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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么?

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么?
2018-11-07
作者: Cassie Kozyrkov 編譯: Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) > 關(guān)于作者: Cassie Kozyrkov,Google首席決策師。致力于統(tǒng)計學(xué), 機器學(xué)習(xí) /人工智能、數(shù)據(jù)、決策科學(xué)。 ...

Python繪制六種可視化圖表詳解,三維圖最炫酷!你覺得呢?

Python繪制六種可視化圖表詳解,三維圖最炫酷!你覺得呢?
2018-09-10
可視化圖表,有相當(dāng)多種,但常見的也就下面幾種,其他比較復(fù)雜一點,大都也是基于如下幾種進(jìn)行組合,變換出來的。對于初學(xué)者來說,很容易被這官網(wǎng)上眾多的圖表類型給嚇著了,由于種類太多,幾種圖表的繪 ...

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么
2018-09-10
關(guān)于作者: Cassie Kozyrkov,Google首席決策師。致力于統(tǒng)計學(xué), 機器學(xué)習(xí) /人工智能、數(shù)據(jù)、決策科學(xué)。 數(shù)據(jù)科學(xué)是讓數(shù)據(jù)變得有用的學(xué)科。在本文中我將對數(shù)據(jù)科學(xué)中以下三個概念進(jìn)行解讀: 統(tǒng)計 ...

基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解

基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解
2018-08-15
基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解 下面小編就為大家分享一篇基于python 二維數(shù)組及畫圖的實例詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 1、二維數(shù)組取值 注:不管是二維數(shù)組 ...

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計
2018-07-19
讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計 【導(dǎo)讀】為了大家可以對貝葉斯算法有更多的了解,人工智能頭條為大家整理過一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計的一個實踐案例。通項目 ...

資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實現(xiàn)高效機器學(xué)習(xí)

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2018-07-11
資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實現(xiàn)高效機器學(xué)習(xí) 鑒于特征選擇在機器學(xué)習(xí)過程中的重要性,數(shù)據(jù)科學(xué)家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一個特征選擇器 Python 類,幫助研究者更高效地完成特征選 ...

統(tǒng)計學(xué)筆記:箱型圖以及python實踐

統(tǒng)計學(xué)筆記:箱型圖以及python實踐
2020-05-11
最近在接觸kaggle的競賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時,心中也有個問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析的工作。其中,大家都可能非 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法 機器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

SPSS操作:多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗及兩兩比較

SPSS操作:多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗及兩兩比較
2018-06-25
SPSS操作:多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗及兩兩比較 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究者想探討不同體力活動的人,應(yīng)對職場壓力的能力是否不同。因此,研究招募了31名研究對象,測量了他們每周進(jìn)行體力活動的時間(分鐘), ...

數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能

數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能
2018-06-25
數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能 數(shù)據(jù)挖掘的歷史雖然較短,但從20世紀(jì)90年代以來,它的發(fā)展速度很快,加之它是多學(xué)科綜合的產(chǎn)物,目前還沒有一個完整的定義,人們提出了多種數(shù)據(jù)挖掘的定義,例如:SAS研究所(1997): ...

盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20

盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20
2018-06-20
盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20 在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面,Python繼續(xù)處于領(lǐng)先地位。去年,我對當(dāng)時熱門的Python庫進(jìn)行了總結(jié)。今年,我在當(dāng)中加入新的庫,重新對2018年熱門Python庫進(jìn)行全面盤點。 ...

python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié)

python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié)
2018-04-01
python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié) 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識體系。 當(dāng)然了,圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個分 ...

人臉識別中常用的幾種分類器

人臉識別中常用的幾種分類器
2018-03-28
人臉識別中常用的幾種分類器 在人臉識別中有幾種常用的分類器,一是最鄰近分類器;二是線性分類器 (1)最鄰近分類器 最近鄰分類器是模式識別領(lǐng)域中最常用的分類方法之一,其直觀簡單,在通常的應(yīng)用環(huán)境 ...

Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹

Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹
2018-03-24
Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹 截斷和刪失是完全不同的現(xiàn)象,都會導(dǎo)致我們的樣本不完整。這些現(xiàn)象出現(xiàn)在醫(yī)療科學(xué)、工程、社會科學(xué)和其他研究領(lǐng)域。如果忽略截斷和刪失,當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)時,我們的人口 ...

利用Stata進(jìn)行概要統(tǒng)計及交互表統(tǒng)計

利用Stata進(jìn)行概要統(tǒng)計及交互表統(tǒng)計
2018-03-24
利用Stata進(jìn)行概要統(tǒng)計及交互表統(tǒng)計 【命令范式】 summarize y1 y2 y3 對所列變量計算簡單的概要統(tǒng)計量 summarize y1 y2 y3, detail 獲取詳細(xì)的描述性統(tǒng)計,包括百分位數(shù),中位數(shù),平均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,方差,偏度 ...

利用Python破解驗證碼實例詳解

利用Python破解驗證碼實例詳解
2018-03-22
利用Python破解驗證碼實例詳解 這篇文章主要給大家介紹的是如何通過一個簡單的例子來實現(xiàn)破解驗證碼。從本文中我們可以學(xué)習(xí)到 Python 基本知識,PIL 模塊的使用,破解驗證碼的原理。文中通過實例一步步介紹的 ...

R語言中的概率論和數(shù)理統(tǒng)計

R語言中的概率論和數(shù)理統(tǒng)計
2018-03-13
R語言中的概率論和數(shù)理統(tǒng)計 一、隨機變量 (一)、什么是隨機變量? 1.定義 隨機變量(random variable)表示隨機現(xiàn)象各種結(jié)果的實值函數(shù)。隨機變量是定義在樣本空間S上,取值在實數(shù)域上的函數(shù), ...

R語言中的幾種圖

R語言中的幾種圖
2018-03-12
R語言中的幾種圖 R語言中,常見的圖有直方圖、箱線圖、條形圖、點陣圖、餅圖、QQ圖。 1.直方圖 直方圖是直觀了解數(shù)據(jù)分布的常用圖形,它將連續(xù)型數(shù)據(jù)分為等間距的組,并以矩形的高低來顯示相應(yīng)組中所 ...

R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇

R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇
2018-03-12
R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇 R語言生成均勻分布隨機數(shù)的函數(shù)是runif() 句法是:runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的隨機數(shù)數(shù)量,min表示均勻分布的下限,max表示均勻分布的上限;若省略參數(shù)mi ...

R語言自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗正態(tài)分布

R語言自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗正態(tài)分布
2018-03-11
R語言自定義函數(shù),利用QQ圖和shaprio.test檢驗正態(tài)分布 代碼 #自定義函數(shù) norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha為顯著性水平,這里的默認(rèn)值為0.05  if(pic==TRUE) ...

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