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SPSS—均 值 檢 驗 （Compare Means）—配對樣本T檢驗
2017-10-30
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SPSS—均 值 檢 驗 （Compare Means）—配對樣本T檢驗

用來檢驗來自兩配對總體的均值是否在統(tǒng)計上有顯著差異
配對樣本均數(shù)t檢驗簡稱配對t檢驗(paired t test),又稱非獨立兩樣本均數(shù)t檢驗,適用于配對設計計量資料均數(shù)的比較,其比較目的是檢驗兩相關樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別。
配對設計(paired design)是將受試對象按某些重要特征相近的原則配成對子，每對中的兩個個體隨機地給予兩種處理。
*
常見的配對設計*
    同一個對象處理前后的變化
    同一對象兩個部位的數(shù)據(jù)
    同一樣本用兩種方法測量的數(shù)據(jù)
    配對的兩個對象分別接受兩種處理后的數(shù)據(jù)
前提
    兩個樣本是配對的。即對象的年齡、性別、體重等非處理因素都相同或近似。兩個樣本的觀察數(shù)目相同，觀察值順序不能隨意
    兩個樣本的總體服從正態(tài)分布，大樣本情況下，T檢驗較為穩(wěn)健
注意
    需要先檢驗兩個樣本是否服從正態(tài)分布。應用直方圖、Q-Q圖或K-S檢驗等方法來檢驗變量的正態(tài)性
    分析變量中是否含有異常值，可以用箱圖檢驗
    可以先計算配對樣本的差值變量，然后進行單樣本的T檢驗
原理
    進行配對t檢驗時,首先求出每對觀察值的差值，得到差值序列
    然后對差值求均值
    最后檢驗差值序列的均值，即平均差是否與零有顯著差異，可以采用單樣本T檢驗
    如果平均值和零有顯著差異，則認為兩總體均值間存在顯著差異；否則，認為兩總體均值間不存在顯著差異
參數(shù)設置
    數(shù)據(jù)源：dietstudy.sav

結果分析
成對統(tǒng)計量

但從均值上看，看不出什么差異
成對樣本檢驗

對1：sig=0.985 > 0.05 說明兩個階段并無顯著性差異
對2：sig=0.000 < 0.05 說明第二階段體重有明顯的下降
成對樣本相關系數(shù)

對2：相關系數(shù)接近為1，且sig=0.00，說明兩個階段的相關性很高且顯著性很高，
即第一階段體重的趨勢和第二階段體重的趨勢是一樣的

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