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數(shù)據(jù)可視化工具有哪些？
2020-06-28
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數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析中最好展示數(shù)據(jù)的方法，能夠形象地繪制對應(yīng)的圖像，能夠讓人更直觀地理解數(shù)據(jù)。下面小編整理了幾種數(shù)據(jù)可視化工具，希望對各位小伙伴有所幫助。

1.Excel

Excel是很多人使用的數(shù)據(jù)可視化工具了，上手比較簡單，屬于數(shù)據(jù)可視化入門級的工具。可以做直方圖、折線圖、散點(diǎn)圖、圓餅圖等，但缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)量過大時，容易卡。

2.python

提到數(shù)據(jù)可視化，python可是要占一席之地的啦!用 python 創(chuàng)建圖形的方法有很多,下面小編整理了集中python數(shù)據(jù)可視化的工具包，各位小伙伴可以根據(jù)自己的實(shí)際需要進(jìn)行選擇。

matplotlib

Matplotlib能夠輕松地畫一些或簡單或復(fù)雜地圖形，幾行代碼即可生成線圖、直方圖、功率譜、條形圖、錯誤圖、散點(diǎn)圖等等。

Seaborn

Seaborn是基于matplotlib產(chǎn)生的一個模塊，專攻于統(tǒng)計(jì)可視化，夠讓繪制圖像的樣式更加豐富，可以和pandas進(jìn)行無縫鏈接，語法更加簡潔，即使是初學(xué)者很容易上手。

Bokeh

Bokeh是一個python交互式可視化庫，能夠支持現(xiàn)代化web瀏覽器展示(圖表可以輸出為JSON對象，HTML文檔或者可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用)。它提供風(fēng)格優(yōu)雅、簡潔的D3.js的圖形化樣式，并將此功能擴(kuò)展到高性能交互的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)流上。使用Bokeh可以快速便捷地創(chuàng)建交互式繪圖、儀表板和數(shù)據(jù)應(yīng)用程序等,可以做出專業(yè)圖形和商業(yè)報表且使用方便的界面。

Plotly

Plotly 非常強(qiáng)大，它擁有在別的庫中很難找到的幾種圖表類型，如等值線圖，樹形圖和三維圖表等，圖標(biāo)類型也十分豐富，如果申請了API密鑰后，能夠?qū)⒔y(tǒng)計(jì)圖形一鍵同步到云端，但用它設(shè)置和創(chuàng)建圖形都要花費(fèi)大量時間，而且都不直觀。

Pygal

Pygal 是用圖形框架語法來構(gòu)建圖像的，繪圖目標(biāo)比較簡單，是一個相對簡單的繪圖包。可以生成多個輸出格式的高分辨率Web圖形頁面，還支持給定數(shù)據(jù)的html表導(dǎo)出。用戶可以直接用代碼來描繪圖像，可以用任何文字處理工具打開SVG圖像，通過改變部分代碼來使圖像具有交互功能，并且可以插入到HTML中通過瀏覽器來觀看。

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