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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
2017-10-30
SPSS—均 值 檢 驗(yàn) (Compare Means)—配對(duì)樣本T檢驗(yàn) 用來檢驗(yàn)來自兩配對(duì)總體的均值是否在統(tǒng)計(jì)上有顯著差異 配對(duì)樣本均數(shù)t檢驗(yàn)簡(jiǎn)稱配對(duì)t檢驗(yàn)(paired t test),又稱非獨(dú)立兩樣本均數(shù)t檢驗(yàn),適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—比率分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—比率分析
2017-10-30
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析
2017-10-24
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

spss頻率分析-分類變量頻率分析

spss頻率分析-分類變量頻率分析
2017-10-20
spss頻率分析-分類變量頻率分析 頻率分析主要通過頻數(shù)分布表、條形圖、直方圖,以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量來描述數(shù)據(jù)分布特征,以便我們對(duì)數(shù)據(jù)的分布特征形成初步的認(rèn)識(shí),才能發(fā)現(xiàn)隱含在數(shù)據(jù)背后的信 ...

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)
2017-10-19
R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù) 1992年,肉絲(Ross Ihaka)和蘿卜特(Robert Gentleman)兩個(gè)人在S語(yǔ)言(貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的一種統(tǒng)計(jì)用編程語(yǔ)言)的基礎(chǔ)上開始構(gòu)思一種新的用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 ...

SPSS教程:判斷數(shù)據(jù)正態(tài)分布的超多方法

SPSS教程:判斷數(shù)據(jù)正態(tài)分布的超多方法
2017-09-26
SPSS教程:判斷數(shù)據(jù)正態(tài)分布的超多方法 當(dāng)我們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)許多計(jì)量資料的分析方法,例如常用的T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析以及線性回歸等等,都要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布, ...

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)

R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù)
2017-09-25
R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成計(jì)劃——從零開始的 14 個(gè)任務(wù) 1992年,肉絲(Ross Ihaka)和蘿卜特(Robert Gentleman)兩個(gè)人在S語(yǔ)言(貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的一種統(tǒng)計(jì)用編程語(yǔ)言)的基礎(chǔ)上開始構(gòu)思一種新的用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 ...

讓Python猜猜你是否能約會(huì)成功

讓Python猜猜你是否能約會(huì)成功
2017-09-21
讓Python猜猜你是否能約會(huì)成功 我是一個(gè)婚戀網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析師,新入職的第二天,接到老板的任務(wù),讓我預(yù)測(cè)來婚戀網(wǎng)站新注冊(cè)的男生&女生是否會(huì)約會(huì)成功。 如何預(yù)測(cè)一個(gè)新來的男生是否會(huì)約會(huì)成功呢?這很簡(jiǎn)單 ...

Python實(shí)現(xiàn)的概率分布運(yùn)算操作示例

Python實(shí)現(xiàn)的概率分布運(yùn)算操作示例
2017-09-16
Python實(shí)現(xiàn)的概率分布運(yùn)算操作示例 這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)的概率分布運(yùn)算操作,涉及Python概率運(yùn)算與圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的概率分布運(yùn)算操作 ...

10個(gè)令人相見恨晚的R語(yǔ)言包

10個(gè)令人相見恨晚的R語(yǔ)言包
2017-09-15
10個(gè)令人相見恨晚的R語(yǔ)言包 大約3年前我開始使用R,起初進(jìn)展很慢,與我習(xí)慣的語(yǔ)言相比,語(yǔ)法更加直觀也比較簡(jiǎn)單,而且需要一段時(shí)間才能習(xí)慣于細(xì)微的差別。我還不清楚語(yǔ)言的力量與社區(qū)和各種包的密切關(guān)系。 ...

R語(yǔ)言繪圖學(xué)習(xí)筆記

R語(yǔ)言繪圖學(xué)習(xí)筆記
2017-07-22
R語(yǔ)言繪圖學(xué)習(xí)筆記 在做數(shù)據(jù)分析時(shí),我們通常作的舉動(dòng)就是畫散點(diǎn)圖分析。因?yàn)橥ㄟ^散點(diǎn)圖的分析,我們可以最直觀,最簡(jiǎn)單的得出大概的結(jié)論。今天我分享的內(nèi)容就是R語(yǔ)言的繪圖函數(shù)。 關(guān)于R語(yǔ)言強(qiáng)大的繪圖功能 ...

R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫圖/繪圖/作圖

R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫圖/繪圖/作圖
2017-07-22
R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫圖/繪圖/作圖 R語(yǔ)言基礎(chǔ)畫圖 R語(yǔ)言免費(fèi)且開源,其強(qiáng)大和自由的畫圖功能,深受廣大學(xué)生和可視化工作人員喜愛,這篇文章對(duì)如何使用R語(yǔ)言作基本的圖形,如直方圖,點(diǎn)圖,餅狀圖以及箱線圖進(jìn)行簡(jiǎn)單介 ...

R語(yǔ)言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(bootstrap)

R語(yǔ)言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(bootstrap)
2017-07-20
R語(yǔ)言與抽樣技術(shù)學(xué)習(xí)筆記(bootstrap) Bootstrap方法 Bootstrap一詞來源于西方神話故事“The adventures of Baron Munchausen”歸結(jié)出的短語(yǔ)“to pull oneself up by one\'s bootstrap\",意味著不靠外界力 ...

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

數(shù)據(jù)質(zhì)量分析
2017-07-16
數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘之前,我們首先要做的就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將那些所謂的“臟數(shù)據(jù)”給去除掉,提高數(shù)據(jù)分析和挖掘的準(zhǔn)確性和有效性。也就是說數(shù)據(jù)質(zhì)量分析是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的重要開頭。 ...

SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析

SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析
2017-07-12
SPSS大戰(zhàn)多元回歸分析 使用多元回歸進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析軟件供選擇的比較多,主要有Eviews、Spss、Stata、Sas、Gretel等。多元回歸分析應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,主要有經(jīng)濟(jì)、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)等。今天小編為大家分享一篇SPSS大 ...

IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表

IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表
2017-07-05
人工智能時(shí)代,什么最貴?掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才最貴。 怎樣對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求,落實(shí)新工科建設(shè)?如何借助領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的教育資源以及混合式教學(xué)的工具,開出受學(xué)生歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān) ...

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析
2017-06-30
SPSS進(jìn)行逐步回歸分析 在自變量很多時(shí),其中有的因素可能對(duì)應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨(dú)立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進(jìn)行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸模 ...

使用R擬合分布

使用R擬合分布
2017-06-28
使用R擬合分布 幾個(gè)常用的概率函數(shù)介紹 這里,參考R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn),以及[Fitting Distribution with R]的附錄。 一.認(rèn)識(shí)各種分布的形態(tài) 1.1 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 首先,我們來回顧一遍各類分布 ...

使用R語(yǔ)言預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)乘客生存率

使用R語(yǔ)言預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)乘客生存率
2017-06-09
使用R語(yǔ)言預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)乘客生存率 1912年4月10日,號(hào)稱 “世界工業(yè)史上的奇跡”的豪華客輪泰坦尼克號(hào)開始了自己的處女航,從英國(guó)的南安普頓出發(fā)駛往美國(guó)紐約,4月14日晚,泰坦尼克號(hào)在北大西洋撞上冰山而傾覆 ...

你的歌單無聊嗎關(guān)于音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析

你的歌單無聊嗎關(guān)于音樂和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析
2017-06-09
Spotify 是全球最大的正版流媒體音樂服務(wù)平臺(tái),深受全球用戶的喜愛。那么你的歌單無聊嗎?一位程序員小哥對(duì)自己的Spotify歌單進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析。 幾天前,我正在和一個(gè)朋友聊天,同時(shí)聽著我的 Spotify 歌單里的歌。聽 ...

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