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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你

吃貨的自我修養(yǎng) | 口味蝦哪家最好吃?我用python告訴你
2020-07-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Mika、真達(dá) 數(shù)據(jù):真達(dá) 后期:澤龍 【導(dǎo)讀】今天我們用數(shù)據(jù)來(lái)聊一聊口味蝦。 Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話 今天我們聊一聊 口味蝦 說(shuō)起湖南這個(gè)地方,大家想到的 ...

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種?

python數(shù)據(jù)挖掘常用工具有哪幾種?
2020-07-10
python有強(qiáng)大的第三方庫(kù),廣泛用于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域,下面小編整理了python數(shù)據(jù)挖掘的一些常用庫(kù),希望對(duì)各位小伙伴學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數(shù)組支持,進(jìn)行 ...

OpenCV入門及應(yīng)用案例:手把手教你做DNN圖像分類

OpenCV入門及應(yīng)用案例:手把手教你做DNN圖像分類
2020-07-09
作者:吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實(shí)踐》 導(dǎo)讀:本文將介紹OpenCV的源碼結(jié)構(gòu)、OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的典型流程,以及深度學(xué)習(xí) ...

 這幾個(gè)常用的python庫(kù)你需要知道

這幾個(gè)常用的python庫(kù)你需要知道
2020-07-02
python可以說(shuō)是近幾年最火熱、最實(shí)用的、最容易上手的工具之一了。功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛,可以幫你搜集工作數(shù)據(jù),還能幫你下載音樂(lè),電影,于是就掀起了一波學(xué)習(xí)python的大潮,小編也毫不猶豫的加入了。但是對(duì)于向小 ...

簡(jiǎn)便快捷的Python可視化庫(kù)--matplotlib

簡(jiǎn)便快捷的Python可視化庫(kù)--matplotlib
2020-07-02
相信只要接觸過(guò)python的人,對(duì)于matplotlib都很熟悉。matplotlib是一種python可視化庫(kù)。 matplotlib 是一個(gè)用于創(chuàng)建二維圖和圖形的底層庫(kù),是python可視化庫(kù)中規(guī)中矩的一種庫(kù),像大多數(shù)編程語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)一 ...

實(shí)用又好看的Python可視化庫(kù)有哪些?

實(shí)用又好看的Python可視化庫(kù)有哪些?
2020-07-02
Python是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,其中Python可視化功能更是受到許多數(shù)據(jù)分析師的青睞,下面小編就給大家分享一些Python可視化庫(kù),希望對(duì)各位數(shù)據(jù)分析師小伙伴有所幫助。 1.Matplotlib Matplotlib是一個(gè) ...
數(shù)據(jù)可視化工具有哪些?
2020-06-28
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中最好展示數(shù)據(jù)的方法,能夠形象地繪制對(duì)應(yīng)的圖像,能夠讓人更直觀地理解數(shù)據(jù)。下面小編整理了幾種數(shù)據(jù)可視化工具,希望對(duì)各位小伙伴有所幫助。 1.Excel Excel是很多人使用的數(shù)據(jù)可視化 ...

你了解matplotlib嗎?多類別條形圖篇

你了解matplotlib嗎?多類別條形圖篇
2020-05-29
這篇文章來(lái)探索下多類別條形圖比如各學(xué)校包含語(yǔ)文、數(shù)學(xué)、英語(yǔ)三科成績(jī)的條形圖怎樣繪制。在繪圖之前,先來(lái)復(fù)習(xí)一下條形圖函數(shù)中主要參數(shù)的含義: x控制的是每個(gè)條在x軸方向上的位置; height控制的是 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:seaborn篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:seaborn篇!
2020-05-27
延續(xù)上一篇pandas的文章,我們繼續(xù)來(lái)探討python中的seaborn,能畫出多么高級(jí)和漂亮的圖標(biāo)。 漂亮:seaborn的高級(jí)繪圖

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù),可以使用三種不同方式,它們分別是pandas,Seaborn和Plotly。 我們將通過(guò)利用《 2019年世界幸福報(bào)告》中的數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報(bào)告》數(shù)據(jù),以便 ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),沒(méi)有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個(gè)因素會(huì)影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問(wèn)題非常具體,需要采取獨(dú)特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集,通過(guò)load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 # 查看數(shù)據(jù)集種類 import sea ...

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?

8個(gè)流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個(gè)?
2020-04-28
把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí),用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...

Python\

Python\"大\"數(shù)據(jù)分析——《慶余年》為啥這么火?
2020-03-16
作者 | 俊欣  來(lái)源 | AI籃球與生活 年末尾上映的古裝劇《慶余年》可謂是賺足了眼球,號(hào)稱投資了7個(gè)億,集齊陳道明吳剛袁泉等一票老戲骨,實(shí)力演員張若昀李沁主演,又有新頂流肖戰(zhàn)做配,在播出后沒(méi) ...

如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與靈敏性分析相結(jié)合來(lái)制定業(yè)務(wù)策略?

如何將機(jī)器學(xué)習(xí)與靈敏性分析相結(jié)合來(lái)制定業(yè)務(wù)策略?
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 數(shù)不清的企業(yè)通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來(lái)輔助決策。但是,在大多數(shù)情況下,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)做出的預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)決策仍然需要人類用戶的直覺(jué)來(lái)做出判斷 ...

Excel數(shù)據(jù)分析系列(五):Excel 數(shù)據(jù)可視化

Excel數(shù)據(jù)分析系列(五):Excel 數(shù)據(jù)可視化
2020-02-20
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Excel圖表構(gòu)成元素 認(rèn)識(shí)Excel圖表的基本構(gòu)成元素,對(duì)我們選擇和繪制可視化圖形是非常重要的。很多人都忽視了這一點(diǎn),以致于制作圖表的效率很低,不知道如何修改圖表元素。 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享剩余 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn): 2. Python數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn) 4. 對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類案例實(shí)戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 在日常生活中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的非常廣泛。例如對(duì)于商戶而言,常常需要對(duì)其 ...

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