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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

如何用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?
2019-01-28
1.什么是SPSS SPSS是社會統(tǒng)計科學(xué)軟件包的簡稱, 其官方全稱為IBM SPSS Statistics。SPSS軟件包最初由SPSS Inc.于1968年推出,于2009年被IBM收購,主要運用于各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的管理和統(tǒng)計分析。作為世界 ...

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的知識詳解(三)

學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)的知識詳解(三)
2018-12-17
在前面提到的數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)存取的知識,一般來說,數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存取是數(shù)據(jù)分析的必要條件,數(shù)據(jù)分析師在分析數(shù)據(jù)的時候首先需要數(shù)據(jù),沒有數(shù)據(jù)我們還分析什么呢?可見數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)存取是很重要的, ...

七周速學(xué)數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計學(xué)篇)

七周速學(xué)數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計學(xué)篇)
2018-12-11
前面我們?yōu)榇蠹抑v述了Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫的知識。學(xué)會了這些就相當(dāng)于學(xué)會了數(shù)據(jù)分析一般的內(nèi)容,但是這些知識并不能構(gòu)成一個完整的數(shù)據(jù)分析知識體系,還需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)、Python/R以 ...

七周速學(xué)數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)可視化篇)

七周速學(xué)數(shù)據(jù)分析(數(shù)據(jù)可視化篇)
2018-12-11
前面我們提到了數(shù)據(jù)分析中的Excel技能,Excel技能是數(shù)據(jù)分析知識的基礎(chǔ),只能夠分析簡單小型的數(shù)據(jù),但是在數(shù)據(jù)分析中,我們應(yīng)給意識到一個問題,那就是我們盡量使用圖表的方式代替文字表達(dá),這是因為人 ...

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么?

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么?
2018-11-07
作者: Cassie Kozyrkov 編譯: Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) > 關(guān)于作者: Cassie Kozyrkov,Google首席決策師。致力于統(tǒng)計學(xué), 機器學(xué)習(xí) /人工智能、數(shù)據(jù)、決策科學(xué)。 ...

Python繪制六種可視化圖表詳解,三維圖最炫酷!你覺得呢?

Python繪制六種可視化圖表詳解,三維圖最炫酷!你覺得呢?
2018-09-10
可視化圖表,有相當(dāng)多種,但常見的也就下面幾種,其他比較復(fù)雜一點,大都也是基于如下幾種進(jìn)行組合,變換出來的。對于初學(xué)者來說,很容易被這官網(wǎng)上眾多的圖表類型給嚇著了,由于種類太多,幾種圖表的繪 ...

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么

Google首席決策師告訴你數(shù)據(jù)科學(xué)究竟是什么
2018-09-10
關(guān)于作者: Cassie Kozyrkov,Google首席決策師。致力于統(tǒng)計學(xué), 機器學(xué)習(xí) /人工智能、數(shù)據(jù)、決策科學(xué)。 數(shù)據(jù)科學(xué)是讓數(shù)據(jù)變得有用的學(xué)科。在本文中我將對數(shù)據(jù)科學(xué)中以下三個概念進(jìn)行解讀: 統(tǒng)計 ...

基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解

基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解
2018-08-15
基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解 下面小編就為大家分享一篇基于python 二維數(shù)組及畫圖的實例詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 1、二維數(shù)組取值 注:不管是二維數(shù)組 ...

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計

讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計
2018-07-19
讓我去健身的不是漂亮小姐姐,居然是貝葉斯統(tǒng)計 【導(dǎo)讀】為了大家可以對貝葉斯算法有更多的了解,人工智能頭條為大家整理過一篇關(guān)于貝葉斯算法的文章。今天將為大家介紹利用貝葉斯統(tǒng)計的一個實踐案例。通項目 ...

資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實現(xiàn)高效機器學(xué)習(xí)

資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實現(xiàn)高效機器學(xué)習(xí)
2018-07-11
資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實現(xiàn)高效機器學(xué)習(xí) 鑒于特征選擇在機器學(xué)習(xí)過程中的重要性,數(shù)據(jù)科學(xué)家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一個特征選擇器 Python 類,幫助研究者更高效地完成特征選 ...

統(tǒng)計學(xué)筆記:箱型圖以及python實踐

統(tǒng)計學(xué)筆記:箱型圖以及python實踐
2020-05-11
最近在接觸kaggle的競賽示例,練習(xí)了一下,感覺受益匪淺。同時,心中也有個問題。拿到數(shù)據(jù)之后第一件事是什么?分析數(shù)據(jù)的情況?怎么分析?分析之后如何去處理數(shù)據(jù)呢?等等一些數(shù)據(jù)分析的工作。其中,大家都可能非 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法 機器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

SPSS操作:多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗及兩兩比較

SPSS操作:多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗及兩兩比較
2018-06-25
SPSS操作:多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗及兩兩比較 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究者想探討不同體力活動的人,應(yīng)對職場壓力的能力是否不同。因此,研究招募了31名研究對象,測量了他們每周進(jìn)行體力活動的時間(分鐘), ...

數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能

數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能
2018-06-25
數(shù)據(jù)挖掘的六大主要功能 數(shù)據(jù)挖掘的歷史雖然較短,但從20世紀(jì)90年代以來,它的發(fā)展速度很快,加之它是多學(xué)科綜合的產(chǎn)物,目前還沒有一個完整的定義,人們提出了多種數(shù)據(jù)挖掘的定義,例如:SAS研究所(1997): ...

盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20

盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20
2018-06-20
盤點丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20 在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面,Python繼續(xù)處于領(lǐng)先地位。去年,我對當(dāng)時熱門的Python庫進(jìn)行了總結(jié)。今年,我在當(dāng)中加入新的庫,重新對2018年熱門Python庫進(jìn)行全面盤點。 ...

python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié)

python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié)
2018-04-01
python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié) 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識體系。 當(dāng)然了,圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個分 ...

人臉識別中常用的幾種分類器

人臉識別中常用的幾種分類器
2018-03-28
人臉識別中常用的幾種分類器 在人臉識別中有幾種常用的分類器,一是最鄰近分類器;二是線性分類器 (1)最鄰近分類器 最近鄰分類器是模式識別領(lǐng)域中最常用的分類方法之一,其直觀簡單,在通常的應(yīng)用環(huán)境 ...

Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹

Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹
2018-03-24
Stata軟件對截斷和刪失數(shù)據(jù)處理方法介紹 截斷和刪失是完全不同的現(xiàn)象,都會導(dǎo)致我們的樣本不完整。這些現(xiàn)象出現(xiàn)在醫(yī)療科學(xué)、工程、社會科學(xué)和其他研究領(lǐng)域。如果忽略截斷和刪失,當(dāng)我們分析數(shù)據(jù)時,我們的人口 ...

利用Stata進(jìn)行概要統(tǒng)計及交互表統(tǒng)計

利用Stata進(jìn)行概要統(tǒng)計及交互表統(tǒng)計
2018-03-24
利用Stata進(jìn)行概要統(tǒng)計及交互表統(tǒng)計 【命令范式】 summarize y1 y2 y3 對所列變量計算簡單的概要統(tǒng)計量 summarize y1 y2 y3, detail 獲取詳細(xì)的描述性統(tǒng)計,包括百分位數(shù),中位數(shù),平均數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差,方差,偏度 ...

利用Python破解驗證碼實例詳解

利用Python破解驗證碼實例詳解
2018-03-22
利用Python破解驗證碼實例詳解 這篇文章主要給大家介紹的是如何通過一個簡單的例子來實現(xiàn)破解驗證碼。從本文中我們可以學(xué)習(xí)到 Python 基本知識,PIL 模塊的使用,破解驗證碼的原理。文中通過實例一步步介紹的 ...

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