和BI兩者的區(qū)別 BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能,它是企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的一整套的方案, ...
2017-11-04結(jié)構(gòu)思維—用結(jié)構(gòu)化思考讓數(shù)據(jù)分析到達(dá)問(wèn)題的底層 對(duì)數(shù)據(jù)分析而言,不僅僅是直接回答問(wèn)題,同時(shí)還需要針對(duì)問(wèn)題,不斷去探求,不斷去深入。當(dāng)探求問(wèn)題的時(shí)候,可以用到圖表可以用到統(tǒng)計(jì),不過(guò)圖表和統(tǒng)計(jì)的 ...
2017-11-04如何搭建企業(yè)報(bào)表管理系統(tǒng) 進(jìn)入21世紀(jì)信息化時(shí)代,我們的生活、工作都發(fā)生了極大的變化,企業(yè)的工作模式亦是如此,從前,領(lǐng)導(dǎo)想了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況都是通過(guò)手工制作的excel表格,而現(xiàn)在,眾多企業(yè) ...
2017-11-04數(shù)據(jù)分析方法(一):對(duì)比與對(duì)標(biāo) 對(duì)比是數(shù)據(jù)分析最基本的方法,通過(guò)對(duì)比識(shí)別數(shù)據(jù)差異。但是對(duì)比有得失。在分析過(guò)程中,對(duì)比得當(dāng)可獲得精準(zhǔn)結(jié)論,但對(duì)比分析也存在陷阱,比如某產(chǎn)品近期銷(xiāo)售數(shù)據(jù)在下滑,想 ...
2017-11-04舉例簡(jiǎn)單講解Python中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊shelve的用法 shelve類(lèi)似于一個(gè)key-value數(shù)據(jù)庫(kù),可以很方便的用來(lái)保存Python的內(nèi)存對(duì)象,其內(nèi)部使用pickle來(lái)序列化數(shù)據(jù),簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),使用者可以將一個(gè)列表、字典、或者用戶(hù) ...
2017-11-03SPSS復(fù)雜樣本:復(fù)雜樣本統(tǒng)計(jì)過(guò)程 一、復(fù)雜樣本頻率(分析-復(fù)雜抽樣-頻率) “復(fù)雜樣本頻率”過(guò)程可以為所選變量生成頻率表并顯示單變量統(tǒng)計(jì)。您還可以按子組請(qǐng)求統(tǒng)計(jì)量,子組由一個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量 ...
2017-11-03大數(shù)據(jù)時(shí)代 | 數(shù)據(jù)分析方法及理論詳解 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問(wèn)題和解 ...
2017-11-03單因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三個(gè)假設(shè),需要提前進(jìn)行檢驗(yàn)。1.每個(gè)處理效應(yīng)和隨機(jī)誤差是可加的。2.正態(tài)獨(dú)立性,檢驗(yàn)誤差應(yīng)該是正態(tài)分布的。3.方差齊次性。水平間的方差應(yīng)該相等 ...
2017-11-03SPSS回歸分析:兩階最小二乘法 一、兩階最小二乘法(分析-回歸-兩階最小二乘法) 標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)性回歸模型假設(shè)因變量中的誤差與自變量不相關(guān)。如果不是這種情況(例如,變量間的關(guān)系是雙向的),則使用普 ...
2017-11-02SPSS分類(lèi)分析:決策樹(shù) 一、決策樹(shù)(分析-分類(lèi)-決策樹(shù)) “決策樹(shù)”過(guò)程創(chuàng)建基于樹(shù)的分類(lèi)模型。它將個(gè)案分為若干組,或根據(jù)自變量(預(yù)測(cè)變量)的值預(yù)測(cè)因變量(目標(biāo)變量)的值。此過(guò)程為探索性和證 ...
2017-11-02SPSS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:數(shù)據(jù)驗(yàn)證 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備: 隨著計(jì)算系統(tǒng)能力的提高,對(duì)信息的需要成比例增長(zhǎng),導(dǎo)致收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多—出現(xiàn)更多的個(gè)案、更多的變量以及更多的數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤。這些錯(cuò)誤會(huì)損害作為數(shù)據(jù) ...
2017-11-02SPSS時(shí)間序列:應(yīng)用時(shí)間序列模型 一、應(yīng)用時(shí)間序列模型(分析-預(yù)測(cè)-應(yīng)用模型) “應(yīng)用時(shí)間序列模型”過(guò)程從外部文件加載現(xiàn)有的時(shí)間序列模型,并將它們應(yīng)用于活動(dòng)數(shù)據(jù)集。使用此過(guò)程,可以在不重新 ...
2017-11-02SPSS時(shí)間序列:擬合優(yōu)度測(cè)量 SPSS時(shí)間序列:擬合優(yōu)度測(cè)量 一、擬合優(yōu)度測(cè)量 1、固定的R方.將模型的平穩(wěn)部分與簡(jiǎn)單均值模型相比較的測(cè)量。當(dāng)具有趨勢(shì)或季節(jié)性模式時(shí),該度量適用于普通R方。固 ...
2017-11-01R語(yǔ)言中的方差分析 方差分析:當(dāng)包含的因子是解釋變量時(shí),我們關(guān)注的重點(diǎn)通常會(huì)從預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)向組別差異的分析,這種分析法稱(chēng)作方差分析(ANOVA)。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
2017-11-01方差分析:不同組間的差異真的顯著嗎 在數(shù)據(jù)分析中,按照具體維度將數(shù)據(jù)分組進(jìn)行組間比較是十分常見(jiàn)的,例如在零售業(yè)態(tài)中,按照性別、城市、收入水平將消費(fèi)者進(jìn)行分組進(jìn)行對(duì)比分析??此坪?jiǎn)單,其實(shí)這其中經(jīng)常伴 ...
2017-11-01SPSS時(shí)間序列:頻譜分析 一、頻譜分析(分析-預(yù)測(cè)-頻譜分析) “頻譜圖”過(guò)程用于標(biāo)識(shí)時(shí)間序列中的周期行為。它不需要分析一個(gè)時(shí)間點(diǎn)與下一個(gè)時(shí)間點(diǎn)之間的變異,只要按不同頻率的周期性成分分析整 ...
2017-11-01SPSS—方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)—多因素方差分析(無(wú)重復(fù)試驗(yàn)雙因素) 當(dāng)遇到兩個(gè)因素同時(shí)影響結(jié)果的情況,需要檢驗(yàn)是一個(gè)因素起作用,還是兩個(gè)因素都起作用,或者兩個(gè)因素的影響都不顯著 場(chǎng) ...
2017-10-31單因素下的方差分析 在方差分析中,有三個(gè)基本的假設(shè): (1) 正態(tài)假設(shè)。對(duì)于因素的每個(gè)水平,其觀(guān)測(cè)值都是來(lái)自正態(tài)總體的隨機(jī)樣本; (2) 方差齊次假設(shè)。各個(gè)總體的方差相同; (3) 獨(dú)立假設(shè)。 ...
2017-10-31訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11