
Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(2)
上篇文章已經(jīng)介紹了如何安裝Excel的高級數(shù)據(jù)分析功能,并且介紹了回歸分析,說實(shí)話篇幅有點(diǎn)長,主要是安裝那塊截圖比較多;這篇主要介紹一下描述統(tǒng)計、抽樣分析和直方圖。
中位數(shù)、眾數(shù)、數(shù)據(jù)分布區(qū)間可能還比較容易可以算出,但是標(biāo)準(zhǔn)差和方差等的計算就比較麻煩了,這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量,使用Excel數(shù)據(jù)分析中的”描述統(tǒng)計”可以得到這些數(shù)據(jù)。
舉個例子:根據(jù)過去15天的電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率,想要得到它的數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差、峰值和極差等描述統(tǒng)計指標(biāo)。一般來說,電子商務(wù)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)換率在3%以下,轉(zhuǎn)換率指的是訂單除以訪問數(shù),注意不是除以pv,因?yàn)閷τ谀承┩赓Q(mào)站,訪問深度可能比較深,每即次訪問可能有>10的pv,所以用pv來做電子商務(wù)的轉(zhuǎn)換率不合適。
數(shù)據(jù)源如下所示:
按照以下圖例進(jìn)行設(shè)置:
設(shè)置后,會得到如下所示的圖表:(解釋是我人為添加的,是對指標(biāo)的解釋)
抽樣分析工具以數(shù)據(jù)源區(qū)域?yàn)榭傮w,從而為數(shù)據(jù)源創(chuàng)建一個樣本。當(dāng)總體太大而不能進(jìn)行處理或繪制時,可以選用具有代表性的樣本。
舉個例子: 假設(shè)這樣一種情況,要抽查電子商務(wù)轉(zhuǎn)換率的情況是否正常。
數(shù)據(jù)源如下所示:
按照以下圖例進(jìn)行設(shè)置,注意是抽8個樣本:
設(shè)置后,會得到如下所示的圖表:
直方圖是最適合描述數(shù)據(jù)在不同選定區(qū)間分布情況的圖表。
數(shù)據(jù)源如下所示:
按照以下圖例進(jìn)行設(shè)置:
設(shè)置后,會得到數(shù)據(jù)和圖表:
這樣估計就很清晰的可以看出數(shù)據(jù)在哪個區(qū)間分布最廣了。
Excel的高級數(shù)據(jù)分析功能是為了提高工作效率,如果有其他經(jīng)常使用的工具可以實(shí)現(xiàn)這些功能,例如SPSS、SAS等,那就不要更換了。
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