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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS的Frequencies過程
2016-09-10
SPSS的Frequencies過程 第一、選擇Statistics 第一組:    Percentile Value(百分位數(shù)組)    Quartiles:四分位數(shù)    Cut points for equal groups:將數(shù)據(jù)平分為所設(shè)定的相等等分,本例輸入6 ...
正態(tài)性檢驗(yàn)(怎樣判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布?)
2016-09-02
正態(tài)性檢驗(yàn)(怎樣判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布?) 做統(tǒng)計(jì)推斷時,對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(U、T檢驗(yàn))要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布 或?yàn)樾颖净騼蓸颖痉讲畈坏葧r則要用非參數(shù)檢 ...
產(chǎn)品經(jīng)理怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力
2016-09-01
產(chǎn)品經(jīng)理怎么培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力 隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的越來越完善,對產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析,怎么說服開發(fā)做功能?怎么說服老板給資源? 數(shù)據(jù)分析的概念 數(shù)據(jù)分析是 ...
詳解數(shù)據(jù)分析的一般步驟及業(yè)務(wù)分析方法
2016-08-19
詳解數(shù)據(jù)分析的一般步驟及業(yè)務(wù)分析方法 數(shù)據(jù)分析對企業(yè)來說意義重大,現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析崗位也很普及。好的數(shù)據(jù)分析,能為企業(yè)轉(zhuǎn)型決策提供依據(jù),作為企業(yè)中的頂梁柱,你怎么能不會數(shù)據(jù)分析?小編跟大家一起來學(xué)學(xué)數(shù) ...

想要做好數(shù)據(jù)科學(xué),先做好這7步

想要做好數(shù)據(jù)科學(xué),先做好這7步
2016-07-29
想要做好數(shù)據(jù)科學(xué),先做好這7步 《哈佛商業(yè)評論》曾宣稱“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。所謂性感,既代表著難以名狀的誘惑,又說明了大家對它又不甚了解。 如何做好數(shù)據(jù)科學(xué)呢? 微軟高級數(shù)據(jù) ...

通過數(shù)據(jù)解釋過去

通過數(shù)據(jù)解釋過去
2016-07-26
通過數(shù)據(jù)解釋過去 數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩方面:解釋過去和預(yù)測未來。本篇文章介紹如何通過數(shù)據(jù)解釋過去發(fā)生的事情。包括過去發(fā)生了什么事情?這些事情有什么樣的規(guī)律?驅(qū)動因素是什么?是否有明顯的改進(jìn)或提升?等 ...

數(shù)據(jù)可視化專家的七個秘密

數(shù)據(jù)可視化專家的七個秘密
2016-05-30
數(shù)據(jù)可視化專家的七個秘密 數(shù)據(jù)可視化的道路上充滿了不可見的陷阱和迷宮,最近ClearStory Data的兩位數(shù)據(jù)可視化開發(fā)人員分享了他們總結(jié)出來的數(shù)據(jù)可視化開發(fā)的7個不宣之秘,普通開發(fā)者了解這些方法能提升視野, ...

做好數(shù)據(jù)科學(xué),離不開這7步

做好數(shù)據(jù)科學(xué),離不開這7步
2016-05-05
做好數(shù)據(jù)科學(xué),離不開這7步 《哈佛商業(yè)評論》曾宣稱“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。所謂性感,既代表著難以名狀的誘惑,又說明了大家對它又不甚了解。 如何做好數(shù)據(jù)科學(xué)呢? 微軟高級數(shù)據(jù)科學(xué)家 ...

數(shù)據(jù)分析的流程及分析方法

數(shù)據(jù)分析的流程及分析方法
2016-04-22
數(shù)據(jù)分析的流程及分析方法 數(shù)據(jù)分析是指通過建立審計(jì)分析模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對、檢查、復(fù)算、判斷等操作,將被審計(jì)單位數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)狀態(tài)與理想狀態(tài)進(jìn)行比較,從而發(fā)現(xiàn)審計(jì)線索,搜集審計(jì)證據(jù)的過程,在實(shí) ...

如何用SPSS繪制質(zhì)量控制圖?

如何用SPSS繪制質(zhì)量控制圖?
2016-04-17
如何用SPSS繪制質(zhì)量控制圖? 控制圖(Control Chart)又稱管理圖,它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動,還是由過程固有的原因引起的正常波動的一種有效的工具。控制圖通過科學(xué)的區(qū)分正常波動和異常波動, ...

當(dāng)R用戶用ggplot2 package時,經(jīng)常問的10個問題

當(dāng)R用戶用ggplot2 package時,經(jīng)常問的10個問題
2016-04-03
有時候數(shù)字確實(shí)需要分享一個美麗的故事分享! 當(dāng)今社會,數(shù)據(jù)可視化是至關(guān)重要的。沒有強(qiáng)大的可視化,幾乎不可能在堆積如山的數(shù)據(jù)中創(chuàng)造或者敘述它的故事。這些故事有助于我們構(gòu)建策略,并做出明智的商業(yè)決 ...
用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:報(bào)表與圖形輸出過程匯總
2016-03-28
用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:報(bào)表與圖形輸出過程匯總 如何用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:下面我們就對報(bào)表與圖形輸出過程匯總 *Tabulate過程分類匯總; proc tabulate data=need;  class brand; ...

玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,必知必會的7款Python工具!

玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,必知必會的7款Python工具!
2016-03-22
玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析,必知必會的7款Python工具 如果你有志于做一個數(shù)據(jù)專家,你就應(yīng)該保持一顆好奇心,總是不斷探索,學(xué)習(xí),問各種問題。在線入門教程和視頻教程能幫你走出第一步,但是最好的方式就是通過熟悉各種已 ...
入門級掃盲貼:數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些?
2016-02-01
入門級掃盲貼:數(shù)據(jù)分析的步驟有哪些? 數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍,這是一個掃盲貼。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個步: 1、探索性數(shù)據(jù)分析,當(dāng)數(shù)據(jù)分析師把數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r,可能雜亂無章,看不出規(guī)律,通 ...

數(shù)據(jù)可視化的五個步驟

數(shù)據(jù)可視化的五個步驟
2016-01-16
數(shù)據(jù)可視化的五個步驟 數(shù)據(jù)被稱作是最新的商業(yè)原材料「21世紀(jì)的石油」。商業(yè)領(lǐng)域、研究領(lǐng)域、技術(shù)發(fā)展領(lǐng)域使用的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證)總量非常巨大,并持續(xù)增長。就Elsevier而言,每年從ScienceDirect下載的文 ...

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(2)

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(2)
2016-01-01
Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(2) 上篇文章已經(jīng)介紹了如何安裝Excel的高級數(shù)據(jù)分析功能,并且介紹了回歸分析,說實(shí)話篇幅有點(diǎn)長,主要是安裝那塊截圖比較多;這篇主要介紹一下描述統(tǒng)計(jì)、抽樣分析和直方圖。 一、描 ...
四大步驟規(guī)范你的數(shù)據(jù)分析
2015-12-22
數(shù)據(jù)分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評價并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。 一、識別信息需求 識別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件,可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識 ...

多重線性回歸及其R實(shí)現(xiàn)

多重線性回歸及其R實(shí)現(xiàn)
2020-08-24
作者: 丁點(diǎn)helper 來源: 丁點(diǎn)幫你 今天我們來講講多重線性回歸及其R實(shí)現(xiàn),希望能給大家更多的靈感,從而很深入的明白多重線性回歸。 #各變量之間的相關(guān)系數(shù)(保留3位 ...

員工一言不合就離職怎么破?我有python員工流失預(yù)警模型

員工一言不合就離職怎么破?我有python員工流失預(yù)警模型
2020-08-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】 今天教大家如何用Python寫一個員工流失預(yù)測模型。Show me data,用數(shù)據(jù)說話。我們聊一聊員工離職 ...

數(shù)據(jù)可視化之用Pyecharts實(shí)現(xiàn)南丁格爾玫瑰圖

數(shù)據(jù)可視化之用Pyecharts實(shí)現(xiàn)南丁格爾玫瑰圖
2020-08-10
在數(shù)據(jù)可視化圖表中,南丁格爾玫瑰圖算是效果最為好看的圖表之一了,小編今天就給大家分享如何使用Pyecharts繪制出好看的南丁格爾玫瑰圖。 一、什么是玫瑰圖 玫瑰圖,全稱為南丁格爾玫瑰圖(Nightingale rose ...

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