內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集

seaborn內(nèi)置了十幾個示例數(shù)據(jù)集，通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。

其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

# 查看數(shù)據(jù)集種類
import seaborn as sns
sns.get_dataset_names()

import seaborn as sns
# 導(dǎo)出鳶尾花數(shù)據(jù)集
data = sns.load_dataset('iris')
data.head()

1、散點(diǎn)圖

函數(shù)sns.scatterplot

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小費(fèi)數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)
plt.show()

2、條形圖

函數(shù)sns.barplot

顯示數(shù)據(jù)平均值和置信區(qū)間

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小費(fèi)數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

3、線型圖

函數(shù)sns.lineplot

繪制折線圖和置信區(qū)間

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)
plt.show()

4、箱線圖

函數(shù)seaborn.boxplot

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()

5、直方圖

函數(shù)seaborn.distplot

import seaborn as sns
import numpy as np
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(1000)
ax = sns.distplot(x)
plt.show()

6、熱力圖

函數(shù)seaborn.heatmap

import numpy as np
np.random.seed(0)
import seaborn as sns 
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.show()

7、散點(diǎn)圖矩陣

函數(shù)sns.pairplot

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.pairplot(iris)
plt.show()

8、分類散點(diǎn)圖

函數(shù)seaborn.catplot

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
exercise = sns.load_dataset("exercise")
ax = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)\
plt.show()

9、計(jì)數(shù)條形圖

函數(shù)seaborn.countplot

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)
plt.show()

10、回歸圖

函數(shù) seaborn.lmplot

繪制散點(diǎn)及回歸圖

import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

plt.show()