SPSS分析：復(fù)雜樣本

一、概念：

   復(fù)雜樣本在很多方面與簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本不同。在簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本中，各抽樣單元是直接從整個(gè)總體中采用不放回方式以等概率(WOR)隨機(jī)選擇的。相比之下，給定的復(fù)雜樣本具有以下部分或全部特征：

1、層次。分層抽樣在總體的非重疊子組（即層次）中獨(dú)立選擇樣本。例如，層次可以是社會(huì)經(jīng)濟(jì)組、工作類別、年齡組或種族組。通過分層，可以確保子組的樣本大小足夠大，提高整個(gè)估計(jì)值的精確度，并在不同層次使用不同抽樣方法。

2、聚類。聚類抽樣需要選擇抽樣單元組（即聚類）。例如，聚類可以是學(xué)校、醫(yī)院或地理區(qū)域，抽樣單元可以是學(xué)生、病人或市民。聚類在多階段設(shè)計(jì)和區(qū)域（地理）樣本中很常見。

3、多階段。在多階段抽樣中，應(yīng)基于聚類選擇第一階段樣本。然后，通過從所選聚類抽取子樣本創(chuàng)建第二階段樣本。如果第二階段樣本是基于子聚類的，則可以向樣本添加第三階段。例如，在調(diào)查的第一階段，可以抽取城市樣本。然后，從所選城市中，可以抽取家庭樣本。最后，從所選家庭中，可以對(duì)個(gè)人進(jìn)行民意調(diào)查。使用抽樣和分析準(zhǔn)備向?qū)Э梢栽谝粋€(gè)設(shè)計(jì)中指定三個(gè)階段。

4、非隨機(jī)抽樣。如果隨機(jī)選擇難以實(shí)現(xiàn)，則可以系統(tǒng)（以固定間隔）或順序方式抽取單元。

5、不等選擇概率。如果抽取的聚類包含的單元數(shù)不相等，可以使用與大小成正比(PPS)的概率進(jìn)行抽樣，以使聚類的選擇概率與其所含單元的比例相等。PPS抽樣還可以使用更多一般加權(quán)設(shè)計(jì)來選擇單元。

6、無限制抽樣。無限制抽樣以放回方式(WR)選擇單元。因此，單個(gè)單元可能多次選入樣本中。

7、抽樣權(quán)重。抽樣權(quán)重是在抽取復(fù)雜樣本時(shí)自動(dòng)計(jì)算的，與目標(biāo)總體中每個(gè)抽樣單元代表的“頻率”十分一致。因此，根據(jù)樣本的權(quán)重總和可以估計(jì)總體大小。復(fù)雜樣本分析過程需要抽樣權(quán)重以正確分析復(fù)雜樣本。請(qǐng)注意：這些權(quán)重應(yīng)該在“復(fù)雜樣本”選項(xiàng)內(nèi)使用，而不應(yīng)通過“加權(quán)個(gè)案”過程用于其他分析過程，該過程將權(quán)重視為個(gè)案重復(fù)。

二、設(shè)計(jì)變量（分析-復(fù)雜抽樣-選擇樣本-設(shè)計(jì)樣本-設(shè)計(jì)變量）

1、分層依據(jù)。分層變量的交叉分類定義了不同的子體，即層次。分別為各層獲取了不同的樣本。要提高估計(jì)值的精確度，層中單元的特征應(yīng)盡量均一。

2、分群。分群變量定義觀察單元組，即分群。如果從總體直接抽取觀察單元很昂貴，或者不可能實(shí)現(xiàn)，就可以使用分群；可以從總體抽取分群，然后從所選分群抽取觀察單元。但是，使用分群會(huì)在抽樣單元之間引入相關(guān)性，導(dǎo)致精度下降。要使這種影響減到最小，分群中的單元的特征應(yīng)盡量均一。必須至少定義一個(gè)分群變量才能計(jì)劃多階段設(shè)計(jì)。在使用多個(gè)不同抽樣方法時(shí)，分群也是必不可少的。

3、輸入樣本權(quán)重。如果當(dāng)前樣本設(shè)計(jì)是更大樣本設(shè)計(jì)的一部分，則可以從更大樣本設(shè)計(jì)的以前階段獲得樣本權(quán)重。在當(dāng)前設(shè)計(jì)的第一階段，可以指定一個(gè)包含這些權(quán)重的數(shù)值型變量。對(duì)于當(dāng)前設(shè)計(jì)的后續(xù)階段，樣本權(quán)重將自動(dòng)計(jì)算。

4、階段標(biāo)簽。可為每個(gè)階段指定一個(gè)可選的字符串標(biāo)簽。該標(biāo)簽用在輸出中以幫助識(shí)別分階段信息。

三、抽樣方法（分析-復(fù)雜抽樣-選擇樣本-設(shè)計(jì)樣本-方法）

1、方法。該組中的控件用于選擇一種選擇方法。某些抽樣類型允許選擇放回抽樣(WR)或不放回抽樣(WOR)。請(qǐng)注意，某些與大小成正比的概率(PPS)類型只在定義聚類之后才可用，所有PPS類型只在設(shè)計(jì)的第一階段才可用。此外，WR方法只在設(shè)計(jì)的最后階段才可用。

1.1、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。以等概率選擇單元。單元可以采用放回或不放回方式進(jìn)行選擇

1.2、簡(jiǎn)單系統(tǒng)。在整個(gè)抽樣框架或?qū)哟危ㄈ绻付ǎ┲校捎貌环呕胤绞揭怨潭ㄩg隔選擇單元。在第一個(gè)區(qū)間內(nèi)隨機(jī)選擇的單元即選作起始點(diǎn)。

1.3、簡(jiǎn)單順序。采用不放回方式以等概率順序地選擇單元。

1.4、PPS。這是第一階段方法，它以與大小成正比的概率隨機(jī)選擇單元。任何單元都可以采用放回方式選擇；只有聚類可以采用不放回方式抽樣。

1.5、PPS系統(tǒng)。這是第一階段方法，它以與大小成正比的概率系統(tǒng)地選擇單元。并且單元是以不放回方式選擇的。

1.6、PPS順序。這是第一階段方法，它以與聚類大小成正比的概率采用不放回方式順序選擇單元。

1.7、PPS Brewer。這是第一階段方法，它以與聚類大小成正比的概率采用不放回方式從每個(gè)層次選擇兩個(gè)聚類。要使用此方法，必須指定聚類變量。

1.8、PPS Murthy。這是第一階段方法，它以與聚類大小成正比的概率采用不放回方式從每個(gè)層次選擇兩個(gè)聚類。要使用此方法，必須指定聚類變量。

1.9、PPS Sampford。這是第一階段方法，它以與聚類大小成正比的概率從每個(gè)層次采用不放回方式選擇兩個(gè)以上聚類。它是Brewer方法的擴(kuò)展。要使用此方法，必須指定聚類變量。

1.10、在分析中使用WR估計(jì)。缺省情況下，估計(jì)方法是在計(jì)劃文件中指定的，與所選抽樣方法一致。這樣，即使抽樣方法意味著WOR估計(jì)，也可以使用放回方式估計(jì)。此選項(xiàng)只在階段1可用。

2、大小測(cè)量(MOS)。如果選擇PPS方法，則必須指定定義每個(gè)單元大小的規(guī)模度量。這些規(guī)?？梢栽谝粋€(gè)變量中顯式定義，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算?；蛘?，可以設(shè)置MOS的上限和下限，覆蓋所有MOS變量中的值或根據(jù)數(shù)據(jù)計(jì)算的值。這些選項(xiàng)只在階段1可用。

四、準(zhǔn)備復(fù)雜樣本以進(jìn)行分析（分析-復(fù)雜抽樣-準(zhǔn)備分析-創(chuàng)建計(jì)劃文件）

1、分析準(zhǔn)備向?qū)⒁龑?dǎo)您完成創(chuàng)建或修改分析計(jì)劃的各個(gè)步驟，以用于各種“復(fù)雜樣本”分析過程。使用該向?qū)е?，?yīng)先根據(jù)一項(xiàng)復(fù)雜設(shè)計(jì)完成樣本抽取。如果不能訪問用于抽取樣本的抽樣計(jì)劃文件（該抽樣計(jì)劃包含一個(gè)缺省分析計(jì)劃），則創(chuàng)建一個(gè)新的計(jì)劃非常有用。如果確實(shí)可以訪問用于抽取樣本的抽樣計(jì)劃文件，則可以使用抽樣計(jì)劃文件包含的缺省分析計(jì)劃，也可以覆蓋缺省分析指定項(xiàng)并將更改保存到新文件中。

2、估計(jì)方法：

2.1、WR（放回式抽樣）。在復(fù)雜抽樣設(shè)計(jì)下估計(jì)方差時(shí)，WR估計(jì)不包括對(duì)有限總體抽樣的修正(FPC)。在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(SRS)下估計(jì)方差時(shí)，可以選擇包括或排除FPC。如果分析權(quán)重已進(jìn)行標(biāo)度，建議選擇不包括用于SRS方差估計(jì)的FPC，以免分析權(quán)重增加總體大小。SRS方差估計(jì)用于計(jì)算類似于設(shè)計(jì)效果的統(tǒng)計(jì)量。只能在設(shè)計(jì)的最后階段指定WR估計(jì)；如果選擇WR估計(jì)，向?qū)⒉辉试S添加其他階段。

2.2、等概率WOR（等概率不放回式抽樣）。等概率WOR估計(jì)包括有限總體修正，并假設(shè)單元是等概率抽取的。等概率WOR可在設(shè)計(jì)的任何階段指定。

2.3、不等概率WOR（不等概率不放回式抽樣）。除了使用有限總體修正之外，不等概率WOR還考慮以不等概率選擇的抽樣單元（通常為聚類）。此估計(jì)方法僅在第一階段可用。