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比較SPSS和SAS處理方差分析
2017-10-31
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比較SPSS和SAS處理方差分析

方差分析研究多因素對觀測變量影響，通過構(gòu)造F統(tǒng)計量來判定各個因素的均數(shù)間有無統(tǒng)計學(xué)上的差異。進(jìn)行方差分析，需要滿足可比性、正態(tài)性、以及方差齊性的條件，最關(guān)鍵的地方是F統(tǒng)計量的構(gòu)造。方差分析的基本原理是設(shè)有n個總體，各總體分別服從正態(tài)分布，假定各總體方差相等?，F(xiàn)從各總體隨機(jī)抽取樣本。透過各總體的樣本數(shù)據(jù)推斷n個總體的均值是否相等。

曾粗略地討論SAS進(jìn)行方差分析的代碼，這里對比使用SAS和SPSS兩種軟件更深入地學(xué)習(xí)方差分析。

一、單因素的方差分析(一種因素的不同水平是否對觀測變量是否有影響)

sas代碼：

proc anova data=yuyu;

class a;                   /*因素a，有不同的水平*/

model y=a;

run;

如果該檢驗發(fā)現(xiàn)a因素的不同水平有顯著性差異，那么可以繼續(xù)進(jìn)行多重比較，利用proc npar1way可以進(jìn)行Kruskal-Wallis檢驗得到結(jié)果。

spss操作：

Analyze — Compare Mean — One-Way ANOVA，利用Post Hoc選項可以實現(xiàn)多重比較。
二、多因素方差分析（兩個或兩個以上的因素對觀測變量是否有影響）,以兩因素為例。
sas代碼：
proc anova data=yuyu;
class a b;                              /*存在a b兩個因素*/
model y=a b a*b;               /*考慮ab交互作用*/
means a b a*b;                 /*考慮因素對應(yīng)的均值比較*/
run; 
更多的選項，可以參考文檔。
spss操作： 
Analyze— General Linear Model — Univariate ，然后在相應(yīng)的選項下操作。對應(yīng)sas代碼，如果考慮交互作用，需要選擇飽和模型選項。
三、多元方差分析（某幾個因素的不同水平對觀測變量是否有影響）
spss操作：
Analyze— General Linear Model — Multivariate ，進(jìn)而進(jìn)行相關(guān)選項的操作。


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }