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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化

手把手教你如何使用seaborn繪圖--數(shù)據(jù)集分布可視化
2020-08-10
seaborn是一款基于matplotlib的圖形可視化python庫,它提供了一種高度交互式界面,便于用戶能夠做出各種有吸引力的統(tǒng)計圖表。seaborn主要是針對統(tǒng)計繪圖的,一般來說,seaborn能滿足數(shù)據(jù)分析90%的繪圖需求,它最大 ...

最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了!

最詳細的matplotlib繪圖教程就在這里了!
2020-08-07
matplotlib是我們經(jīng)常會用到的一款python繪圖庫,操作簡單,幾行代碼就能很輕松地畫一些或簡單或復雜地圖形,線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點圖以及費笛卡爾坐標圖等都不在話下。今天小編就具體給大家 ...

使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強

使用OpenCV實現(xiàn)圖像增強
2020-08-06
小編今天給大家分享的文章又是關于OpenCV的。OpenCV是目前最有名的一款計算機視覺軟件庫了,將OpenCV吃透對于我們計算機視覺以及機器學習甚至是AI人工智能方面都有很大幫助。下面,就跟小編一起來看如何使用OpenCV ...

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理

python數(shù)據(jù)清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲,你會想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數(shù)據(jù)清洗中的噪聲數(shù)據(jù),對于這些噪聲數(shù)據(jù)我們應該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你
2020-07-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika、真達 數(shù)據(jù):真達 后期:澤龍 【導讀】今天我們用數(shù)據(jù)來聊一聊口味蝦。 Show me data,用數(shù)據(jù)說話 今天我們聊一聊 口味蝦 說起湖南這個地方,大家想到的 ...

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種?

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種?
2020-07-10
python有強大的第三方庫,廣泛用于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等領域,下面小編整理了python數(shù)據(jù)挖掘的一些常用庫,希望對各位小伙伴學習python數(shù)據(jù)挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數(shù)組支持,進行 ...

OpenCV入門及應用案例:手把手教你做DNN圖像分類

OpenCV入門及應用案例:手把手教你做DNN圖像分類
2020-07-09
作者:吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《OpenCV深度學習應用與性能優(yōu)化實踐》 導讀:本文將介紹OpenCV的源碼結(jié)構(gòu)、OpenCV深度學習應用的典型流程,以及深度學習 ...

 這幾個常用的python庫你需要知道

這幾個常用的python庫你需要知道
2020-07-02
python可以說是近幾年最火熱、最實用的、最容易上手的工具之一了。功能強大、應用廣泛,可以幫你搜集工作數(shù)據(jù),還能幫你下載音樂,電影,于是就掀起了一波學習python的大潮,小編也毫不猶豫的加入了。但是對于向小 ...

簡便快捷的Python可視化庫--matplotlib

簡便快捷的Python可視化庫--matplotlib
2020-07-02
相信只要接觸過python的人,對于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一種python可視化庫。 matplotlib 是一個用于創(chuàng)建二維圖和圖形的底層庫,是python可視化庫中規(guī)中矩的一種庫,像大多數(shù)編程語言的標準庫一 ...

實用又好看的Python可視化庫有哪些?

實用又好看的Python可視化庫有哪些?
2020-07-02
Python是一款功能強大的數(shù)據(jù)分析工具,其中Python可視化功能更是受到許多數(shù)據(jù)分析師的青睞,下面小編就給大家分享一些Python可視化庫,希望對各位數(shù)據(jù)分析師小伙伴有所幫助。 1.Matplotlib Matplotlib是一個 ...
數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?
2020-06-28
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中最好展示數(shù)據(jù)的方法,能夠形象地繪制對應的圖像,能夠讓人更直觀地理解數(shù)據(jù)。下面小編整理了幾種數(shù)據(jù)可視化工具,希望對各位小伙伴有所幫助。 1.Excel Excel是很多人使用的數(shù)據(jù)可視化 ...

你了解matplotlib嗎?多類別條形圖篇

你了解matplotlib嗎?多類別條形圖篇
2020-05-29
這篇文章來探索下多類別條形圖比如各學校包含語文、數(shù)學、英語三科成績的條形圖怎樣繪制。在繪圖之前,先來復習一下條形圖函數(shù)中主要參數(shù)的含義: x控制的是每個條在x軸方向上的位置; height控制的是 ...

使用python來繪制漂亮的圖表:seaborn篇!

使用python來繪制漂亮的圖表:seaborn篇!
2020-05-27
延續(xù)上一篇pandas的文章,我們繼續(xù)來探討python中的seaborn,能畫出多么高級和漂亮的圖標。 漂亮:seaborn的高級繪圖

使用python來繪制漂亮的圖表:pandas篇!

使用python來繪制漂亮的圖表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù),可以使用三種不同方式,它們分別是pandas,Seaborn和Plotly。 我們將通過利用《 2019年世界幸福報告》中的數(shù)據(jù)來做到這一點。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報告》數(shù)據(jù),以便 ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學習算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學習算法
2020-05-27
機器學習既是藝術又是科學。但當您查看機器學習算法時,沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機器學習。 有些問題非常具體,需要采取獨特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

機器學習python應用,簡單機器學習項目實踐!

機器學習python應用,簡單機器學習項目實踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機器學習的簡單知識,還有python中進行機器學習實踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來將會通過鳶尾花分類這個例子對機器學習做一個簡要的介紹。通過一步一步地實現(xiàn)這個項目來介紹以下內(nèi)容。 導入和 ...

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個示例數(shù)據(jù)集,通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 # 查看數(shù)據(jù)集種類 import sea ...

8個流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個?

8個流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個?
2020-04-28
把這三個包放在一起有幾個原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時,用的其實是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...

Python\

Python\"大\"數(shù)據(jù)分析——《慶余年》為啥這么火?
2020-03-16
作者 | 俊欣  來源 | AI籃球與生活 年末尾上映的古裝劇《慶余年》可謂是賺足了眼球,號稱投資了7個億,集齊陳道明吳剛袁泉等一票老戲骨,實力演員張若昀李沁主演,又有新頂流肖戰(zhàn)做配,在播出后沒 ...

如何將機器學習與靈敏性分析相結(jié)合來制定業(yè)務策略?

如何將機器學習與靈敏性分析相結(jié)合來制定業(yè)務策略?
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 數(shù)不清的企業(yè)通常使用機器學習(ML)來輔助決策。但是,在大多數(shù)情況下,機器學習系統(tǒng)做出的預測和業(yè)務決策仍然需要人類用戶的直覺來做出判斷 ...

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