99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
收藏
<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表


內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集


seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集，通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。


其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 


# 查看數(shù)據(jù)集種類
import seaborn as sns
sns.get_dataset_names()
<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 
import seaborn as sns
# 導(dǎo)出鳶尾花數(shù)據(jù)集
data = sns.load_dataset('iris')
data.head()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	





	1、散點(diǎn)圖 




	

 




	函數(shù)sns.scatterplot 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小費(fèi)數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	





	2、條形圖 




	

 




	函數(shù)sns.barplot 




	

 




	顯示數(shù)據(jù)平均值和置信區(qū)間 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# 小費(fèi)數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	





	3、線型圖 




	

 




	函數(shù)sns.lineplot 




	

 




	繪制折線圖和置信區(qū)間 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	

 




	4、箱線圖 




	

 




	函數(shù)seaborn.boxplot 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	

 




	5、直方圖 




	

 




	函數(shù)seaborn.distplot 




	

 



import seaborn as sns
import numpy as np
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(1000)
ax = sns.distplot(x)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	

 




	6、熱力圖 




	

 




	函數(shù)seaborn.heatmap 




	

 



import numpy as np
np.random.seed(0)
import seaborn as sns 
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	

 




	7、散點(diǎn)圖矩陣 




	

 




	函數(shù)sns.pairplot 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
iris = sns.load_dataset("iris")
ax = sns.pairplot(iris)
plt.show()





	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	





	8、分類散點(diǎn)圖 




	

 




	函數(shù)seaborn.catplot 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
exercise = sns.load_dataset("exercise")
ax = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)\
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	

 




	9、計(jì)數(shù)條形圖 




	

 




	函數(shù)seaborn.countplot 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
titanic = sns.load_dataset("titanic")
ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)
plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 




	





	10、回歸圖 




	

 




	函數(shù) seaborn.lmplot 




	

 




	繪制散點(diǎn)及回歸圖 




	

 



import seaborn as sns
sns.set()
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

plt.show()



	<a href='/map/seaborn/' style='color:#000;font-size:inherit;'>seaborn</a> 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表 


                  
              

                            
                                          

                  
                  
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

                  
若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

              

                            

          

      

      

          
          
                    

              
數(shù)據(jù)分析師資訊

              更多
              

                  

                      
                      
                      
                      

                  

              

              

                  

                  

                  

                  

              

          

                

  







  


	
	

	
	

		

			

			
			OK
		

	


    	
		
	



	
	



















	




	








	

		
客服在線

		立即咨詢
	

	
	
	
	
	



  	


	
	
	
	
	
	


  
  

      

          
客服在線

          立即咨詢
      

      
      
      
      
      
  













    

        
    







')
    }

    function initGt() {
        var handler = function (captchaObj) {
            captchaObj.appendTo('#captcha');
            captchaObj.onReady(function () {
                $("#wait").hide();
            }).onSuccess(function(){
                $('.getcheckcode').removeClass('dis');
                $('.getcheckcode').trigger('click');
            });
            window.captchaObj = captchaObj;
        };
        $('#captcha').show();
        $.ajax({
            url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
            type: "get",
            dataType: "json",
            success: function (data) {
                $('#text').hide();
                $('#wait').show();

                // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
                // 參數(shù)1：配置參數(shù)
                // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
                initGeetest({
                    // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少
                    gt: data.gt,
                    challenge: data.challenge,
                    offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
                    new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
                    product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
                    width: "280px",
                    https: true
                    // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
                }, handler);
            }
        });
    }
    function codeCutdown() {
        if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
            $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
        }else{
            $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
            _wait--;
            setTimeout(function () {
                codeCutdown();
            },1000);
        }
    }
    function inputValidate(ele,telInput) {
        var oInput = ele;
        var inputVal = oInput.val();
        var oType = ele.attr('data-type');
        var oEtag = $('#etag').val();
        var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
        var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
        var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
        var pattern;
        if(inputVal==""){
            if(!telInput){
                errFun(oErr,empTxt);
            }
            return false;
        }else {
            switch (oType){
                case 'login_mobile':
                    pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
                    if(inputVal.length==11) {
                        $.ajax({
                            url: '/login/checkmobile',
                            type: "post",
                            dataType: "json",
                            data: {
                                mobile: inputVal,
                                etag: oEtag,
                                page_ur: window.location.href,
                                page_referer: document.referrer
                            },
                            success: function (data) {

                            }
                        });
                    }
                    break;
                case 'login_yzm':
                    pattern = /^\d{6}$/;
                    break;
            }
            if(oType=='login_mobile'){

            }
            if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
                errFun(oErr,'')
                if(telInput){
                    $('.getcheckcode').removeClass('dis');
                }
            }else {
                if(!telInput) {
                    errFun(oErr, errTxt);
                }else {
                    $('.getcheckcode').addClass('dis');
                }
                return false;
            }

        }
        return true;
    }
    function errFun(obj,msg) {
        obj.html(msg);
        if(msg==''){
            $('.login_submit').removeClass('dis');
        }else {
            $('.login_submit').addClass('dis');

        }
    }
    function validateFun(pat,val) {
        return pat.test(val);
    }