SPSS復雜樣本：復雜樣本統(tǒng)計過程

一、復雜樣本頻率（分析-復雜抽樣-頻率）

   “復雜樣本頻率”過程可以為所選變量生成頻率表并顯示單變量統(tǒng)計。您還可以按子組請求統(tǒng)計量，子組由一個或多個分類變量定義。

1、示例。使用“復雜樣本頻率”過程，基于全美國健康訪問調查(NHIS)的結果和這一公用數(shù)據(jù)的適當分析計劃，可以獲得美國公民維生素使用情況的單變量制表統(tǒng)計量。

2、統(tǒng)計量。該過程生成單元總體大小和表百分比的估計值，以及每個估計值的標準誤、置信區(qū)間、變異系數(shù)、設計效果、設計效果平方根、累計值和未加權的計數(shù)。此外，還計算等單元比例檢驗的卡方和似然比統(tǒng)計量。

3、數(shù)據(jù)。要為其生成頻率表的變量應為分類變量。子體變量可以是字符串或數(shù)值，但應該是分類變量。

4、假設。數(shù)據(jù)文件中的個案代表來自復雜設計的一個樣本，該樣本應根據(jù)在“復雜樣本計劃”對話框中所選文件內(nèi)的指定項進行分析。

二、復雜樣本描述（分析-復雜抽樣-描述）

“復雜樣本描述”過程為多個變量顯示單變量摘要統(tǒng)計量。您還可以按子組請求統(tǒng)計量，子組由一個或多個分類變量定義。

1、示例。使用“復雜樣本描述”過程，基于全美國健康訪問調查(NHIS)的結果和這一公用數(shù)據(jù)的適當分析計劃，可以獲得美國公民活動水平的單變量描述統(tǒng)計量。

2、統(tǒng)計量。該過程生成均值和總和，以及每個估計值的t檢驗、標準誤、置信區(qū)間、變異系數(shù)、未加權的計數(shù)、總體大小、設計效果和設計效果平方根。

3、數(shù)據(jù)。測量應為尺度變量。子體變量可以是字符串或數(shù)值，但應該是分類變量。

4、假設。數(shù)據(jù)文件中的個案代表來自復雜設計的一個樣本，該樣本應根據(jù)在“復雜樣本計劃”對話框中所選文件內(nèi)的指定項進行分析。

三、復雜樣本交叉表（分析-復雜抽樣-交叉表）

復雜樣本交叉表過程可以為所選變量對生成交叉表并顯示二階統(tǒng)計量。您還可以按子組請求統(tǒng)計量，子組由一個或多個分類變量定義。

1、示例。使用“復雜樣本交叉表”過程，基于全美國健康訪問調查(NHIS)的結果和這一公用數(shù)據(jù)的適當分析計劃，可以獲得美國公民維生素使用量和抽煙頻率的交叉分類統(tǒng)計量。 

2、統(tǒng)計量。該過程生成單元格總體大小、行百分比、列百分比和表百分比的估計值，以及每個估計值的標準誤、置信區(qū)間、變異系數(shù)、期望值、設計效果、設計效果平方根、殘差、調整的殘差和未加權的計數(shù)。計算幾率比、相對風險和危險度差值以在2x2表中使用。此外，還計算Pearson和似然比統(tǒng)計量用于行變量和列變量的獨立性檢驗。

3、數(shù)據(jù)。行變量和列變量應是分類變量。子體變量可以是字符串或數(shù)值，但應該是分類變量。

4、假設。數(shù)據(jù)文件中的個案代表來自復雜設計的一個樣本，該樣本應根據(jù)在“復雜樣本計劃”對話框中所選文件內(nèi)的指定項進行分析。

四、復雜樣本比率（分析-復雜抽樣-比率）

“復雜樣本比率”過程顯示變量的比率的單變量摘要統(tǒng)計。您還可以按子組請求統(tǒng)計量，子組由一個或多個分類變量定義。

1、示例。使用“復雜樣本比率”過程，基于全國范圍調查（根據(jù)一項復雜設計并采用適合數(shù)據(jù)的分析計劃進行）的結果，可以獲取當前財產(chǎn)價值與上次評估價值的比率的描述統(tǒng)計量。

2、統(tǒng)計量。該過程生成比率估計值、t檢驗、標準誤、置信區(qū)間、變異系數(shù)、未加權的計數(shù)、總體大小、設計效果和設計效果平方根。

3、數(shù)據(jù)。分子和分母應為正值刻度變量。子體變量可以是字符串或數(shù)值，但應該是分類變量。

4、數(shù)據(jù)文件中的個案代表來自復雜設計的一個樣本，該樣本應根據(jù)在“復雜樣本計

劃”對話框中所選文件內(nèi)的指定項進行分析。

五、統(tǒng)計量

1、標準誤。估計值的標準誤。

2、置信區(qū)間。估計值的置信區(qū)間，使用指定水平。

3、變異系數(shù)。估計值的標準誤對估計值的比率。

4、去權重計數(shù)。用于計算估計值的單元數(shù)。

5、設計效應。估計值的方差與通過假設樣本為簡單隨機樣本所獲得的方差的比率。這是指定復雜設計的效果測量，該值與1相差越大，表示效果越大。

6、設計效應的平方根。是指定復雜設計的效果的測量值，值與1相差越大表示效果越好。

7、累加值。通過變量的每個值獲得的累計估計值。

8、群體大小?？傮w中估計的單元數(shù)。

9、期望值。在假設行變量和列變量獨立的條件下，估計值的期望值。

10、殘差。如果兩個變量之間沒有關系，則期望值是期望在單元格中出現(xiàn)的個案數(shù)。如果行變量和列變量獨立，則正的殘差表示單元中的實際個案數(shù)多于期望的個案數(shù)。

11、調整的殘差。單元格的殘差（觀察值減去期望值）除以其標準誤的估計值。生成的標準化殘差表示為均值上下的標準差單位。

12、幾率比。當因子很少出現(xiàn)時，幾率比可用作相對風險的估計值。

13、相對危險度。存在因子出現(xiàn)事件的風險與不存在因子出現(xiàn)事件的風險的比率。

14、危險度差值。存在因子出現(xiàn)事件的風險與不存在因子出現(xiàn)事件的風險之差。