
Python Nose框架編寫測(cè)試用例方法
本文主要介紹nose框架編寫自動(dòng)化測(cè)試用例的方法。
2. Nose編寫測(cè)試用例方法
nose會(huì)自動(dòng)識(shí)別源文件,目錄或包中的測(cè)試用例。
任何匹配testMatch正則表達(dá)式(默認(rèn)為(?:^|[\b_\.-])[Tt]est,在一個(gè)單詞的邊界處或者緊跟-或_處有test或Test)的函數(shù)或類,并且所在的模塊也匹配該表達(dá)式,都會(huì)被識(shí)別為測(cè)試并執(zhí)行。
出于對(duì)unittest兼容性的考慮,nose也支持繼承unittest.TestCase的子類測(cè)試用例。與py.test類似,nose按照測(cè)試集在模塊文件中出現(xiàn)的順序執(zhí)行功能測(cè)試。繼承于TestCase的測(cè)試集和測(cè)試類按照字母表順序執(zhí)行。
2.1 Fixtures
nose支持包,模塊,類和函數(shù)例級(jí)別的Fixtures(setup和teardown方法,用以自動(dòng)測(cè)試的初始化或者清理工作)
2.2 Test packages
nose允許測(cè)試?yán)园姆绞椒纸M。
因此,也需要包級(jí)別的setup;比如,如果你想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫測(cè)試,你可能會(huì)想要在包setup時(shí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫,當(dāng)每個(gè)測(cè)試結(jié)束之后運(yùn)行包teardown時(shí),銷毀它。而不是在每一個(gè)測(cè)試模塊或者測(cè)試?yán)袆?chuàng)建和銷毀數(shù)據(jù)庫。
想要?jiǎng)?chuàng)建包級(jí)別的setup和teardown函數(shù),你需要在測(cè)試包的_ init_.py 函數(shù)中定義setup和teardown函數(shù)。setup函數(shù)可以被命名為setup,setup_package,setUp,或者setUpPackage;teardown可以被命名為teardown,teardown_package, tearDown, 或者tearDownPackage。一旦第一個(gè)測(cè)試模塊從測(cè)試包中被加載后,一個(gè)包中的測(cè)試?yán)烷_始執(zhí)行。
2.3 Test modules
Test modules是一個(gè)匹配testMatch的python模塊。
測(cè)試模塊提供模塊級(jí)別的setup和teardown??梢远xsetup, setup_module, setUp, setUpModule用于setup,teardown, teardown_module, tearDownModule用于teardown。一旦一個(gè)模塊中所有的用例被收集完后,模塊中的測(cè)試就開始執(zhí)行。
2.4 Test classes
Test classes是模塊中定義的匹配testMatch或者繼承unittest.TestCase的類。
所有的測(cè)試類以相同方式運(yùn)行:通過testMatch匹配的找到類中的方法,并以全新的測(cè)試類實(shí)例運(yùn)行測(cè)試方法。
像繼承于unittest.TestCase的子類一樣,測(cè)試類可以定義setUp tearDown函數(shù),它們將會(huì)分別在每一個(gè)測(cè)試方法之前和之后運(yùn)行。類級(jí)別setup fixture可以被命名為setup_class, setupClass, setUpClass, setupAll, setUpAll;teardown被命名為teardown_class, teardownClass, tearDownClass, teardownAll, tearDownAll, 類級(jí)別setup和teardown必須是類方法(@classmethod)。
2.5 Test functions
模塊中任何匹配TestMatch的方法都將會(huì)被FunctionTestCase裝飾,然后以用例的方式運(yùn)行。最簡單的失敗和成功的用例如下:
?
def test():
assert False
def test():
pass
測(cè)試函數(shù)也可定義setup和teardown屬性,它們將會(huì)在測(cè)試函數(shù)開始和結(jié)束的時(shí)候運(yùn)行。還可以使用@with_setup裝飾器,該方式尤其適用于在相同的模塊中的許多方法需要相同的setup操作。
def setup_func():
"set up test fixtures"
def teardown_func():
"tear down test fixtures"
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test():
"test ..."
6.Test generators
nose支持生成器測(cè)試函數(shù)和測(cè)試方法。如下:
def test_evens():
for i in range(0, 5):
yield check_even, i, i*3
def check_even(n, nn):
assert n % 2 == 0 or nn % 2 == 0
上述代碼執(zhí)行五次測(cè)試。nose生成迭代器,創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)測(cè)試用例包,包裝每一個(gè)yield tuple。
Test generators必須yield tuples,且第一個(gè)元素必須是可調(diào)用的函數(shù),其他的元素作為參數(shù)傳遞。
Test generators測(cè)試用例默認(rèn)名稱是函數(shù)或方法的名字+參數(shù)。如果你想要顯示不同的名稱,可以設(shè)置yield函數(shù)的description屬性。
Test generators中定義的setup和teardown函數(shù)僅僅會(huì)被執(zhí)行一次。若想對(duì)于每一個(gè)yield的用例都執(zhí)行,可將setup和teardown屬性設(shè)置到被yield的函數(shù)中,或者yield一個(gè)帶有setup和teardown屬性的可調(diào)用對(duì)象的實(shí)例。
比如:
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def test_generator():
# ...
yield func, arg, arg # ...
上面的例子中,setup和teardown只會(huì)被執(zhí)行一次。與此相比:
def test_generator():
# ...
yield func, arg, arg # ...
@with_setup(setup_func, teardown_func)
def func(arg):
assert something_about(arg)
這個(gè)例子中,setup和teardown函數(shù)將會(huì)在每一次yield中執(zhí)行。
對(duì)于生成器方法,class中的setUp和tearDown方法將會(huì)在每一個(gè)生成的測(cè)試用例之前或者之后運(yùn)行。setUp和tearDown方法并不會(huì)在生成器方法本身 之前運(yùn)行,這就導(dǎo)致在第一個(gè)用例運(yùn)行之前setUp運(yùn)行兩次,之間卻沒有tearDown運(yùn)行。
請(qǐng)注意,unittest.TestCase子類不支持Test generators方法。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python Nose框架編寫測(cè)試用例方法,希望對(duì)大家有所幫助
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10