結(jié)構(gòu)思維—用結(jié)構(gòu)化思考讓數(shù)據(jù)分析到達(dá)問(wèn)題的底層

對(duì)數(shù)據(jù)分析而言，不僅僅是直接回答問(wèn)題，同時(shí)還需要針對(duì)問(wèn)題，不斷去探求，不斷去深入。當(dāng)探求問(wèn)題的時(shí)候，可以用到圖表可以用到統(tǒng)計(jì)，不過(guò)圖表和統(tǒng)計(jì)的方式只是解決問(wèn)題的手段，真正要解決問(wèn)題，就需要用到結(jié)構(gòu)思維。

分析的目的

結(jié)構(gòu)思維就是對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)分析的目的。需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)解釋的問(wèn)題，無(wú)外乎在三個(gè)方面：what，why，how即是什么，為什么以及怎么樣三個(gè)方面的問(wèn)題。針對(duì)問(wèn)題的拆分和對(duì)比也是圍繞著三個(gè)點(diǎn)展開(kāi)。

分析的目的

對(duì)what而言，就是需要了解現(xiàn)在的情況是什么樣子，有哪些對(duì)象，在對(duì)象中涵蓋了哪些數(shù)據(jù)，對(duì)象可以分成哪些部分，各個(gè)部門(mén)數(shù)據(jù)的大小如何，主要的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)是來(lái)自于哪些地方等等。What就是狀態(tài)進(jìn)行展開(kāi)，尤其是現(xiàn)狀展開(kāi)。比如分析現(xiàn)在各家產(chǎn)商的份額就是屬于what的問(wèn)題。

對(duì)why而言，比what更進(jìn)一步，從現(xiàn)狀進(jìn)行回溯，需要通過(guò)分析來(lái)理清問(wèn)題發(fā)生的因果關(guān)系以及對(duì)象之間的邏輯關(guān)系。和what聚焦靜態(tài)數(shù)據(jù)相比，why更專(zhuān)注于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)在考察哪些數(shù)據(jù)在不同的情況下發(fā)生的變化。比如需要分析市場(chǎng)份額為什么發(fā)生的變化，價(jià)格為什么上漲或者下降等等。

對(duì)how而言，從關(guān)注原因發(fā)展到了關(guān)注結(jié)果，更注重未來(lái)的情況，各個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)未來(lái)會(huì)如何變化，對(duì)于分析的對(duì)象而言未來(lái)是什么樣子。比如在制定了一項(xiàng)市場(chǎng)決策后，就會(huì)預(yù)測(cè)未來(lái)的投資收益情況。

從what到why再到how，數(shù)據(jù)分析起到的不僅是知其然的作用，同時(shí)也起到了知其所以然的作用。在這些問(wèn)題的背后，都是對(duì)問(wèn)題進(jìn)行拆分和對(duì)比，可以說(shuō)what，why和how都是問(wèn)題進(jìn)行拆分和對(duì)比的立足點(diǎn)。

問(wèn)題分解的基本原則

在數(shù)據(jù)分析中，實(shí)際上是對(duì)問(wèn)題的不斷分解。對(duì)分解而言，最基本的原則的就是MECE。MECE來(lái)源于麥肯錫方法，是互相獨(dú)立，完全窮盡的意思，在有的場(chǎng)合中也被稱(chēng)為窮舉法。

問(wèn)題在分解的過(guò)程中，一方面不斷擴(kuò)展廣度，將一個(gè)問(wèn)題再下一個(gè)層級(jí)中被平行分成若干部分，另外一方面，在一個(gè)方向上逐漸深入，步步下鉆，在深度上不斷深化。當(dāng)廣度和深度互相結(jié)合的時(shí)候，就能夠把問(wèn)題說(shuō)透。

窮舉：把問(wèn)題說(shuō)透

MECE的互相獨(dú)立、完全窮盡原則就是在各個(gè)層面和對(duì)象上進(jìn)行施用，從而起到廣泛分解和深入鉆探的作用。在用MECE分解問(wèn)題的過(guò)程中，首先將問(wèn)題分解成若干的方面，這些方面合起來(lái)，都能夠完全解釋這個(gè)問(wèn)題，同時(shí)各個(gè)方面上都不能互相影響。

MECE：互相獨(dú)立、完全窮盡原則

如圖所示，將問(wèn)題分解成了方面1和方面2，方面1和方面2都是互相獨(dú)立，完全窮盡的。接下來(lái)，針對(duì)某一方面，再用同樣的方式去分解出次一級(jí)的子方面，如方面1被分解成了方面1.1和方面1.2.同時(shí)也對(duì)分解出來(lái)的每個(gè)方面按同樣的方式分解，不斷地循環(huán)往復(fù)，知道不能夠分解成更細(xì)的顆粒，最終形成一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。圖中在第二層中，方面2.1還可以繼續(xù)分解，于是加上方面2.1分解出來(lái)的方面2.1.1和方面2.1.2，整個(gè)問(wèn)題就被分解成了三層。

分解的模式

MECE是對(duì)問(wèn)題分解的方式，對(duì)問(wèn)題的分解除了要有正確的方式，還需要有合適的維度，也可以說(shuō)是合適的模式。

問(wèn)題分解的維度

在分解問(wèn)題的模式，其實(shí)是指從哪些角度來(lái)來(lái)分解問(wèn)題。通常而言，可以從時(shí)空維度，即問(wèn)題按時(shí)間與空間的關(guān)系進(jìn)行分解?？梢詮某煞志S度，即問(wèn)題在物理上或者社會(huì)意義上的構(gòu)成進(jìn)行分解?？梢詮囊鼐S度，即問(wèn)題的影響因素上進(jìn)行分解，已經(jīng)不再簡(jiǎn)單的考慮時(shí)空和關(guān)系。同時(shí)也可以從邏輯維度，即將問(wèn)題中的邏輯連接進(jìn)行分解。當(dāng)然對(duì)問(wèn)題的分解的問(wèn)題不僅僅限于此，只要能夠想到可以，進(jìn)行分解。

基于時(shí)空分解

在在問(wèn)題的分解中，基于時(shí)空分解的落腳點(diǎn)在于時(shí)間和空間，其反應(yīng)的是事物的結(jié)構(gòu)和變化情況。

在時(shí)間維度上，就是把整體的時(shí)間，按照時(shí)間順序劃分為不同的時(shí)間單位，并在時(shí)間軸上進(jìn)行對(duì)比，體現(xiàn)出對(duì)象在不同時(shí)間的變化情況。這個(gè)時(shí)間段比前一個(gè)時(shí)間段是增加還是減少，這個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù)和其他時(shí)間段的數(shù)據(jù)相比，變化的幅度有多少。

時(shí)間上的結(jié)構(gòu)與變化

在對(duì)時(shí)間的分解中，可以以常用的時(shí)間單位進(jìn)行分解。比如將一年分成四季或者12個(gè)月，將一個(gè)月分成四周，將每周分成七天，或者將每天分成24小時(shí)，甚至將小時(shí)拆分為分鐘。在基于時(shí)間單位的分解中，常見(jiàn)的例子就是股票K線(xiàn)圖，股票價(jià)格變化可以按年，月，周，日，小時(shí)，分鐘的單位進(jìn)行呈現(xiàn)，同時(shí)也可以根據(jù)自定的時(shí)間單位進(jìn)行呈現(xiàn)。

在時(shí)間維度上，除了按照標(biāo)準(zhǔn)的時(shí)間單位分解外，也可以通過(guò)事物發(fā)展的階段分解，比如在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中就把產(chǎn)品的生命周期分為了”導(dǎo)入期-成長(zhǎng)期-成熟期-衰退期”四個(gè)階段，對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)而言，也可以分為“嬰幼兒-少年-青年-中年-老年”等階段。

此外，在時(shí)間維度上，還可以按照流程進(jìn)行分解，比如將業(yè)務(wù)處理或者生產(chǎn)中的每一個(gè)步驟分解出來(lái)，對(duì)比流程中每個(gè)點(diǎn)的產(chǎn)出，就能夠知道每個(gè)點(diǎn)的效率。在電商中，從搜索到最終下單有若干個(gè)步驟，對(duì)比經(jīng)歷每個(gè)步驟的人群，就可以知道每步的轉(zhuǎn)化情況。

在空間的維度上，就將對(duì)象從按照空間的組成進(jìn)行分解成不同的單位。

空間上的結(jié)構(gòu)與變化

首先可以根據(jù)地域進(jìn)行分解，全國(guó)可以分解成各個(gè)省，省再往下分解成縣市區(qū)。當(dāng)觀察全省或者全國(guó)的數(shù)據(jù)時(shí)，就可以拆分成更小的地理單位進(jìn)行對(duì)比。比如知道一個(gè)城市的房?jī)r(jià)情況后，就可以按照不同的區(qū)縣進(jìn)行分解，可以得到整個(gè)城市的房?jī)r(jià)分布情況，哪些地方高，哪些地方低，哪些地方上漲猛烈，哪些地方出現(xiàn)下跌都能發(fā)現(xiàn)。

同時(shí)，可以突破地域的限制，根據(jù)地理位置的分布，劃分為不同的網(wǎng)格，按照網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分解，在地圖軟件上我們常常的見(jiàn)到的熱力圖，就是把地圖分成了若干的小單位，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)單位的數(shù)據(jù)，最終按照顏色的深淺，顯示數(shù)據(jù)分布情況。

地域和空間，都是在一個(gè)平面上進(jìn)行分解，也可以按照空間進(jìn)行分解，一個(gè)大樓可以分解成不同樓層，考察每層樓的人群分布和消費(fèi)情況，天空可以分解成不同的高度，來(lái)對(duì)比每個(gè)高度上的飛機(jī)密度，同樣水下也可以分解成不同的深度，來(lái)對(duì)比不同深度的水文特征和自然資源分布。

基于成分分解

這基于成分的分解，是將分析對(duì)象按照其在物理和在社會(huì)關(guān)系的維度上，分解成各個(gè)子對(duì)象的方式，其中既包括了以人群為對(duì)象的分解，同時(shí)也包括了以事物為對(duì)象的分解。

以人群為對(duì)象，顧名思義，就是將一大群人按照某種特征和相關(guān)的關(guān)系，分成一個(gè)又一個(gè)的小群體，在這個(gè)基礎(chǔ)上，可以對(duì)比對(duì)象之間的數(shù)據(jù)分布。

圍繞單位的構(gòu)成和聯(lián)系進(jìn)行分解——以人為對(duì)象

常用的方式有根據(jù)組織結(jié)構(gòu)分解，人群網(wǎng)絡(luò)分解，人口類(lèi)別分解等等。在組織結(jié)構(gòu)分解，常用在一個(gè)組織中，比如公司，政府機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體等，通過(guò)上下級(jí)匯報(bào)關(guān)系，展開(kāi)成一張圖。例如銷(xiāo)售部門(mén)可以按照分解成各個(gè)銷(xiāo)售小組，然后對(duì)比各組的業(yè)績(jī)情況。又例如，將一個(gè)組織展開(kāi)后，可以對(duì)比各部門(mén)的編制人數(shù)和工作內(nèi)容，然后知道各部門(mén)的工作負(fù)荷情況，這樣可以用于調(diào)整編制、

人群網(wǎng)絡(luò)分解，其實(shí)將一群人按照其社會(huì)關(guān)系進(jìn)行分解，在一群人中，可以根據(jù)他們之間的關(guān)系，劃分為同一家公司的同事，沾親帶故的親戚，一起讀書(shū)的同學(xué)，同一家學(xué)校出來(lái)的校友。根據(jù)種種關(guān)系，就可以把一大堆人分成很多細(xì)微的人群。在社交網(wǎng)站中，當(dāng)出現(xiàn)推薦好友時(shí)，其實(shí)就是對(duì)用戶(hù)之間有連接的人提出來(lái)，然后根據(jù)相互的小圈子進(jìn)行推薦。人群網(wǎng)絡(luò)的分解，更像是漁網(wǎng)一樣，以一個(gè)人為中心，像周邊擴(kuò)散為種種關(guān)系網(wǎng)。前段時(shí)間的打老虎的周永康，也把按照和他的關(guān)系，把一起落馬的人群，分為了四川幫，石油幫，白手套，親屬等等。對(duì)這些人群，就可以來(lái)對(duì)比，社會(huì)危害情況，涉案金額，還有判刑程度等等。

人口類(lèi)別的分解，是按照一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征，劃分成不同的人群情況。比如一堆用戶(hù)可以按照年齡，性別，文化程度，職業(yè)甚至星座和血型等特征劃分。這樣即可以分析各個(gè)人群的占比情況，進(jìn)一步地也可以對(duì)比人群之間的數(shù)據(jù)分布，如總體貢獻(xiàn)，或者人群平均的數(shù)值情況等等。

以事物為對(duì)象，是將事物根據(jù)按照更小的顆粒度進(jìn)行分解。事物相對(duì)人群而言，構(gòu)成更加豐富，成分之間的關(guān)聯(lián)也變得多樣化起來(lái)。因此圍繞事物進(jìn)行分解，也會(huì)呈現(xiàn)出多種形式。

圍繞單位的構(gòu)成和聯(lián)系進(jìn)行分解——以事物為對(duì)象

在針對(duì)事物的分解中，可以將產(chǎn)品按照形態(tài)或者組合進(jìn)行分解，對(duì)現(xiàn)在的很多公司而言，都有不同的產(chǎn)品線(xiàn)，各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)中又有不同的產(chǎn)品，產(chǎn)品線(xiàn)的寬度和深度都共同的構(gòu)成了公司的產(chǎn)品體系，因此按照“產(chǎn)品體系-產(chǎn)品線(xiàn)-產(chǎn)品“的維度，就可以把公司的所有產(chǎn)品，按照隸屬關(guān)系，一步步拆分成更小的集合。在這種情況，能夠?qū)Ρ犬a(chǎn)品的銷(xiāo)售貢獻(xiàn)情況和利潤(rùn)情況。

對(duì)單個(gè)物體而言，也能夠在物理上進(jìn)行分解。如一輛車(chē)可以分成不同部分，發(fā)動(dòng)機(jī)，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，底盤(pán)系統(tǒng)，電器系統(tǒng)等等。就像車(chē)一樣，各個(gè)部分可以組合成一個(gè)更大的實(shí)體。對(duì)象被拆分成部件后，可以對(duì)比各個(gè)部件之間相關(guān)數(shù)據(jù)，從而分析對(duì)整體的影響。如在工程領(lǐng)域就有可靠性理論，通過(guò)計(jì)算各個(gè)部分的可靠性，來(lái)推測(cè)總體的可靠性。

除了實(shí)物以來(lái)，事物可以按照社會(huì)形態(tài)進(jìn)行分解，一個(gè)常見(jiàn)的情況就是根據(jù)行業(yè)分解，分解以后分析各個(gè)行業(yè)的情況，包括從業(yè)人數(shù)，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出等等。例如一家公司就可以分析各個(gè)行業(yè)市場(chǎng)的份額，銷(xiāo)售金額，利潤(rùn)，從而制定出相關(guān)的市場(chǎng)組合決策。當(dāng)然在行業(yè)下面，還可以拆分成不同的公司，可以進(jìn)一步分析各個(gè)客戶(hù)的貢獻(xiàn)情況。

以事物為對(duì)象的分解，一方面可以在物理成面展開(kāi)，還有一方面可以在社會(huì)關(guān)系層面展開(kāi)，總之展開(kāi)的方向可以多樣，不僅僅是產(chǎn)品，部件和行業(yè)的形式，總之只要能夠想到合理的形式，都可以步步分解。

基于要素分解

問(wèn)題可以通過(guò)時(shí)空和成分關(guān)系進(jìn)行拆分，然而并不是所有時(shí)時(shí)候都能單獨(dú)按照時(shí)空和成分的模式進(jìn)行拆分。很多時(shí)候，問(wèn)題可以分解為不同的要素，可以在不同的維度上來(lái)將問(wèn)題拆分為更小的對(duì)象。問(wèn)題可以有多種多樣，通常有一些對(duì)問(wèn)題的拆分方法就是按照要素的模式對(duì)事物進(jìn)行分解。

問(wèn)題的組合因素分解

5W1H是對(duì)問(wèn)題的按照六個(gè)維度進(jìn)行分解，分別圍繞對(duì)象（何事What）、原因（何因Why）、地點(diǎn)（何地Where）、時(shí)間（何時(shí)When）、人員（何人Who）、方法（何法How）對(duì)問(wèn)題的進(jìn)行展開(kāi)。在5W1H中既可以引入定性的因素，也可以引入定量的因素。當(dāng)對(duì)比其中一個(gè)維度時(shí)，就可以拉通其余的五個(gè)要素進(jìn)行對(duì)比。比如產(chǎn)品的銷(xiāo)售可以按照，時(shí)間、地點(diǎn)、人員、方式等維度進(jìn)行依次對(duì)比。

魚(yú)刺圖是質(zhì)量管理中常用的工具，就是圍繞事物發(fā)生，去一層一層剖析原因，直到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題發(fā)生的根源。在魚(yú)刺圖中，每一根大刺是對(duì)問(wèn)題分解的一個(gè)方向，在大刺的基礎(chǔ)上，又可以進(jìn)一步分解為中刺去進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)原因，同時(shí)基于中刺，還可以去進(jìn)一步拆分為小刺以及更小的刺，直到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題根源所在。

在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域中，也將營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題按照要素進(jìn)行展開(kāi)，其中4P理論就是一個(gè)典型的例子。在4P理論中，將營(yíng)銷(xiāo)分為了產(chǎn)品、價(jià)格、渠道、促銷(xiāo)四個(gè)要素。在對(duì)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題的拆解中，可以圍繞這幾個(gè)方面進(jìn)行分拆和對(duì)比。比如對(duì)比不同產(chǎn)品的價(jià)格情況，不同產(chǎn)品的促銷(xiāo)手段，不同產(chǎn)品的渠道覆蓋等等。

在基于要素的分解中，對(duì)于問(wèn)題的分解并不一定非要按照一定的固有套路，只要邏輯清晰都可以在不同的維度上進(jìn)行分解。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，數(shù)據(jù)往往以二維表的形式存在，在一張二維表中，橫向是不同的記錄數(shù)，而縱向是不同的變量，因此就可以圍繞已有的變量去一層一層向下分解。

在下面是一個(gè)關(guān)于不同客戶(hù)的收入和銷(xiāo)量的二維表分解例子。

二維表的分解，依據(jù)變量進(jìn)行分解

在例子中可以對(duì)所有客戶(hù)按照收入是否大于100分成兩類(lèi)，不大于100的有AE兩個(gè)對(duì)象，而大于100的有BCDF四個(gè)對(duì)象。進(jìn)一步地，對(duì)大于100的進(jìn)行拆分，拆分的維度時(shí)銷(xiāo)量是否大于10，因此拆分過(guò)后，CF銷(xiāo)量大于10，而B(niǎo)D銷(xiāo)量未大于10。

這個(gè)例子中，把六個(gè)客戶(hù)首先分成了2類(lèi)，并將其中一類(lèi)更進(jìn)一步地又分成了2類(lèi)。圍繞拆分的過(guò)程，就可以生成一張決策樹(shù)的圖形。

在對(duì)問(wèn)題的分解中，可以圍繞問(wèn)題本身，去梳理因子之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，圍繞種種聯(lián)系，去一步一步拆解問(wèn)題。

問(wèn)題的關(guān)聯(lián)關(guān)系分解

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是一個(gè)常用的工具，在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中，將問(wèn)題視為系統(tǒng)，并且將系統(tǒng)拆成了一個(gè)個(gè)的因子，然后在因子之間體現(xiàn)出了因子之間的互相作用的機(jī)制，并且能夠通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)找到事情發(fā)生的根源。在累積旅游收益的例子中，就拆成了年收入和年支出兩個(gè)因子，并且年收入和年支出也進(jìn)一步發(fā)掘到下一層的因子，所有因子在一起構(gòu)成一張有向圖，體現(xiàn)出了各個(gè)因子對(duì)累積旅游收益的影響情況。當(dāng)要分析累積旅游收益時(shí)，就可以通過(guò)展開(kāi)的結(jié)構(gòu)，去追根溯源。

在戰(zhàn)略領(lǐng)域中常常用到的平衡記分卡也是一種基于因子間關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)問(wèn)題的分解。圍繞戰(zhàn)略目標(biāo)，依次分為了財(cái)務(wù)層面，客戶(hù)層面，內(nèi)部運(yùn)營(yíng)和學(xué)習(xí)成長(zhǎng)層面，這背后的邏輯是學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)會(huì)影響內(nèi)部運(yùn)營(yíng)，內(nèi)部運(yùn)營(yíng)影響客戶(hù)和財(cái)務(wù)，客戶(hù)層面影響財(cái)務(wù)層面。在每個(gè)層面中，又細(xì)分為了不同要素的，這些要素之間都會(huì)互相影響。當(dāng)分析戰(zhàn)略是否能夠達(dá)成時(shí)，就可以圍繞這幾個(gè)層面去發(fā)掘，哪些是有利因素，哪些還是瓶頸需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

在商業(yè)領(lǐng)域常常會(huì)用到各種管理工具，這些管理工具其實(shí)也是對(duì)商業(yè)問(wèn)題按照要素進(jìn)行分解。

基于管理工具的分解

在分析宏觀環(huán)境時(shí)，就會(huì)用到PEST分析，PEST將宏觀環(huán)境氛圍了政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及技術(shù)四個(gè)大維度，在四個(gè)大維度也有再進(jìn)一步分解出來(lái)的因素。通過(guò)PEST就可以將企業(yè)面對(duì)的環(huán)境，分成四個(gè)方向組成的結(jié)構(gòu)，在這個(gè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上去發(fā)現(xiàn)有利和不利的因素，并做相關(guān)的定量和定性分析。

在分析企業(yè)自身與環(huán)境互動(dòng)的時(shí)候，會(huì)用到SWOT分析，SWOT分析將企業(yè)環(huán)境因素展分為了內(nèi)因-外因，積極-消極的兩個(gè)維度，并在這兩個(gè)維度上，衍生優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)，機(jī)會(huì)、威脅這四方面的要素。其中內(nèi)因包括了積極的優(yōu)勢(shì)和消極的弱勢(shì)，外因也包括了積極的機(jī)會(huì)和消極的威脅，圍繞這四個(gè)要素可以進(jìn)一步去分解出更下層級(jí)的因子，并且圍繞各個(gè)要素去找到重要的因素，并且制定相應(yīng)的措施。同時(shí)通過(guò)SWOT分析，也可以按照同樣的維度去對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和標(biāo)桿企業(yè)。

在商業(yè)領(lǐng)域中，除了PEST和SWOT外，還有各種各樣的工具是將商業(yè)問(wèn)題分解為了要素，除了商業(yè)領(lǐng)域，在社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)領(lǐng)域，其實(shí)也存在將問(wèn)題按照要素分解的情況。不管在任何領(lǐng)域，只要足夠熟悉相關(guān)的理論和對(duì)問(wèn)題有一定的認(rèn)識(shí)，都可以按照基于要素的分解，去拆解問(wèn)題，讓問(wèn)題體現(xiàn)出結(jié)構(gòu)出來(lái)。

基于邏輯分解

在針對(duì)問(wèn)題的拆分中，有種方式是基于邏輯進(jìn)行拆分，當(dāng)問(wèn)題基于邏輯拆分后，分解出來(lái)的單位之間具有邏輯關(guān)聯(lián)的關(guān)系，在邏輯關(guān)聯(lián)中還伴隨著數(shù)學(xué)運(yùn)算。在邏輯聯(lián)接中，計(jì)算包括了加減乘除，加權(quán)匯總甚至到微積分的關(guān)系，隨著邏輯鏈接的豐富和深入，更多更高深的計(jì)算關(guān)系也會(huì)出現(xiàn)。

分解的單位之間用邏輯聯(lián)接，聯(lián)接中伴隨著數(shù)學(xué)運(yùn)算

在加減關(guān)系中，可以將問(wèn)題本身按照加減關(guān)系進(jìn)行拆分，比如可以將利潤(rùn)根據(jù)“收入-成本”公式拆分為收入和成本兩部分，將總額度按照“總額度=已用額度+未用額度”拆分為已用額度和未用額度兩部分。

在乘除關(guān)系中，可以將問(wèn)題本省按照乘法或者除法關(guān)系進(jìn)行拆分，如通過(guò)“路程=時(shí)間×速度 ”公式就可以把路程的拆分為時(shí)間和速度兩個(gè)要素，又如通過(guò)“利率=利息÷本金”公式，可以將利息拆分為利息和本金兩個(gè)維度。

加權(quán)匯總其實(shí)是將加法和乘法關(guān)系互相融合，在問(wèn)題背后有若干的要素，要素的占有不同的權(quán)重，在乘以權(quán)重后，就可以得到問(wèn)題相應(yīng)的數(shù)值。加權(quán)匯總通常用于計(jì)算KPI，同時(shí)在計(jì)算相關(guān)的指數(shù)時(shí)，也會(huì)用到微積分的關(guān)系體現(xiàn)出的是因子的變化引發(fā)問(wèn)題本身數(shù)值的變化，這也是一種邊際效應(yīng)，即每一個(gè)因素變化以后，背后的結(jié)果也相應(yīng)會(huì)發(fā)生變化。

在各行各業(yè)中，都會(huì)體現(xiàn)出對(duì)問(wèn)題基于邏輯的分解，只要可以構(gòu)成相關(guān)的計(jì)算邏輯，就能夠基于邏輯進(jìn)行分解。

杜邦分析時(shí)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，對(duì)投資問(wèn)題的按照計(jì)算邏輯分解的框架。在杜邦分析中，依次有乘法關(guān)系和除法關(guān)系?？梢酝ㄟ^(guò)以下公式進(jìn)行拆分

權(quán)益凈利率=資產(chǎn)凈利率×權(quán)益乘數(shù)

資產(chǎn)凈利率=銷(xiāo)售凈利率×總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

銷(xiāo)售凈利率=凈利潤(rùn)÷銷(xiāo)售收入

總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率=銷(xiāo)售收入÷資產(chǎn)總額

通過(guò)公式，能夠?qū)?quán)益凈利率拆解乘一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，在樹(shù)狀結(jié)構(gòu)中，各個(gè)指標(biāo)都互相關(guān)聯(lián)。

杜邦分析

從關(guān)聯(lián)關(guān)系中可以知道，提升權(quán)益凈利率可以通過(guò)提升資產(chǎn)凈利率或者提升權(quán)益乘數(shù)的方式。同時(shí)提升資產(chǎn)凈利率，可以通過(guò)提高銷(xiāo)售凈利率和增加資產(chǎn)周轉(zhuǎn)的方式。要提升銷(xiāo)售凈利率在于提升凈利率，進(jìn)一步地提高收入降低成本。要增加總資產(chǎn)收益率，需要增加銷(xiāo)售收入，同時(shí)采取輕資產(chǎn)運(yùn)作的方式的，降低資產(chǎn)總額。

RFM與FEMA

在客戶(hù)關(guān)系領(lǐng)域中，確定消費(fèi)者的價(jià)值的問(wèn)題可以通過(guò)RFM模型，將消費(fèi)者分成多類(lèi)，這背后的思想就是基于邏輯將消費(fèi)者的整體進(jìn)行拆分。RFM模型中RFM指數(shù)的計(jì)算公式是“RMF指數(shù)=R×Ｍ×Ｆ”，其中R為最近一次消費(fèi)(Recency)，F(xiàn)為消費(fèi)頻率(Frequency)，Ｍ為消費(fèi)金額(Monetary)。通過(guò)這三個(gè)指標(biāo)，可以構(gòu)成一個(gè)立方體，并按照指標(biāo)中的高低關(guān)系，將立方體分成八塊，即消費(fèi)者拆分為八類(lèi)，對(duì)八類(lèi)消費(fèi)者采用不同的管理手段。

在生產(chǎn)領(lǐng)域中，如何管理機(jī)器故障就用到了FMEA模型來(lái)衡量故障問(wèn)題，起背后是基于邏輯關(guān)系將各種故障進(jìn)行了細(xì)分。在FMEA模型是失效模式及后果分析的英文縮寫(xiě)，其中的指標(biāo)計(jì)算公式為“FMEA程度=故障探測(cè)度×頻率×故障嚴(yán)重度”，探測(cè)度表示故障難易的成都，嚴(yán)重度是指故障帶來(lái)后果，即損失有多大。通過(guò)FMEA模型，將故常在探測(cè)度、發(fā)生頻率，嚴(yán)重程度三個(gè)維度上，可以分成多類(lèi)，從而用不同策略來(lái)應(yīng)對(duì)。

結(jié)構(gòu)思維總結(jié)

數(shù)據(jù)分析的目的是為解決問(wèn)題，解決問(wèn)題的前提就是要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行剖析。剖析就是要梳理問(wèn)題的結(jié)構(gòu)，往最小的顆粒的方向分解，并在分解的過(guò)程，逐級(jí)地進(jìn)行對(duì)比和向下拆分，直到發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的核心所在。

結(jié)構(gòu)思維就是數(shù)據(jù)分析思維中，科學(xué)、合理，可靠地分解問(wèn)題的思維。

問(wèn)題的分解需要有合理的方式，當(dāng)前一個(gè)公認(rèn)科學(xué)和有效的方式的就是MECE，中文的意思就是完全窮盡，互相獨(dú)立。即在分解的過(guò)程中，同一個(gè)層級(jí)中的因素或者對(duì)象，都是互相獨(dú)立的，不存在統(tǒng)屬關(guān)系。同時(shí)對(duì)象合并后，能夠完全解釋或者組成他們的上一個(gè)層級(jí)。分解的過(guò)程是以完全窮盡，互相獨(dú)立為原則，層層遞進(jìn)，步步延伸，最后對(duì)問(wèn)題形成一個(gè)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)。

分解可以從多個(gè)維度進(jìn)行，以時(shí)空維度圍繞事物結(jié)構(gòu)和變化進(jìn)行分解，如把一年分成12個(gè)月，以成分維度圍繞單位的構(gòu)成和聯(lián)系進(jìn)行分解，如把人分成男女老少，要素維度圍繞因果關(guān)系或者組合因素進(jìn)行拆分，如營(yíng)銷(xiāo)中的4P和4C，邏輯維度按照相關(guān)的數(shù)學(xué)邏輯進(jìn)行分解，如經(jīng)營(yíng)中的利潤(rùn)和收入成本之間的層級(jí)關(guān)系。