
數(shù)據(jù)分析方法(一):對比與對標(biāo)
對比是數(shù)據(jù)分析最基本的方法,通過對比識別數(shù)據(jù)差異。但是對比有得失。在分析過程中,對比得當(dāng)可獲得精準(zhǔn)結(jié)論,但對比分析也存在陷阱,比如某產(chǎn)品近期銷售數(shù)據(jù)在下滑,想當(dāng)然得會得出結(jié)論此產(chǎn)品受歡迎度在下降,但是查看銷售比(銷售數(shù)/DAU)卻在上升,所以只是因為DAU下降了。
所以如何去有效對比?
1、 橫向、縱向多維度對比
對比的前提是兩個事物或統(tǒng)一個事物的兩個狀態(tài),其次必須要有一個對比的指標(biāo)或標(biāo)準(zhǔn)(這里可稱為對比的度量)。對比的兩事物一個是主體,另一個是客體。也就是明確對比的三要素:主體、客體和度量。比如小明比小王高5cm,就是一個最簡單的對比,這里小明是主體,小王是客體,度量身高,且人們對于身高這個度量存有共識。但如果去大排檔吃一碗炒飯50元,可能覺得很貴。那如果是取希爾頓吃一碗炒飯128元可能就不覺得貴,這里我們選擇了常識作為比較的基準(zhǔn),客體也沒有問題,問題在于我們所謂的“常識”并非所有人的“共識”,如果不是共識,就要非常謹(jǐn)慎地得出結(jié)論,否則就容易從自我出發(fā)做出判斷,影響結(jié)論的中肯性。
2、建立標(biāo)準(zhǔn)化的對比客體和度量
就是因為標(biāo)準(zhǔn)可以是認(rèn)為確定的,所以存在質(zhì)疑和不確定性。
建立標(biāo)準(zhǔn)化的對比可以是時間標(biāo)準(zhǔn)、空間標(biāo)準(zhǔn)、特定標(biāo)準(zhǔn)、計劃標(biāo)準(zhǔn)。
3、 比率的對比
常見的對比是大小的對比、數(shù)量的對比,比如銷售額的對比,人數(shù)的對比,使用不同的對比指標(biāo)會得到不同的結(jié)論,我們把對比標(biāo)準(zhǔn)的選擇叫做視角,視角不同,結(jié)論不同。比如上述對比小明小王倆同學(xué),身高是視角事宜,除此之外還有年齡、學(xué)習(xí)成績、顏值等等。在對比各種變化的原因時,我們也有各種模型,我們所要做的就是找到合適的對比視角。
直接描述事物的變量:長度、數(shù)量、高度、寬度等
加工后可得到:增速、效率、效益等指標(biāo),這才是數(shù)據(jù)分析時常用的。
如下圖的AB公司銷售額對比,雖然A公司銷售額總體上漲且高于B公司,但是B公司的增速迅猛,高于A公司,即使后期增速下降了,最后的銷售額還是趕超。(數(shù)據(jù)都是筆者瞎編的,工具用的是FineBI)
3、 指標(biāo)的邏輯與管理指標(biāo)
數(shù)據(jù)分析師有一個關(guān)鍵的職能就是要設(shè)計“指標(biāo)”來對比,設(shè)計指標(biāo)和應(yīng)用指標(biāo)有著天壤之別。比如某保健品公司,他們的產(chǎn)品是各類補(bǔ)品及奶粉,他們的業(yè)務(wù)與市場中人口的出生率、老齡化速度、市場整體購買力、對保健品的消費(fèi)觀念有著直接關(guān)系,還與政府對這個市場的管控力度有關(guān)。分析這么多之后,有沒有一個指標(biāo)來反映這些綜合的因素,它的正反代表著好壞。
考慮到以上因素需要構(gòu)建一個綜合性的指標(biāo),這需要各種數(shù)據(jù)的加權(quán)計算。在不考慮市場規(guī)模的情況才,可以先構(gòu)建一個指標(biāo)指數(shù)模型:
Y=aX1 + bX2 + cX3 + dX4+……
Y 可定為市場吸引力指標(biāo)值
X1 可定為老齡化程度
X2 可定為市場整體購買力
X3 可定為市場對保健品的品牌的看法
X4 可定為政府對這個市場的管控力度
abcd是系數(shù),分別代表影響力程度
當(dāng)然以上只是簡單的羅列,實際情況比如X2還能分解出多個影響指標(biāo),甚至整體可以換成乘法模型,指數(shù)模型。。。
4、 對標(biāo)的層次和維度
設(shè)定了各項管理指標(biāo)后,剩下的就是比較工作了。從變化到追蹤事物變化的詭計,找到問題的根源,從而找到書屋發(fā)展規(guī)律,這個過程叫對標(biāo)。對標(biāo)可以和自己比,也要和別人和競品比。
對標(biāo)的維度有規(guī)模指標(biāo)、速度指標(biāo)、效率指標(biāo)、效益指標(biāo)。
規(guī)模指標(biāo)比如營業(yè)額、銷售額,電商平臺的UV、日活,醫(yī)院的一天接診數(shù)量,年營業(yè)收入額;
速度指標(biāo)往往代表著活力,也是看未來趨勢和潛能的重要指標(biāo)類,包括各種運(yùn)營管理指標(biāo)的速度指標(biāo)。
效率指標(biāo)即投入和產(chǎn)出比,如果投入的是時間,月度產(chǎn)值、季度產(chǎn)值;如果投入的是凈資產(chǎn)、則凈資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;如果投入的是人,人均產(chǎn)值,人均銷售額。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
2025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術(shù)》一書中指出:AI思維, ...
2025-07-17數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運(yùn)維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,面對海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10