
互聯(lián)網(wǎng)之道,看電商的數(shù)據(jù)化管理方案
關于數(shù)據(jù)化管理。我們可以將該模塊的數(shù)據(jù)工作分成兩個部分,一是通過數(shù)據(jù)來輔助日常工作,讓日常工作中的選擇判斷更加規(guī)范,這是用數(shù)據(jù)來做事的。另一個是通過數(shù)據(jù)來評價工作業(yè)績,讓針對相關工作的管理更加規(guī)范,這是用數(shù)據(jù)來管理的。我們先看做事的,商品在零售電商企業(yè)中一般都走過下面的幾個過程:
商品從采購開始到最終賣出去,按照商品的流程走下去,但是商品的售賣情況、退貨情況又反過來影響商品的采購選擇。在每個節(jié)點是有不同的事情要做(運輸這個節(jié)點,很多情況運輸是由供應商來負責的,所以可能零售商沒什么事需要做),本篇先針對采購這一個模塊來討論。
關于采購所要做的事:
選擇商品品類、規(guī)劃品類結構,對于大部分企業(yè)來說,商品品類的選擇直接決定了企業(yè)的零售戰(zhàn)略了,并不需要在采購這一階段來決定。
選擇品類中的商品品牌,這個是采購決策中重要的一部分,這個工作也可以拆分成兩個內(nèi)容,引進品牌與淘汰品牌。
選擇供應商,同一個品牌也可能會有多個渠道經(jīng)銷商,選擇合適的供應商也是采購的重點工作。
而我們?nèi)绾瓮ㄟ^數(shù)據(jù)來讓以上的工作變的更容易,下面我舉兩個例子。
選擇商品品牌,一個是引進一個是淘汰:如果理論上看,引進一個商品品牌需要考慮該品牌的熟悉度、質(zhì)量、消費者購買欲、品牌預期和獨特性等等之后進行判斷,但上述內(nèi)容很難量化,判斷參考難度大。而其實,上面的幾項總之是可以通過銷售情況來體現(xiàn)一下,可以通過商品的銷售情況來判斷該商品是否值得引進。
上圖做了個簡單的舉例,我們通過另一個參考的數(shù)據(jù)集來尋找銷售情況較好的商品,通過查看商品的毛利率、銷量等信息來判斷這個商品是否值得引進。根據(jù)實際的情況,該表可以有更多的變化,不同的對比集、不同的業(yè)態(tài)可以有更多的指標來判斷,這個圖只提供一個簡單的思路。(不要問我對比集數(shù)據(jù)怎么獲取,可選擇的對比集很多,數(shù)據(jù)獲取的方法也很多)
除了引進好的商品外,也需要剔除掉垃圾品牌,這一塊就更簡單了,選擇品類拉出改品類中各品牌商品的庫存、銷售情況,計算庫存可維持銷售天數(shù),就可以得出商品的暢滯銷情況,并依此判斷商品是否需要剔除。
或許有人會說,不同商品不能在一起比較,有的品牌月售1件就厲害了,有的賣10件也是滯銷,這樣做考慮不全面。我要說的是,人來用來干嘛呢,一共10步路程,數(shù)據(jù)完成7步,剩下的還是交給人。數(shù)據(jù)可以讓人們的判斷有更全面的依據(jù),做出更合理的判斷,而不是直接做出判斷結果。我信一句話:如果你想把事情做到完美,那么多半是做不成的。這里做數(shù)據(jù)分析也是一樣,平衡好數(shù)據(jù)和人的關系,對數(shù)據(jù)也不要想太多。
在完成品牌的選擇之后,可能面臨著供應商的選擇,點擊品名來直接調(diào)出該商品的供應商信息,列出供應商相關的指標數(shù)據(jù),例如批次進價、售價、庫存、銷售額、到貨及時率等。
上面介紹完關于采購日常工作中的數(shù)據(jù)應用,我們再來看管理。
管理的目的,是通過對一段時間工作業(yè)績的回顧和分析,發(fā)現(xiàn)過程中的問題,促使相關的責任人更好的做事。其方式也一般是對采購相關指標進行展示,或者是根據(jù)指標數(shù)據(jù)進行排名、對比,以此來驅動相關負責人更好的完成工作。更復雜點的也就是整體到個體到節(jié)點的全面監(jiān)控,通過數(shù)據(jù)的可視化展示,來達到更直觀的體現(xiàn)效果。
針對采購模塊,我們可以將指標分成兩部分,一是過程指標,二是結果指標。
過程指標:采購頻率、采購費用、擴展供應商數(shù)量、新品引進率、商品淘汰率、新品到位率、采購品牌匹配度、價格匹配度、型號匹配度。
結果指標:采購商品銷售額、采購商品gmroi、商品毛利率、銷售存貨比率、商品采銷率。。
通過上面我們看出,體現(xiàn)采購價值的結果指標,都是需要從商品的銷售結果中來體現(xiàn)。所以商品分析可以作為一個綜合的模塊,所有的目的都是為了商品賣的更好,帶來更高的利潤,無論是采購、庫存、銷售都是為了這一目標,所以我這里也不針對單獨的采購模塊做報表demo了。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11