SPSS回歸分析：曲線估計

SPSS回歸分析：曲線估計 一、概念（分析-回歸-曲線估計） 曲線估計過程為11種不同的曲線估計回歸模型生成曲線估計回歸統(tǒng)計量和相關的圖。將對每個因變量生成一個單獨的模型。也可以將預測值、殘差 ...

SPSS非參數(shù)檢驗：獨立樣本

SPSS非參數(shù)檢驗：獨立樣本 一、概念： 獨立樣本的非參數(shù)檢驗是在對總體分布不甚了解的情況下，通過對兩組或多組獨立樣本的分析來推斷樣本來自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨立樣本是指 ...

Python檢測一個對象是否為字符串類的方法

Python檢測一個對象是否為字符串類的方法 這篇文章主要介紹了Python檢測一個對象是否為字符串類的方法,即檢測是一個對象是否是字符串對象,本文還講解了一個有趣的判斷方法. 目的 測試一個對象是否是 ...

Python中的對象，方法，類，實例，函數(shù)用法分析

Python中的對象，方法，類，實例，函數(shù)用法分析 這篇文章主要介紹了Python中的對象,方法,類,實例,函數(shù)用法,從面向?qū)ο蟮慕嵌确治隽藢ο?方法,類,實例,函數(shù)等的使用技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參 ...

python使用any判斷一個對象是否為空的方法

python使用any判斷一個對象是否為空的方法 這篇文章主要介紹了python使用any判斷一個對象是否為空的方法,并給出了改進的方法供大家對比參考,具有一定的借鑒價值,需要的朋友可以參考下 具體實現(xiàn)代碼如下 ...

SPSS轉(zhuǎn)換菜單：個案排秩

SPSS轉(zhuǎn)換菜單：個案排秩 1、概念：使用“個案排秩”對話框可以為數(shù)值變量創(chuàng)建包含秩、常規(guī)得分和Savage得分以及百分位值的新變量。 2、操作：轉(zhuǎn)換-個案排秩 3、說明：秩的類型如下： ◎秩.簡單秩。新 ...

淺談python 四種數(shù)值類型(int,long,float,complex)

淺談python 四種數(shù)值類型(int,long,float,complex) Python支持四種不同的數(shù)值類型，包括int（整數(shù)）long（長整數(shù)）float（浮點實際值）complex （復數(shù)），本文章向碼農(nóng)介紹python 四種數(shù)值類型，需要的朋友可以 ...

python中執(zhí)行shell的兩種方法總結

python中執(zhí)行shell的兩種方法總結 這篇文章主要介紹了python中執(zhí)行shell的兩種方法，有兩種方法可以在Python中執(zhí)行SHELL程序，方法一是使用Python的commands包，方法二則是使用subprocess包，這兩個包均是Pyth ...

零售大數(shù)據(jù)分析應用的四個階段

零售大數(shù)據(jù)分析應用的四個階段 要建立數(shù)學模型要解決三個問題，首先是數(shù)據(jù)的量要達到一定的規(guī)模和質(zhì)量；其實是用什么樣的算法，如用時間序列還是回歸或是人工智能算法；第三是“數(shù)據(jù)+算法”可以圍繞什么業(yè)務場 ...

Python合并兩個字典的常用方法與效率比較

Python合并兩個字典的常用方法與效率比較 本文實例講述了Python合并兩個字典的常用方法與效率比較。分享給大家供大家參考。具體分析如下： 下面的代碼舉例了5種合并兩個字典的方法，并且做了個簡單的性能測試 ...

經(jīng)典大數(shù)據(jù)問題分析

經(jīng)典大數(shù)據(jù)問題分析 第一部分、十道海量數(shù)據(jù)處理面試題 1、海量日志數(shù)據(jù)，提取出某日訪問百度次數(shù)最多的那個IP。 此題，在我之前的一篇文章算法里頭有所提到，當時給出的方案是：IP的數(shù)目還是有限的，最 ...

舉例講解Python中字典的合并值相加與異或?qū)Ρ?/a>

Python實現(xiàn)刪除文件但保留指定文件

Python實現(xiàn)刪除文件但保留指定文件 由于給客戶的發(fā)布版本上客戶改動了些代碼和圖片，我們這邊給他們更新publish都是增量更新（開發(fā)提供更新指定的文件，我們提取出來給客戶進行覆蓋更新），但有時需要更新的文 ...

SPSS變量視圖：變量屬性（含新建變量屬性）

SPSS變量視圖：變量屬性（含新建變量屬性） 一、度量標準：（度量、序號、名義） 您可以將測量級別指定為刻度（定距或者定比刻度上的數(shù)值數(shù)據(jù)）、有序或名義。名義數(shù)據(jù)和有序數(shù)據(jù)可以是字符串（字 ...

SPSS數(shù)據(jù)菜單：定義多重響應集

SPSS數(shù)據(jù)菜單：定義多重響應集 1、概念：定制表和圖表生成器支持一種稱為多重響應集的特殊“變量”。多重響應集不是通常意義上真正的“變量”。多重響應集不顯示在數(shù)據(jù)編輯器中，也不能由其他過程識別 ...

python+mongodb數(shù)據(jù)抓取詳細介紹

python+mongodb數(shù)據(jù)抓取詳細介紹 Python數(shù)據(jù)抓取分析 編程模塊：requests,lxml，pymongo，time，BeautifulSoup 首先獲取所有產(chǎn)品的分類網(wǎng)址： def step(): try: headers = { 。。。。。 } r = requests. ...

詳解Python實現(xiàn)多進程異步事件驅(qū)動引擎

詳解Python實現(xiàn)多進程異步事件驅(qū)動引擎 本篇文章主要介紹了詳解Python實現(xiàn)多進程異步事件驅(qū)動引擎，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。 多進程異步事件驅(qū)動邏輯 邏輯 code ...

python+pyqt實現(xiàn)右下角彈出框

python+pyqt實現(xiàn)右下角彈出框 這篇文章主要為大家詳細介紹了python+pyqt實現(xiàn)右下角彈出框，具有一定的參考價值，具體內(nèi)容如下 構造函數(shù)中： self.desktop=QDesktopWidget() self.move((self.desktop.availabl ...

SPSS文件菜單：數(shù)據(jù)高速緩存

SPSS文件菜單：數(shù)據(jù)高速緩存 1、概念：盡管虛擬活動文件可以顯著地減少所需的臨時磁盤空間量，但是缺少“活動”文件的臨時副本意味著必須為每個過程均重復讀取初始數(shù)據(jù)源。對于從外部源讀取的大型數(shù)據(jù)文 ...

數(shù)據(jù)模型的探討與分析

數(shù)據(jù)模型的探討與分析 在工作中，關于概念模型、邏輯模型和物理模型三個數(shù)據(jù)模型的探討中，發(fā)現(xiàn)大家都有自己的見解，但是卻沒有一個人能真正的說清楚這三個模型的涵義與差異。 雖說由于這三個模型在軟件開發(fā) ...