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數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)模型
2017-11-09
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數(shù)據(jù)分析中常用的數(shù)據(jù)模型

一、抽樣分析模型

建模方法

首先確定統(tǒng)計(jì)的時(shí)間段，暫定為15天；從數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)抽取若干名用戶作為分析樣本建立分析模型，模型圖中假定抽樣人數(shù)為100人，15天內(nèi)最高使用量為200最少為15，在橫坐標(biāo)軸依次畫出每人的使用量立柱圖；然后向右側(cè)畫出最高點(diǎn)和最低點(diǎn)的水平引線；然后垂直劃線連接水平線，得到上下交點(diǎn)之間的線段，分別在線段的中點(diǎn)和三分點(diǎn)處水平畫出“中分線”“上分線”“下分線”。

分析方法

根據(jù)立柱圖的分布比率確定哪條線為“多”“少”的分割線；

高柱和低柱比較均衡，則以中分線為分割線；

普遍偏高，少量低柱，則以上分線為分割線；

普遍偏低，少量高柱，則以下分線為分割線；


優(yōu)點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)建模方便快捷；

缺點(diǎn)：不能獲得準(zhǔn)確的宏觀數(shù)據(jù)，僅獲得近似的參考數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)區(qū)間對(duì)比分析模型

建模方法

假定統(tǒng)計(jì)時(shí)間段為15天，抽取10000人，分別統(tǒng)計(jì)他們的使用量，假定最多使用量為200，最少使用量為0；模型的橫坐標(biāo)為使用量，縱坐標(biāo)為發(fā)送人數(shù)；在橫坐標(biāo)上，以10條為量級(jí)，從少到多依次畫出不同數(shù)量區(qū)間的發(fā)送人數(shù)立柱圖，連接主圖頂部重點(diǎn)，得到人數(shù)波動(dòng)曲線。

分析方法

波動(dòng)曲線的頂點(diǎn)和與頂點(diǎn)最近的最低點(diǎn)，即為使用量“多”和“少”的分水嶺，連接兩點(diǎn)，取中點(diǎn)畫垂直線，即得到二分法的臨界線，左側(cè)為非活躍用戶，右側(cè)為活躍用戶。如圖示

根據(jù)柱狀圖在不同量級(jí)的分布狀況，也可以采用多分法細(xì)分用戶類型，如圖示。


三、對(duì)比分析模型曲線類型分析

利用“數(shù)量區(qū)間對(duì)比模型”分析，不僅能得到分類用戶量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、人數(shù)、和使用量數(shù)據(jù)，通過分析使用量曲線類型，可以得到產(chǎn)品和運(yùn)營的宏觀印象。以下對(duì)四種典型的曲線類型進(jìn)行分析。

常見狀態(tài)（產(chǎn)品研發(fā)和市場(chǎng)發(fā)展的初期）

有基本穩(wěn)定的用戶群

缺少優(yōu)質(zhì)用戶，拔高乏力

缺少高粘度產(chǎn)品（功能）

基本功能還行，除了基本功能，別的不愛用


維持狀態(tài)（市場(chǎng)發(fā)展中后期）

通過若干時(shí)間的經(jīng)營，產(chǎn)品有一定影響，同時(shí)擁有少量fans

對(duì)初級(jí)用戶的引導(dǎo)不夠，致使中間用戶空虛

產(chǎn)品本身或有某種缺陷，不為多數(shù)人接受，只有少數(shù)人突破瓶頸，習(xí)慣產(chǎn)品才成長成高級(jí)


理想狀態(tài)（初、中、后期）

市場(chǎng)發(fā)展勢(shì)頭良好，用戶上手快，越用越熟練，越用越喜歡

證明產(chǎn)品功能，用戶教育俱佳

需加大對(duì)潛在用戶的宣傳力度，擴(kuò)大用戶數(shù)


嚴(yán)峻狀態(tài)（初、中、后期）

市場(chǎng)發(fā)展形勢(shì)不客觀，用戶淺嘗輒止，流失嚴(yán)重

產(chǎn)品存在重大缺陷或基本功能設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)欠佳，無法留住用戶

宣傳引導(dǎo)力度不夠


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